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本文目录一览1、大数据OOZIE的行业文章2、大数据每天几点更新的时间一、背景介绍晚间大数据操作是一种基于大数据技术的处理方式，其中大数据OOZIE是晚间大数据操作的核心工具。大数据OOZIE是一个开源的工作流调度器，它可以...

目录感知机一、感知机学习目标二、感知机引入2.1 线性可分和线性不可分三、感知机详解3.1 感知机模型3.2 感知机损失函数3.3 感知机目标函数3.4 感知机最小化目标函数原始形式3.5 感知机最小化目标函数对偶形式3.6...

目录scikit-learn库之k*邻算法一、KNeighborsClassifier1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数详解1.4 方法1.4.1 kneighbors([X, n_neighbors, return_...

目录主成分分析代码(手写数字识别 一、导入模块二、数据预处理三、KNN训练数据3.1 准确度四、降维(2维 4.1 KNN训练数据4.2 准确度4.3 二维特征方差比例五、查看原始数据特征方差比例5.1 主成分所占方差比例六...

目录kd树(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、训练模型五、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.htmlk...

目录决策树C4.5算法一、决策树C4.5算法学习目标二、决策树C4.5算法详解2.1 连续特征值离散化2.2 信息增益比2.3 剪枝2.4 特征值加权三、决策树C4.5算法流程3.1 输入3.2 输出3.3 流程四、决策树C...

目录熵和信息增益一、熵（Entropy）二、条件熵（Conditional Entropy）三、联合熵（Joint Entropy）四、相对熵（Relative Entropy）4.1 相对熵的性质五、交叉熵（Cross E...

目录梯度提升树一、梯度提升树学习目标二、梯度提升树详解2.1 梯度提升树和提升树三、回归梯度提升树流程3.1 输入3.2 输出3.3 流程四、梯度提升树优缺点4.1 优点4.2 缺点五、小结人工智能从入门到放弃完整教程目录：...

目录线性支持向量机(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、线性可分支持向量机4.1 训练模型4.2 可视化五、线性支持向量机5.1 训练模型(C=0.01 5.2 可视化5.3 训练模型(C=100 5.4...

本文目录一览1、大数据产业发展特点包括2、大数据产业发展特点有哪些一、行业规模迅速扩大大数据产业是近年来高速发展的新兴产业之一。随着互联网技术和各类传感器的广泛应用，我们生活中产生的数据量呈指数级增长。根据统计数据，全球大数...

在当今的工程设计领域中，快速且可靠地处理3D CAD数据是至关重要的。HOOPS Exchange SDK通过提供一组C软件库，为开发团队提供了实现这一目标的有效工具。 什么是HOOPS Exchange？ HOOPS Ex...

本文目录一览1、应用化学工程专业就业前景2、应用化学工程专业引言：应用化学与大数据工程是两个不同领域的结合，旨在利用大数据技术来支持和优化应用化学工程的工作。应用化学工程专业毕业生将面临着广阔的就业前景，因为他们具备了化学知...

已解决javax.net.ssl.SSLHandshakeException: SSL握手异常的正确解决方法，亲测有效！！！ 目录 问题分析 场景描述 报错原因 解决思路 解决方法 总结 博主v：XiaoMing_Java...

NVIDIA Blackwell架构简介 在AI和大型语言模型（LLMs）迅速发展的领域中，追求实时性能和可扩展性至关重要。从医疗保健到汽车行业，组织正深入探索生成性AI和加速计算解决方案的领域。对生成性AI解决方案的需求激...

内容如下： #### 4.2 配置开机自启### 五、负载均衡部署目标：| IP\信息 | 操作系统 | 架构 | 规格 |其实使用Nginx做负载均衡和使用Keepalived的浮动VIP都是可以的，具体看业务需求。###...

本文目录一览1、大数据智慧养老服务云平台2、大数据养老资格认证系统一、老年大数据养老：为老年人提供更好的养老服务老年大数据养老是指通过应用大数据技术和云计算平台，为老年人提供更智能、精准、个性化的养老服务。这种服务基于对大量...

本文目录一览1、摄影活动文案推送2、摄影推送文案：让照片和故事相互发生一、大数据：隐身的摄影师我们现在生活在信息爆炸的时代，每天都有海量的数据源源不断地产生。而这些数据，对于摄影师来说，就像是一个隐身的助手，悄悄地为他们提供...

本文目录一览1、AI三次元绘画破解软件2、AI绘画原神异次元人工智能（AI）技术的发展日新月异，不仅能够在各个领域发挥重要作用，还能够实现人们长久以来的梦想。在艺术领域，人们一直希望能够通过AI来实现绘画的三次元效果，使画面...

Playwright常用知识点 1.playwright2.配置要求3.安装4.打开浏览器4.1 上下文模式4.2 交互模式4.3 异步打开 5.常用对象5.1 Browser5.2 BrowserContext5...

目录朴素贝叶斯一、朴素贝叶斯学习目标二、朴素贝叶斯引入三、朴素贝叶斯详解3.1 朴素贝叶斯构造3.2 朴素贝叶斯基本公式3.3 朴素贝叶斯参数估计3.3.1 特征值为离散值3.3.2 特征值为稀疏的离散值3.3.3 特征值为...

目录集成学习基础一、集成学习基础学习目标二、集成学习基础引入三、集成学习基础详解3.1 个体学习器3.2 Boosting3.3 Bagging3.3.1 自助采样法3.4 结合策略3.4.1 平均法3.4.2 投票法3.4...

目录决策树总结一、ID3算法、C4.5算法和CART算法比较二、决策树优缺点2.1 优点2.2 缺点人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/1168695...

目录通过线性回归带你了解算法流程一、1. 1 线性回归引入二、1. 2 决策函数三、1. 3 损失函数四、1. 4 目标函数五、1. 5 目标函数最小化六、1. 6 过拟合七、1. 7 正则化7.1 1. 7.1 L1正则化...

目录基于协同过滤的推荐算法一、实验设计——训练集M折交叉验证二、评测指标2.1 准确率/召回率2.2 覆盖率2.3 新颖度三、基于领域的算法3.1 基于用户的协同过滤算法3.1.1 UserCF推荐算法3.1.2 User-...

目录决策树(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、训练模型五、可视化六、可视化决策树人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/116869...

目录Softmax回归一、Softmax回归详解1.1 让步比1.2 不同类之间的概率分布1.3 目标函数1.4 目标函数最大化二、Softmax回归优缺点2.1 优点2.2 缺点人工智能从入门到放弃完整教程目录：https...

目录普通线性回归(波士顿房价预测 一、导入模块二、获取数据2.1 打印数据三、特征选择3.1 散点图矩阵3.2 关联矩阵四、训练模型五、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/...

目录主成分分析(PCA 一、维数灾难和降维二、主成分分析学习目标三、主成分分析详解3.1 主成分分析两个条件3.2 基于最近重构性推导PCA3.2.1 主成分分析目标函数3.2.2 主成分分析目标函数优化3.3 基于最大可分...

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一、首先我们要使用certbot 工具 官网地址： https://certbot.eff.org/instructions?ws=other&os=centosrhel8 下载 snap 工具 下载安装 cerbot 安装...

文章目录 函数和进程之间的相似性shell打印提示符，以及获取用户输入分割用户的输入判断是否是内建命令执行相关的命令 全部代码 正文开始前给大家推荐个网站，前些天发现了一个巨牛的 人工智能学习网站， 通俗易懂，风趣幽...

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本文目录一览1、AI人工智能技术工作内容2、AI人工智能技术工作推荐一、AI人工智能技术工作的概述AI人工智能技术工作是指利用人工智能技术和算法来完成各种任务的工作。随着科技的不断发展和人工智能技术的迅速进步，AI工作越来越...

Unity相关的书籍国内倒是有些，但是从我大学几年看的书来看，仅仅个别还不错，大部分还是和其他计算机书籍一样。。。 github下载地址： 高级Unity游戏开发（Advanced Unity Game Developm...

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本文目录一览1、宠物AI绘画与手绘比较哪个好2、宠物AI绘画与手绘比较的区别宠物AI绘画和手绘是两种不同的绘画方式。虽然它们都能够创造出美丽的艺术作品，但在很多方面存在着明显的区别。宠物AI绘画是通过人工智能技术来实现的。它...

目录前向选择法和前向梯度法一、前向选择法1.1 余弦相似度求投影1.2 举例1.3 前向选择法优缺点1.3.1 优点1.3.2 缺点二、前向梯度法2.1 举例2.2 前向梯度法优缺点2.2.1 优点2.2.2 缺点人工智能从...

目录K-Means聚类算法一、K-Means聚类算法学习目标二、K-Means聚类算法详解2.1 K-Means聚类算法原理2.2 K-Means聚类算法和KNN三、传统的K-Means聚类算法流程3.1 输入3.2 输出3...

目录scikit-learn库之逻辑回归一、LogisticRegression1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数详解1.4 属性1.5 方法二、LogisticRegressionCV三、logistic_regre...

目录细分构建机器学习应用程序的流程-测试模型一、1.1 metrics评估指标二、1.2 测试回归模型2.1 1.2.1 r2_socre2.2 1.2.1 explained_variance_score三、1.3 测试分...

目录矩阵转置人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html矩阵转置假设我们有一个矩阵\]则矩阵的转置...

目录XgBoost算法一、XgBoost算法学习目标二、XgBoost算法详解2.1 XgBoost算法参数2.2 XgBoost算法目标函数2.3 XgBoost算法正则化项2.4 XgBoost算法最小化目标函数2.5...

目录scikit-learn库之支持向量机一、SVC1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数详解1.4 属性1.5 方法二、LinearSVC三、NuSVC四、LinearSVR五、SVR六、NuSVR人工智能从入门到放弃完...

目录距离公式汇总一、欧式距离二、曼哈顿距离三、闵可夫斯基距离（Minkowski distance）人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/1168695...

目录支持向量机总结一、支持向量机优缺点二、优点三、缺点四、小结人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html支持向量机总结支持向量机中...

目录提升树一、提升树学习目标二、提升树引入三、提升树详解3.1 加法模型3.2 前向分步算法3.3 提升树与AdaBoost算法3.4 回归提升树3.4.1 前向分步算法3.4.2 平方误差损失函数四、回归提升树流程4.1...

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本文目录一览1、大数据领域基建工作总结2、领衔大数据基础设施的公司有哪些一、背景介绍大数据领域的快速发展为各行各业的数据处理和决策提供了重要支持。要充分发挥大数据的潜力，建立起一个可靠高效的大数据基础设施至关重要。本文将从数...

先安装docker Docker安装详情 安装Nginx镜像 1、拉去取Nginx镜像 Nginx官方镜像 docker pull nginx 下载最新版Nginx镜像 (其实此命令就等同于 : docker pull ng...

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在部署SpringBoot项目时遇到pom所有版本号爆红，而报错只有标题中的那句话，尝试了多种方法即便不再报错但仍爆红。在查阅和尝试了多种方法后，我决定删除之前的maven镜像配置尝试一下。 方法： 复制一下配置代码，至ma...

本文目录一览1、天机大数据软件是什么2、天机大数据软件有哪些天机大数据软件是一种基于大数据技术的专业软件，它能够帮助用户快速、准确地处理和分析大量的数据，并从中提取有价值的信息和洞察力。天机大数据软件已经成为许多行业中广泛使...

概述 近年来，Node.js变得非常流行。它还能够吸引LinkedIn，Netflix和eBay等大公司。这显示了它的架构功能和效率。扩展应用程序的性能是支持不断增长的客户端数量的重要一步。在Node.js中，群集是一种允许...

请解释Flask是什么以及他的主要用途 Flask是一个用Python编写的清凉web应用框架。它易于扩展且灵活，适用于小型的项目或者微服务，以及作为大型应用的一部分。 Flask和Django相比有什么优缺点 Fl...

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1.小程序的开发准备 1.1小程序的安装与创建 1.1.1 生产appid 前往小程序官网，注册（不赘述了）；登录上去之后，需要获得小程序的appid 由于后期调⽤微信⼩程序的接⼝等功能，需要索取开发者的⼩程序中的 APP...

本文目录一览1、AI绘画软件免费无需登录下载安装2、AI绘画软件哪个好用AI绘画技术在近年来取得了长足的发展，为艺术创作注入了新活力。越来越多的人开始关注和使用AI绘画软件，以满足个人创作需求。随着市场上出现的众多AI绘画软...

工作中需要在c++代码中嵌入ruby c api，然而在vs工程中编译失败，所以现在通过手动从源代码编译ruby寻找原因（之前使用rubyinstaller安装）。 先从官网下载ruby 2.4.1 版本，Download...

一、Attachment 介绍 Attachment 插件是 Elasticsearch 中的一种插件，允许将各种二进制文件（如PDF、Word文档等）以及它们的内容索引到 Elasticsearch 中。插件使用 Apac...

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一.实验要求 结合所学内容利用Android studio来设计一个开发实例，这里去我选择做一个简易的计算器，可以初步实现加减乘除。 二.实验功能 该计算器与我们平常手机上的计算器一样，可以进行加减乘除操作。 三.实验过程...

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【海量数据挖掘/数据分析】之 K-Means 算法（K-Means算法、K-Means 中心值计算、K-Means 距离计算公式、K-Means 算法迭代步骤、K-Means算法实例） 目录 【海量数据挖掘/数据分析】之 K...

如图，直接点击连接 之后出现，这样的错误 问题原因： 我曾经以(带安全验证 服务的方式启动mongodb 主要是带了安全验证，也就是说需要你的用户名与密码。 解决方法： 在点击connect连接之前重新调整一下你的URI 其...

一、前言： 下载anaconda解释器，在anaconda的某个对应环境（这里用的是base）中下载pytorch框架； 下载pycharmIDE（代码编写功能）； 在pycharm中用anaconda作为解释器，来编写代码...

美术馆预约小程序目录 目录 基于微信小程序的美术馆预约平台设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1、用户信息管理 2、展品信息管理 3、美术馆信息管理 4、论坛信息管理 四、数据库设计 五、核心代码 ...

1、命令关键字 nohup：放在命令开头，表示不挂起，也就是关闭终端进程也继续保持运行状态 /dev/null：是Linux文件系统中的一个文件，被称为黑洞，所有写入该文件的内容都会被自动丢弃 2˃&1：表示将错误重定向到标...

本文目录一览1、华为发布六大数据存储是什么2、华为发布了六大数据存储在哪里随着大数据应用的普及和数据量的急剧增长，数据存储成为了各种行业和组织面临的重要挑战。为了应对这一挑战，华为公司发布了六大数据存储解决方案，为企业和机构...

本文目录一览1、生活大数据外卖怎么样2、生活大数据外卖怎么做引言：随着科技和互联网的不断发展，生活大数据正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。而其中的一个重要应用领域就是外卖行业。通过对用户的数据进行收集、分析和应用，外...

本文目录一览1、大数据铝门窗加工中心2、做铝合金门窗加工厂需要哪些设备一、背景介绍随着科技的发展和社会进步，大数据已经成为了各个行业的核心竞争力之一。在建筑领域中，铝合金门窗作为一种常见的建材产品，也开始借助大数据技术进行加...

一、环境 1、机器列表 名称IP角色备注cephnode12010.0.49.120_admin双网卡 双硬盘/sda/60G /sdb/160Gcephnode12110.0.49.121_storage双网卡 双硬盘/...

本文目录一览1、AI绘画是艺术的例子吗2、AI绘画是艺术的例子嘛AI绘画，以人工智能为核心技术，将机器学习与图像生成相结合，旨在创造出以人工智能为主体的艺术作品。AI绘画能否真正被认为是艺术的一个典型例子？这个问题受到了广泛...

本文目录一览1、人工智能技术由机器人技术组成2、人工智能技术由机器人技术构成引言人工智能（ArtificialIntelligence）技术是当今科技领域的热门话题，其下的机器人技术（RoboticTechnology）更是...

在C#中，将字符串（string）转换为整数（int）有几种常见的方法。以下是一些常用的方法： 使用int.Parse( 方法：该方法将字符串转换为整数，并返回相应的整数值。如果字符串无法转换为有效的整数，将引发Format...

本文目录一览1、AI绘画选照片没反应2、意间AI绘画照片没了AI绘画技术已经在艺术领域展现出了巨大的潜力，但是仍然存在一些问题。其中两个主要问题是，AI绘画照片没有声音，以及AI绘画选照片没有反应。本文将就这两个问题进行分析...

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java操作k8s-Api（fabric8） k8s资源文件路径k8s maven依赖访问k8s-api的几种方式通过配置文件访问通过证书访问通过（serviceAccount）sa-token访问 k8s资源文件路径 默...

Django音乐电台推荐系统 摘要 科技进步的飞速发展引起人们日常生活的巨大变化，电子信息技术的飞速发展使得电子信息技术的各个领域的应用水平得到普及和应用。信息时代的到来已成为不可阻挡的时尚潮流，人类发展的历史正进入一个...

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可以使用CSS的动画属性来实现从上到下的滚动动画。具体步骤如下： 首先，给需要滚动的div设置一个固定的高度和overflow属性为hidden，这样可以隐藏超出高度的内容。 接着，使用CSS的动画属性来定义滚动动画。可以使...

目录手写数字识别应用程序一、导入模块二、图像转向量三、训练并测试模型四、模型转应用程序4.1 展示图片4.2 处理图片4.3 预测图片人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nick...

目录牛顿法和拟牛顿法一、牛顿法详解1.1 无约束最优化问题1.2 牛顿法迭代公式1.3 牛顿法和梯度下降法二、牛顿法流程2.1 输入2.2 输出2.3 流程三、拟牛顿法简介人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://w...

目录scikit-learn库之梯度提升树一、GradietBoostingClassifier1.1 使用场景1.2 参数1.3 属性1.4 方法二、GradietBoostingClassifier人工智能从入门到放弃完...

目录非线性支持向量机一、非线性支持向量机学习目标二、非线性支持向量机详解2.1 多项式回归和非线性支持向量机2.2 核技巧2.2.1 核函数引入2.2.2 核函数2.2.3 核函数举例2.3 正定核函数2.4 线性核函数2....

目录Logistic回归(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、训练模型4.1 C参数与权重系数的关系五、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickch...

目录线性支持向量机一、线性支持向量机学习目标二、线性支持向量机详解2.1 硬件隔最大化和软间隔最大化2.1.1 硬间隔最大化2.1.2 软间隔最大化2.2 线性支持向量机定义2.3 软间隔最大化即目标函数的优化2.4 支持向...

全新的机器学习大纲，机器学习十大算法应有尽有，每一个算法都配套一个小实例，如鸢尾花分类、波士顿房价预测、葡萄酒质量检测、乳腺癌判断、垃圾邮件分类、手写数字识别、推荐系统……实现了对每一个优化算法的推导，详尽的公式，相信你看起...

目录日记回顾数学英语专业课健身书法日记今天去市里修手机，这次应该彻底修好了。有几件事感触颇深。15：01首先看到两场车祸，第二场大卡车直接把骑电动车的撞死了，死者被盖了一层薄布，旁边都是血迹，很是凄惨。这也是第一次这么近距离...

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本文目录一览1、马云的AI诊断技术2、AI诊断眼疾的技术AI（人工智能）技术在医疗行业的应用日益广泛，其中诊断能力强于医生的AI技术成为了热门话题。马云的AI诊断技术尤其备受瞩目。本文将对这一话题展开分析，通过事实和数据支持...

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本文目录一览1、建筑安装工程计价程序2、建筑清单计价规范一、建筑计价大数据的背景建筑行业是一个高投入、高风险的行业，计价是其中必不可少的环节。传统的建筑计价往往耗时耗力，且易出现人为误差。随着计算机技术的发展，建筑计价大数据...

如何用AI绘画成品发布AI绘画已经成为当代艺术创作的热门趋势，许多艺术家和设计师希望通过AI技术创作出独特的绘画作品并进行发布。下面将围绕“如何用AI绘画成品发布”这个问题展开讨论。如何使用AI绘画创作出令人惊叹的作品选择适...

本文讲述了大学生二手物品交易商城。结合电子管理系统的特点，分析了大学生二手物品交易商城的背景，给出了大学生二手物品交易商城实现的设计方案。 本论文主要完成不同用户的权限划分，不同用户具有不同权限的操作功能，在用户模块，主要有...

本文目录一览1、搭建监管大数据平台的建议2、搭建监管大数据平台的意义一、引言随着信息时代的发展，各行各业都迎来了大数据时代，而监管领域也不例外。搭建监管大数据平台成为了当下的迫切需求。本文将就搭建监管大数据平台的建议展开阐述...

 Honey Honey - 孙燕姿 - 单曲 - 网易云音乐 目录 触类旁通 线程 && 进程 线程与进程的区别 多线程锁是什么 进程 / 线程 / 协程 的区别 线程切换时，需要切换的状态 并发 && 并行 并...