1.安装Docker desktop
2.在desktop中搜索ES
2.1ES安装
1.
2.
3.点击小三角启动
点击run开始启动。
此时会看到控制台报错
这个错误是因为给的内存太小了，ES启动不起来。
打开cmd命令行
执行如下几个命令修改配置即可：
wsl -d docker-desktop sysctl -w vm.max_map_count=262144 exit
然后重新启动
此时会发现访问127.0.0.1:9200访问不到
找到usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml文件
此时可以访问。
3.安装kibana
配置端口映射后启动
访问127.0.0.1:5601即可
4.ES和kibana关联
登录kibana后会有一个这个提示
这个提示是让在ES容器的bin目录下执行这个命令
此时会出现一个ERROR: Failed to determine the health of the cluster的报错
这个到这个步骤的话我就不知道怎么解决了，在网上找了好多。是集群的问题，但是我是自己玩的，单节点就可以了，所以就没有去管这个问题具体怎么解决
然后我用的新的解决办法
但是此时ES为集群环境。所以还需要在这个配置文件当中加一行
discovery.type: "single-node"改成单点运行
还要在注释一下这个集群配置，因为自己做的事单点启动
保存重启
然后在kibana的yaml文件当中配置
这个ip如果是127.0.0.1或者0.0.0.0都不行
之后保存重启
再次进入kibana的界面
此时ES和kibana关联完成
5.在windows当中进入docker容器进行操作
命令
进入windows命令行
输入docker ps
在输入
docker exec -it b70831a0a9bc /bin/bash
即可进入容器内部
6.安装ik分词器
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases github上的版本信息
我的docker里面的ES是8.8.1，所以安装的这个
下载完成后解压
然后放到这个文件夹当中
usr/share/elasticsearch/plugins
然后重新启动，重启后搜索。ik出现如下就可以使用了
7.拼音分词器安装
拼音分词器地址
我的是8.8.1版本
下载完成后解压
发现是一个项目，此时就需要把这个项目编译一下
编译好了之后会在
当中显示，然后解压文件，
之后把这个文件夹上传到ES的容器当中
usr/share/elasticsearch/plugins
重启，然后在控制台当中搜索pinyin出现
即可
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