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博客目录
技术栈编程语言库框架编辑器项目IDE
开发环境搭建数据分析Jupyter NotebookBI工具
技术栈
技术栈包括:编程语言、库、框架、编辑器、项目IDE
编程语言
主要为：Python
库
NumPy
科学计算基础库矩阵运算线性代数
Matpltlib
绘图库数据可视化
框架
Scikit leaun
机器学习的算法库基于NumPy.Scipy和Matplotlib构建封装了各种分类、回归和聚类的算法
编辑器
JupyterNotebook
基于网页的交互式编辑器集代码执行与文档编写于一身代码可以按行执行
项目IDE
pycharm
集成开发环境
开发环境搭建
ANACONDA的安装
一种管理器，相当于应用商店
先点击ANACONDA的链接，在官网上下载，然后
先打开设置
下一步
下一步
下一步
下一步
检查一下是否成功了: 检查方式:打开cmd（命令提示符） 若成功，应该显示版本号且虚拟环境。 这一步的安装是为了更好的利用工具学习后面机器学习和数据分析
由于ANACONDA的网站布置在外国，所以下载资源包等可能很慢，所以我们这里替换成国内镜像.
先打开清华大学开源软件镜像站
然后
然后
此时先看一下自己的文件中有没有(建议下个everything可以查找是否有这个文件，否则微软自带的文件查看很慢很慢)
如果没有:
有了之后，则（没有这个编辑器，则下Notepad++）
然后
将这个复制到
最后一个
好的，机器学习的开发环境搭建完成，接下来我们安装一下数据分析的环境
数据分析
Jupyter Notebook
在数据分析中，一般用Pycharm编辑代码，然后用 Jupyter Notebook 搞算法和搞分析
首先我们来安装一下Jupyter Notebook，不在官网中下载: 首先 前提是安装Python，否则在cmd中输入pip指令，系统不会认识
因为pip它会跳转到pypi商店中下载相关资源 而安装Python会自带相关安装包资源配置 从而pip也就可以自动跳转到pypi商店中去下载相关资源。
Python的安装详细： 因为Python的官方网站的网址布置在国外，所以说进入比较慢，稍等一会儿
为了详细说明我将自己的Python卸载了，看到这里，希望各位大佬支持一下吧
然后 在搜索栏中输入cmd（命令提示符）
打开，输入指令:
如果发现下载的过程很慢，则需要将国外镜像源更换为国内镜像源，输入以下指令（我这里是更换的是阿里的镜像源）:
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
安装完成后，启动指令:
友情提醒:跳转链接后一定一定一定不要把黑色框框（命令提示符）给后台清除了，否则会直接失去服务器连接。 点转链接后:
进入想进入的路径:
进来后:
先讲一下入门操作:
Notebook中有两种模式：编辑模式、命令模式
那写好内容之后，想分享呢?
BI工具
对于数据分析等相关职业人员或相关专业学生而言，数据分析领域BI工具（商业智能软件）是不可缺少的。
今天我们来讲讲三个常用的BI工具的安装。
第1个 Tableau（推荐, BI工具祖师爷级别） 点击链接之后：
会跳转到:
往下翻，并点击这个:
然后就这样:
如果是学生或者老师（看需求，没弄过）:
填写了信息之后，就可以正常下载了。前14天免费，如果还需要用的话，可以去淘宝拼多多上购买密钥（不要买破解版）。 第2个:Power BI 点击链接之后:
然后就会自动跳转到:
然后点击下载:
然后就完成了。这个Power BI为了追赶Tableau，所以采用的商业模式，不需要激活码，免费。但是当您公开向他人共享网页的时候，则需要付费，但本地化使用则不需要。
第3个国产的Fine BI 这个由于是国产的，所以不存在语言障碍，按照流程下载即可.
今天，到此为止了，祝您变得更强
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