本文目录一览1、大数据属于化学吗？2、大数据属于化学行业吗一、大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、结构复杂的数据集合，难以传统数据库和处理工具进行处理和分析。它具有“V3S”（Volume、Variety、Velocity...

el-table中出现的抖动问题 为了提高项目中组件的复用性，一般我们都会使用 v-if 或 v-show 加在 el-table-column 上来实现不同场景下页面内容的展示 现象描述 页面渲染出表格以及表格中的所有内...

随着工业物联网的发展，越来越多的设备需要通过网络进行连接和通信。在工业领域，可编程逻辑控制器（PLC）是一种常见的设备，用于控制和管理工业生产过程。然而，不同的PLC设备可能使用不同的通信协议，这给设备之间的互联互通带来了挑...

Storm是一个分布式实时计算系统，主要用于处理大数据流，以满足实时分析、在线机器学习、连续计算等应用场景的需求。以下是关于Storm的详细解释： 核心组件： Spout：Spout是Storm中的数据源组件，负责从外部数据...

本文目录一览1、大数据无法维持人类社会2、大数据无法维持几天解封背景介绍随着信息技术的飞速发展，大数据已经广泛应用于各个行业。大数据以其高效的数据处理和分析能力，为人类社会带来了诸多便利和发展机遇。我们也应该清醒地认识到，大...

本文目录一览1、AI艺术绘画的争议和建议有哪些2、AI艺术绘画的争议和建议是什么一、争议1.艺术与创造力：AI艺术绘画引发了对艺术与创造力的争议。一些观点认为，AI的创作是由算法和数据驱动的，缺乏真正的艺术灵感和创造力，有失...

目录日记回顾数学英语专业课健身书法日记由于新换的手机电池有问题，所以自己骑电动车去乐平市里重新换一个。又增加了一个，我不会选择的交通工具，远程的电动车，现在我在敲这个日记的时候，手还在发抖，太冷了。为什么说又呢？因为还有大客...

简单句目录一、什么是英文句子二、句子的分类2.1 主谓2.2 主谓宾2.3 主 谓/系 表2.4 主谓双宾（了解）2.5 主谓宾补（了解）三、句子的成分3.1 谓语3.2 主语3.3 宾语3.4 表语小结四、时态4.1 一般...

5：45 起床 + 洗漱（必须得起床，然后洗冷水脸，每天打卡）6：00 背单词 + 读一篇英文文章7：00 早饭 + 散步（清淡为主）7：30 学习数学10：00 吃苹果 + 散步10：20 学数学11：30 午饭 + 小睡...

目录日记回顾数学英语专业课健身书法日记多多自走棋 3盘 —— 每天顶多两盘—— 超标 20：36有点累，好困，所以提前写好笔记，准备睡觉 20：36真的是快睁不开眼了，人累的时候，大脑哪能转的动，也不知有些人怎么想的，过度用...

并列句目录一、什么是并列句二、常见的并列连词2.1 连词2.2 副词三、并列句的应用3.1 写作四、课后练兵五、背诵单词六、背诵句子一、什么是并列句什么是并列句：因为逗号不能连接两个并列的句子，因此用连词连接这两个并列的句子...

目录日记回顾数学英语专业课健身书法日记这几天学下来，非常感谢以前英语老师每天中午对单词没默过同学的鞭打，每周五晚上初中班主任对学生的留学教育，高中班主任对数学公式的严格要求默写。年轻人能懂什么，啥都不懂，就是应该对其严格，而...

目录感知机原始形式(鸢尾花分类 一、导入模块二、自定义感知机模型三、获取数据四、构造决策边界五、训练模型六、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/...

目录常见的概率分布模型一、离散概率分布函数二、连续概率分布函数三、联合分布函数四、多项分布（Multinomial Distribution）4.1 多项分布简介4.2 多项分布公式解析五、伯努利分布（Bernoulli D...

目录scikit-learn库之朴素贝叶斯一、MultinomialNB1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数详解1.4 属性1.5 方法二、GaussianNB三、Bernoulli人工智能从入门到放弃完整教程目录：ht...

目录特征选择一、特征选择学习目标二、特征选择引入三、特征选择详解3.1 无关特征和冗余特征3.2 过滤式特征选择3.2.1 卡方检验3.2.2 方差过滤3.2.3 相关系数过滤3.2.4 F检验3.2.5 互信息过滤3.3...

目录细分构建机器学习应用程序的流程-模型优化一、1.1 网格搜索法二、1.2 随机搜索法2.1 1.2.1 随机采样2.2 1.2.2 随机搜索法人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.co...

目录逻辑回归一、逻辑回归学习目标二、逻辑回归引入三、逻辑回归详解3.1 线性回归与逻辑回归3.2 二元逻辑回归的假设函数3.2.1 让步比3.2.2 Sigmoid函数图像3.3 二元逻辑回归的目标函数3.3.1 不同样本分...

目录坐标轴下降法一、坐标轴下降法流程二、坐标轴下降法和梯度下降法的异同人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html坐标轴下降法坐标轴...

目录正则化线性回归(波士顿房价预测 一、导入模块二、获取数据三、训练模型四、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html正则化...

目录scikit-learn库之主成分分析一、PCA1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数1.4 属性1.5 方法二、KernelPCA三、IncrementalPCA四、SparsePCA五、MiniBatchSpars...

目录决策树ID3算法一、决策树ID3算法学习目标二、决策树引入三、决策树ID3算法详解3.1 if…else和决策树3.2 信息增益四、决策树ID3算法流程4.1 输入4.2 输出4.3 流程五、决策树ID3算法优缺点5.1...

目录梯度下降法一、梯度下降法详解1.1 梯度1.2 梯度下降法和梯度上升法1.3 梯度下降1.4 相关概念1.4.1 步长1.4.2 假设函数1.4.3 目标函数二、梯度下降法流程2.1 梯度下降法——代数法2.2 梯度下降...

目录细分构建机器学习应用程序的流程-数据收集一、1.1 通过sklearn生成随机数据1.1 1.1.1 make_classification( 1.2 1.1.2 make_multilabel_classificati...

目录对数线性回归(波士顿房价预测 一、导入模块二、获取数据三、训练模型四、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html对数线性...

目录k近邻算法(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、训练模型五、构图人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html...

目录非线性支持向量机(鸢尾花分类 +自定义随机数据一、导入模块二、自定义数据分类2.1 自定义数据2.2 构建决策边界2.3 训练模型2.4 可视化三、鸢尾花分类3.1 获取数据3.2 构建决策边界3.3 训练模型(gamm...

人工智能为啥要学PS？人工智能在当今社会中扮演着越来越重要的角色，而学习PS（Photoshop）软件可以为人工智能的应用提供更广阔的发展空间。PS作为一款强大的图像处理软件，不仅可以改善照片的质量，还可以对图像进行编辑和修...

目录Tensorflow基本使用一、确认安装Tensorflow二、获取MNIST数据集三、使用Tensorflow训练——Softmax回归四、使用Tensorflow训练——卷积神经网络4.1 构建网络组件4.2 定义网...

目录随机森林代码(葡萄酒质量检测 一、导入模块二、导入数据三、数据预处理四、训练模型五、度量模型人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958....

课程习得通过对这门课程的学习，你将习得以下技能：你可以快速入门应用机器学习，为公司、企业直接创造价值你可以掌握机器学习理论基础你可以学到感知机算法你可以学到线性回归算法你可以学到逻辑回归你可以学到朴素贝叶斯法你可以学到k近邻...

目录范数一、Lp范数二、L0范数三、L1范数四、L2范数五、L∞范数人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html范数一、Lp范数\(...

目录最小角回归法一、举例二、最小角回归法优缺点2.1 优点2.2 缺点三、小结人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html最小角回归...

目录贝叶斯决策一、贝叶斯决策理论二、贝叶斯公式2.1 从条件概率公式推导贝叶斯公式2.2 从全概率公式推导贝叶斯公式三、贝叶斯公式应用人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nick...

目录Sigmoid函数一、Sigmoid函数详解人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.htmlSigmoid函数一、Sigmoid函数...

机械工程怎么转人工智能机械工程是一个传统的工程领域，而人工智能则是一个充满前景和潜力的新兴技术。机械工程专业的人员如果希望转向人工智能领域，需要掌握相关的知识和技能，并进行相应的转型和学习。以下是关于机械工程如何转向人工智能...

网上的代码千奇百怪，这个是我测试后整理的。 当前端请求不含body时，也能兼容。 1.读取body流进行缓存 * 获取body请求数据（解决流不能重复读取问题） * 这个过滤器的order设...

经典的CAP理论 CAP理论在互联网界有着广泛的知名度，被称为“帽子理论”，它是由Eric Brewer教授在2000年举行的ACM研讨会上提出的一个著名猜想:一致性(Consistency 、可用性(Availabilit...

目录 一、简介二、安装前准备三、下载与安装四、基本配置五、单机模式 一、简介 官网：https://nacos.io/ Nacos 是阿里巴巴推出的一个新开源项目，它主要是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和...

目录 1， 基本信息的对比2， 数据类型的对比3， 扩展性的对比3， ACID 兼容性对比4，扩展和插件的对比5，社区支持的对比6，安全性的对比7，复制和高可用性8，性能特点方面的对比6，性能比较7，总结 MySQL 和...

我写的安卓app用webview加载html页面的时候，显示不全，html是字符串形式，不知道什么原因导致的： 通过打印可以看到完整的html字符串包含很多内容，至少超过了宅宅爱动漫这个链接 但是页面上展示的时候，却只是到宅...

一、Attachment 介绍 Attachment 插件是 Elasticsearch 中的一种插件，允许将各种二进制文件（如PDF、Word文档等）以及它们的内容索引到 Elasticsearch 中。插件使用 Apac...

Nginx支持多种负载均衡策略，每种策略都有其特定的适用场景和配置方式。以下是一些常见的Nginx负载均衡策略及其配置方法： 1、轮询（Round Robin）策略： 这是Nginx的默认策略，每个请求按顺序依次分发到不同的...

一.实验要求 结合所学内容利用Android studio来设计一个开发实例，这里去我选择做一个简易的计算器，可以初步实现加减乘除。 二.实验功能 该计算器与我们平常手机上的计算器一样，可以进行加减乘除操作。 三.实验过程...

1、设计3目的 掌握各种内排序算法设计及其执行绝对时间，并对其时间性能进行比较。 2、设计3正文 2.1 实验内容 内容：编写一个程序，随机产生n个1-99的正整数序列，分别采用直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序...

目录主成分分析(PCA 一、维数灾难和降维二、主成分分析学习目标三、主成分分析详解3.1 主成分分析两个条件3.2 基于最近重构性推导PCA3.2.1 主成分分析目标函数3.2.2 主成分分析目标函数优化3.3 基于最大可分...

目录条件概率一、条件概率简介二、条件概率推广人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html条件概率一、条件概率简介条件概率是指事件A在...

目录sign(符号 函数一、sign函数概述二、python实现sign函数人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.htmlsign(符...

目录RANSAC算法线性回归(波斯顿房价预测 一、RANSAC算法流程二、导入模块三、获取数据四、训练模型五、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p...

目录深度学习-图像识别一、人脸定位二、手工提取特征的图像分类2.1 识图认物2.2 传统分类系统的特征提取2.3 计算机眼中的图像2.4 什么是图像特征？2.5 卷积运算2.6 利用卷积提取图像特征三、基于神经网络的图像分类...

目录朴素贝叶斯一、朴素贝叶斯学习目标二、朴素贝叶斯引入三、朴素贝叶斯详解3.1 朴素贝叶斯构造3.2 朴素贝叶斯基本公式3.3 朴素贝叶斯参数估计3.3.1 特征值为离散值3.3.2 特征值为稀疏的离散值3.3.3 特征值为...

目录通过线性回归带你了解算法流程一、1. 1 线性回归引入二、1. 2 决策函数三、1. 3 损失函数四、1. 4 目标函数五、1. 5 目标函数最小化六、1. 6 过拟合七、1. 7 正则化7.1 1. 7.1 L1正则化...

目录决策树(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、训练模型五、可视化六、可视化决策树人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/116869...

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本文目录一览1、AI绘画特效小猫咪2、AI绘画主人和猫咪人工智能（AI）的发展日新月异，已经渗透到了我们生活的方方面面。AI绘画领域的突破更是吸引了人们的目光。通过AI技术，我们可以看到令人惊叹的绘画特效，比如猫咪和人的仿真...

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处理json数据格式的工具类 @Classname JsonUtil @Auther sunshinezhang @Date 2019/10/4 20:19 将数组转换成String类型的JSON数据格式 @pa...

一、任务介绍 我的任务是在服务器GPU上训练yolov5后，转换到使用NPU的平台上，对数据集进行测试，查看MAP等模型性能的损失，目前阶段还没有开展检测速度的评估。 主要分为三个步骤 ...

本文目录一览1、大数据战术分析论文2、大数据战术分析案例一、大数据战术分析的定义和意义大数据战术分析是指利用大数据技术和工具，对海量数据进行深入挖掘和分析，从中获取有价值的信息和洞察力，以支持决策和战术行动。在当今信息爆炸的...

本文目录一览1、大数据OOZIE的行业文章2、大数据每天几点更新的时间一、背景介绍晚间大数据操作是一种基于大数据技术的处理方式，其中大数据OOZIE是晚间大数据操作的核心工具。大数据OOZIE是一个开源的工作流调度器，它可以...

目录感知机一、感知机学习目标二、感知机引入2.1 线性可分和线性不可分三、感知机详解3.1 感知机模型3.2 感知机损失函数3.3 感知机目标函数3.4 感知机最小化目标函数原始形式3.5 感知机最小化目标函数对偶形式3.6...

目录scikit-learn库之k*邻算法一、KNeighborsClassifier1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数详解1.4 方法1.4.1 kneighbors([X, n_neighbors, return_...

目录主成分分析代码(手写数字识别 一、导入模块二、数据预处理三、KNN训练数据3.1 准确度四、降维(2维 4.1 KNN训练数据4.2 准确度4.3 二维特征方差比例五、查看原始数据特征方差比例5.1 主成分所占方差比例六...

目录kd树(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、训练模型五、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.htmlk...

目录决策树C4.5算法一、决策树C4.5算法学习目标二、决策树C4.5算法详解2.1 连续特征值离散化2.2 信息增益比2.3 剪枝2.4 特征值加权三、决策树C4.5算法流程3.1 输入3.2 输出3.3 流程四、决策树C...

目录熵和信息增益一、熵（Entropy）二、条件熵（Conditional Entropy）三、联合熵（Joint Entropy）四、相对熵（Relative Entropy）4.1 相对熵的性质五、交叉熵（Cross E...

目录梯度提升树一、梯度提升树学习目标二、梯度提升树详解2.1 梯度提升树和提升树三、回归梯度提升树流程3.1 输入3.2 输出3.3 流程四、梯度提升树优缺点4.1 优点4.2 缺点五、小结人工智能从入门到放弃完整教程目录：...

目录线性支持向量机(鸢尾花分类 一、导入模块二、获取数据三、构建决策边界四、线性可分支持向量机4.1 训练模型4.2 可视化五、线性支持向量机5.1 训练模型(C=0.01 5.2 可视化5.3 训练模型(C=100 5.4...

本文目录一览1、大数据产业发展特点包括2、大数据产业发展特点有哪些一、行业规模迅速扩大大数据产业是近年来高速发展的新兴产业之一。随着互联网技术和各类传感器的广泛应用，我们生活中产生的数据量呈指数级增长。根据统计数据，全球大数...

在当今的工程设计领域中，快速且可靠地处理3D CAD数据是至关重要的。HOOPS Exchange SDK通过提供一组C软件库，为开发团队提供了实现这一目标的有效工具。 什么是HOOPS Exchange？ HOOPS Ex...

本文目录一览1、应用化学工程专业就业前景2、应用化学工程专业引言：应用化学与大数据工程是两个不同领域的结合，旨在利用大数据技术来支持和优化应用化学工程的工作。应用化学工程专业毕业生将面临着广阔的就业前景，因为他们具备了化学知...

NVIDIA Blackwell架构简介 在AI和大型语言模型（LLMs）迅速发展的领域中，追求实时性能和可扩展性至关重要。从医疗保健到汽车行业，组织正深入探索生成性AI和加速计算解决方案的领域。对生成性AI解决方案的需求激...

内容如下： #### 4.2 配置开机自启### 五、负载均衡部署目标：| IP\信息 | 操作系统 | 架构 | 规格 |其实使用Nginx做负载均衡和使用Keepalived的浮动VIP都是可以的，具体看业务需求。###...

本文目录一览1、大数据智慧养老服务云平台2、大数据养老资格认证系统一、老年大数据养老：为老年人提供更好的养老服务老年大数据养老是指通过应用大数据技术和云计算平台，为老年人提供更智能、精准、个性化的养老服务。这种服务基于对大量...

本文目录一览1、摄影活动文案推送2、摄影推送文案：让照片和故事相互发生一、大数据：隐身的摄影师我们现在生活在信息爆炸的时代，每天都有海量的数据源源不断地产生。而这些数据，对于摄影师来说，就像是一个隐身的助手，悄悄地为他们提供...

Playwright常用知识点 1.playwright2.配置要求3.安装4.打开浏览器4.1 上下文模式4.2 交互模式4.3 异步打开 5.常用对象5.1 Browser5.2 BrowserContext5...

目录集成学习基础一、集成学习基础学习目标二、集成学习基础引入三、集成学习基础详解3.1 个体学习器3.2 Boosting3.3 Bagging3.3.1 自助采样法3.4 结合策略3.4.1 平均法3.4.2 投票法3.4...

目录决策树总结一、ID3算法、C4.5算法和CART算法比较二、决策树优缺点2.1 优点2.2 缺点人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/1168695...

目录基于协同过滤的推荐算法一、实验设计——训练集M折交叉验证二、评测指标2.1 准确率/召回率2.2 覆盖率2.3 新颖度三、基于领域的算法3.1 基于用户的协同过滤算法3.1.1 UserCF推荐算法3.1.2 User-...

目录Softmax回归一、Softmax回归详解1.1 让步比1.2 不同类之间的概率分布1.3 目标函数1.4 目标函数最大化二、Softmax回归优缺点2.1 优点2.2 缺点人工智能从入门到放弃完整教程目录：https...

目录普通线性回归(波士顿房价预测 一、导入模块二、获取数据2.1 打印数据三、特征选择3.1 散点图矩阵3.2 关联矩阵四、训练模型五、可视化人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/...

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一、首先我们要使用certbot 工具 官网地址： https://certbot.eff.org/instructions?ws=other&os=centosrhel8 下载 snap 工具 下载安装 cerbot 安装...

文章目录 函数和进程之间的相似性shell打印提示符，以及获取用户输入分割用户的输入判断是否是内建命令执行相关的命令 全部代码 正文开始前给大家推荐个网站，前些天发现了一个巨牛的 人工智能学习网站， 通俗易懂，风趣幽...

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本文目录一览1、AI人工智能技术工作内容2、AI人工智能技术工作推荐一、AI人工智能技术工作的概述AI人工智能技术工作是指利用人工智能技术和算法来完成各种任务的工作。随着科技的不断发展和人工智能技术的迅速进步，AI工作越来越...

Unity相关的书籍国内倒是有些，但是从我大学几年看的书来看，仅仅个别还不错，大部分还是和其他计算机书籍一样。。。 github下载地址： 高级Unity游戏开发（Advanced Unity Game Developm...

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本文目录一览1、宠物AI绘画与手绘比较哪个好2、宠物AI绘画与手绘比较的区别宠物AI绘画和手绘是两种不同的绘画方式。虽然它们都能够创造出美丽的艺术作品，但在很多方面存在着明显的区别。宠物AI绘画是通过人工智能技术来实现的。它...

目录前向选择法和前向梯度法一、前向选择法1.1 余弦相似度求投影1.2 举例1.3 前向选择法优缺点1.3.1 优点1.3.2 缺点二、前向梯度法2.1 举例2.2 前向梯度法优缺点2.2.1 优点2.2.2 缺点人工智能从...

目录K-Means聚类算法一、K-Means聚类算法学习目标二、K-Means聚类算法详解2.1 K-Means聚类算法原理2.2 K-Means聚类算法和KNN三、传统的K-Means聚类算法流程3.1 输入3.2 输出3...

目录scikit-learn库之逻辑回归一、LogisticRegression1.1 使用场景1.2 代码1.3 参数详解1.4 属性1.5 方法二、LogisticRegressionCV三、logistic_regre...

目录细分构建机器学习应用程序的流程-测试模型一、1.1 metrics评估指标二、1.2 测试回归模型2.1 1.2.1 r2_socre2.2 1.2.1 explained_variance_score三、1.3 测试分...

目录矩阵转置人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html矩阵转置假设我们有一个矩阵\]则矩阵的转置...

目录XgBoost算法一、XgBoost算法学习目标二、XgBoost算法详解2.1 XgBoost算法参数2.2 XgBoost算法目标函数2.3 XgBoost算法正则化项2.4 XgBoost算法最小化目标函数2.5...

目录距离公式汇总一、欧式距离二、曼哈顿距离三、闵可夫斯基距离（Minkowski distance）人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/1168695...

目录支持向量机总结一、支持向量机优缺点二、优点三、缺点四、小结人工智能从入门到放弃完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html支持向量机总结支持向量机中...

目录提升树一、提升树学习目标二、提升树引入三、提升树详解3.1 加法模型3.2 前向分步算法3.3 提升树与AdaBoost算法3.4 回归提升树3.4.1 前向分步算法3.4.2 平方误差损失函数四、回归提升树流程4.1...

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