1.4 在hadoop102安装Hadoop 1.5 Hadoop目录结构 二、Hadoop运行模式

2.1 完全分布式运行模式(开发重点)

2.2.1 虚拟机准备 2.2.2 编写集群分发脚本xsync 2.2.3 SSH无密登录配置 2.2.4 集群配置 2.2.5 群起集群 2.2.6 配置历史服务器 2.2.7 配置日志的聚集 2.2.8 集群启动/停止方式总结 2.2.9 编写Hadoop集群常用脚本 2.2.10 集群时间同步 2.2.11 常考面试题 三、常见错误及解决方案 四、大数据简历模板和大厂面试真题下载

写在开头

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小袁开始更新Hadoop系列教学文章了,从零带你入门大数据,期待的你的关注(根据尚硅谷hadoop3.x写的博客笔记)❤️❤️

第一篇文章:大数据之Hadoop图解概述

第二篇文章:大数据之Hadoop模板虚拟机配置图解

第三篇文章:大数据之Hadoop 运行环境搭建(手把手搭建集群)

第四篇文章:博主正在加紧编写中…

安装包准备

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一、Hadoop运行环境搭建(开发重点)

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1.1 模板虚拟机环境准备

0)安装模板虚拟机,IP 地址 192.168.10.100、主机名称 hadoop100、内存 4G、硬盘 50G

不会装模板机的小伙伴可以看博主为你们准备的另一篇博客:大数据之Hadoop模板虚拟机配置图解

1)hadoop100 虚拟机配置要求如下

1.使用 yum 安装需要虚拟机可以正常上网,yum 安装前可以先测试下虚拟机联网情

[root@hadoop100 ~]# ping www.baidu.com

PING www.baidu.com (14.215.177.39) 56(84) bytes of data.

64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=1 ttl=128 time=8.60 ms

64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=2 ttl=128 time=7.72 ms

2.安装epel-release

注:Extra Packages for Enterprise Linux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,适用于RHEL、CentOS和Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数rpm包在官方 repository 中是找不到的)

[root@hadoop100 ~]# yum install -y epel-release

3.注意:如果Linux安装的是最小系统版,还需要安装如下工具;如果安装的是Linux桌面标准版,不需要执行如下操作

net-tool:工具包集合,包含ifconfig等命令

[root@hadoop100 ~]# yum install -y net-tools

vim:编辑器

[root@hadoop100 ~]# yum install -y vim

2)关闭防火墙,关闭防火墙开机自启

[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld

[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service

注意:在企业开发时,通常单个服务器的防火墙时关闭的。公司整体对外会设置非常安全的防火墙

3)创建ovo用户,并修改用户的密码(之前创建了的就不用创建)

[root@hadoop100 ~]# useradd ovo

[root@hadoop100 ~]# passwd 12356

4)配置ovo用户具有root权限,方便后期加sudo执行root权限的命令

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers

修改/etc/sudoers文件,在%wheel这行下面添加一行,如下所示:

Allow root to run any commands anywhere

root ALL=(ALL) ALL

Allows people in group wheel to run all commands

%wheel ALL=(ALL) ALL

ovo ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

注意:ovo这一行不要直接放到root行下面,因为所有用户都属于wheel组,你先配置了ovo具有免密功能,但是程序执行到%wheel行时,该功能又被覆盖回需要密码。所以ovo要放到%wheel这行下面。

5)在/opt目录下创建文件夹,并修改所属主和所属组

1.在/opt目录下创建module、software文件夹

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software

2.修改module、software文件夹的所有者和所属组均为ovo用户

[root@hadoop100 ~]# chown ovo:ovo /opt/module

[root@hadoop100 ~]# chown ovo:ovo /opt/software

3.查看module、software文件夹的所有者和所属组

[root@hadoop100 ~]# cd /opt/

[root@hadoop100 opt]# ll

总用量 12

drwxr-xr-x. 2 ovo ovo 4096 10月 24 17:18 module

drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 7 2017 rh

drwxr-xr-x. 2 ovo ovo 4096 10月 24 17:18 software

6)卸载虚拟机自带的JDK 。注意:如果你的虚拟机是最小化安装不需要执行这一步。

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

rpm -qa:查询所安装的所有rpm软件包 grep -i:忽略大小写 xargs -n1:表示每次只传递一个参数 rpm -e –nodeps:强制卸载软件

7)重启虚拟机

[root@hadoop100 ~]# reboot

1.2 克隆虚拟机

1)利用模板机hadoop100,克隆三台虚拟机:hadoop102 hadoop103 hadoop104

注意:克隆时,要先关闭hadoop100

关机后,右键 》 管理 》 克隆

选择创建完整克隆

- 修改虚拟机名称

克隆完成

2)修改克隆机IP,以下以hadoop102举例说明

1.修改克隆虚拟机的静态IP

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

改成

DEVICE=ens33

TYPE=Ethernet

ONBOOT=yes

BOOTPROTO=static

NAME=“ens33”

IPADDR=192.168.10.102

PREFIX=24

GATEWAY=192.168.10.2

DNS1=192.168.10.2

2.查看Linux虚拟机的虚拟网络编辑器,编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8

3.查看Windows系统适配器VMware Network Adapter VMnet8的IP地址

4.保证Linux系统ifcfg-ens33文件中IP地址、虚拟网络编辑器地址和Windows系统VM8网络IP地址相同

3)修改克隆机主机名,以下以hadoop102举例说明

1.修改主机名称

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname

hadoop102

2.配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件,打开/etc/hosts(根据上一篇文章配置了小伙伴可以不弄了!)

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hosts

添加如下内容

192.168.10.100 hadoop100

192.168.10.101 hadoop101

192.168.10.102 hadoop102

192.168.10.103 hadoop103

192.168.10.104 hadoop104

192.168.10.105 hadoop105

192.168.10.106 hadoop106

192.168.10.107 hadoop107

192.168.10.108 hadoop108

4)重启克隆机hadoop102

[root@hadoop100 ~]# reboot

5)修改windows的主机映射hosts文件(根据上一篇文章配置了小伙伴可以不弄了!)

1.进入C:\Windows\System32\drivers\etc路径 2.拷贝hosts文件到桌面 3.打开桌面hosts文件并添加如下内容

192.168.10.100 hadoop100

192.168.10.101 hadoop101

192.168.10.102 hadoop102

192.168.10.103 hadoop103

192.168.10.104 hadoop104

192.168.10.105 hadoop105

192.168.10.106 hadoop106

192.168.10.107 hadoop107

192.168.10.108 hadoop108

4.将桌面hosts文件覆盖C:\Windows\System32\drivers\etc路径hosts文件

1.3 在hadoop102安装JDK

1)卸载现有JDK

注意:安装JDK前,一定确保提前删除了虚拟机自带的JDK。(之前卸载了的就不用卸载了)

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

2)用XShell传输工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面

3)在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功

[ovo@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/

看到如下结果:

4)解压JDK到/opt/module目录下

[ovo@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

5)配置JDK环境变量

1.新建/etc/profile.d/my_env.sh文件

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

添加如下内容

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

export PATH=

P

A

T

H

:

PATH:

PATH:JAVA_HOME/bin

2.保存后退出

:wq

3.source一下/etc/profile文件,让新的环境变量PATH生效

[ovo@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

6)测试JDK是否安装成功

[ovo@hadoop102 ~]$ java -version

如果能看到以下结果,则代表Java安装成功。

注意:重启(如果java -version可以用就不用重启)

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo reboot

1.4 在hadoop102安装Hadoop

1)用XShell文件传输工具将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面(和刚才拖拽JDK一样就不截图了)

2)进入到Hadoop安装包路径下

[ovo@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/

3)解压安装文件到/opt/module下面

[ovo@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

4)查看是否解压成功

[ovo@hadoop102 software]$ ls /opt/module/

hadoop-3.1.3

5)将Hadoop添加到环境变量

1.获取Hadoop安装路径

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd

/opt/module/hadoop-3.1.3

2.打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

在my_env.sh文件末尾添加如下内容:(shift+g)

#HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3

export PATH=

P

A

T

H

:

PATH:

PATH:HADOOP_HOME/bin

export PATH=

P

A

T

H

:

PATH:

PATH:HADOOP_HOME/sbin

保存并退出: :wq

3.让修改后的文件生效

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

6)测试是否安装成功

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version

Hadoop 3.1.3

7)重启(如果Hadoop命令不能用再重启虚拟机)

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo reboot

1.5 Hadoop目录结构

1)查看Hadoop目录结构

[ovo@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll

2)重要目录

bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本 etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件 lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能) sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本 share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例

二、Hadoop运行模式

==============================================================================

1)Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org

2)Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。

本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

2.1 完全分布式运行模式(开发重点)

分析:

1.准备3台虚拟机(关闭防火墙、静态IP、主机名称) 2.安装JDK 3.配置环境变量 4.安装Hadoop 5.配置环境变量 6.配置集群 7.单点启动 8.配置ssh 9.群起并测试集群

2.2.1 虚拟机准备

详见1.1、1.2两节。

2.2.2 编写集群分发脚本xsync

1)scp(secure copy)安全拷贝

scp定义:scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2)

1.基本语法(重要!!!)

| scp | -r | $pdir/$fname | $user@$host:$pdir/$fname |

| — | — | — | — |

| 命令 | 递归 | 要拷贝的文件路径/名称 | 目的地用户@主机:目的地路径/名称 |

2.案例实操

前提:在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、 /opt/software两个目录,并且已经把这两个目录修改为ovo:ovo

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo chown ovo:ovo -R /opt/module

效果如图:

(a)在hadoop102上,将hadoop102中/opt/module/jdk1.8.0_212目录拷贝到hadoop103上。

[ovo@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 ovo@hadoop103:/opt/module

(b)在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。

[ovo@hadoop103 ~]$ scp -r ovo@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

(c)在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。

[ovo@hadoop103 opt]$ scp -r ovo@hadoop102:/opt/module/* ovo@hadoop104:/opt/module

2)rsync远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

1.基本语法

| rsync | -av | $pdir/$fname | $user@$host:$pdir/$fname |

| — | — | — | — |

| 命令 | 递归 | 要拷贝的文件路径/名称 | 目的地用户@主机:目的地路径/名称 |

选项参数说明:

| 选项 | 功能 |

| — | — |

| -a | 归档拷贝 |

| -v | 显示复制过程 |

2.案例实操

(a)删除hadoop103中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput

[ovo@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/

(b)同步hadoop102中的/opt/module/hadoop-3.1.3到hadoop103

[ovo@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ ovo@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

3)xsync集群分发脚本

1.需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下 2.需求分析:

(a)rsync命令原始拷贝:

rsync -av /opt/module ovo@hadoop103:/opt/

(b)期望脚本:xsync要同步的文件名称

(c)期望脚本在任何路径都能使用(脚本放在声明了全局环境变量的路径)

[ovo@hadoop102 ~]$ echo $PATH

/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/ovo/.local/bin:/home/ovo/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin

3.脚本实现

(a)在/home/ovo/bin目录下创建xsync文件

[ovo@hadoop102 opt]$ cd /home/ovo

[ovo@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[ovo@hadoop102 ~]$ cd bin

[ovo@hadoop102 bin]$ vim xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数

if [ $# -lt 1 ]

then

echo Not Enough Arguement!

exit;

fi

#2. 遍历集群所有机器

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104

do

echo ==================== $host ====================

#3. 遍历所有目录,挨个发送

for file in $@

do

#4. 判断文件是否存在

if [ -e $file ]

then

#5. 获取父目录

pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

#6. 获取当前文件的名称

fname=$(basename $file)

ssh $host “mkdir -p $pdir”

rsync -av

p

d

i

r

/

pdir/

pdir/fname

h

o

s

t

:

host:

host:pdir

else

echo $file does not exists!

fi

done

done

(b)修改脚本 xsync 具有执行权限

[ovo@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

(c)测试脚本

[ovo@hadoop102 ~]$ xsync /home/ovo/bin

(d)将脚本复制到/bin中,以便全局调用

[ovo@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

(e)同步环境变量配置(root所有者)

[ovo@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

注意:如果用了sudo,那么xsync一定要给它的路径补全。

让环境变量生效

[ovo@hadoop103 bin]$ source /etc/profile

[ovo@hadoop104 opt]$ source /etc/profile

2.2.3 SSH无密登录配置

1)配置ssh

1.基本语法:ssh 另一台电脑的主机名 2.ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法

[ovo@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

如果出现如下内容

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

输入yes,并回车

3.退回到hadoop102

[ovo@hadoop103 ~]$ exit

2)无密钥配置

1.免密登录原理

2.生成公钥和私钥

[ovo@hadoop102 .ssh]$ pwd

/home/ovo/.ssh

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

3.将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[ovo@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意:

还需要在hadoop103上采用ovo账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。 还需要在hadoop104上采用ovo账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。 还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104;

2.2.4 集群配置

1)集群部署规划

注意:

NameNode 和 SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器 ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。

2)配置文件说明

Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。

默认配置文件:

自定义配置文件:core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

3)配置集群

1.核心配置文件:core-site.xml

[ovo@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容如下:

fs.defaultFS

hdfs://hadoop102:8020

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop-3.1.3/data

hadoop.http.staticuser.user

ovo

2.HDFS配置文件:hdfs-site.xml

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下:

dfs.namenode.http-address

hadoop102:9870

dfs.namenode.secondary.http-address

hadoop104:9868

3.YARN配置文件:yarn-site.xml

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下:

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.resourcemanager.hostname

hadoop103

yarn.nodemanager.env-whitelist

JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME

4.MapReduce配置文件:mapred-site.xml

[ovo@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下:

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

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成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功! 最后祝你好运!!!

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好文阅读

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