亚洲云香港 CentOS 7.6搭建 OneAPI 实现Api管理

获奖感言

感谢亚洲云(官网地址:www.asiayun.com)能够给我这个机会, 让我抽奖抽到一台香港服务器, 作为一个贫穷的大学生, 这无异于雪中送炭, 这次参加发布博文活动, 也是希望能够给亚洲云带来一些流量,来感谢亚洲云的馈赠。

使用工具/环境

亚洲云香港服务器一台(2H2G)

因为内存较小所以不建议部署过大的项目 宝塔面板 —>可视化管理Docker容器 —>容器化项目Nginx —>反向代理, 实现公网访问

部署教程

面板环境安装

安装宝塔面板, 按照推荐部署Mysql+Nginx

Docker安装

安装Docker/Docker-compose,在宝塔面板安装即可

配置数据库

配置MySQL, 设置管理员账号密码, 一定记住好自己设置的root密码, 后面使用docker要用到

拉取镜像

在宝塔面板中选中Docker, 打开后选择镜像

从docker官方库中拉取镜像

容器部署

切换到容器选项卡, 点击添加容器

填入添加容器内的内容, 根据需要配置环境变量

环境变量

配置环境变量

REDIS_CONN_STRING:设置之后将使用 Redis 作为缓存使用。

例子:REDIS_CONN_STRING=redis://default:redispw@localhost:49153如果数据库访问延迟很低,没有必要启用 Redis,启用后反而会出现数据滞后的问题。 SESSION_SECRET:设置之后将使用固定的会话密钥,这样系统重新启动后已登录用户的 cookie 将依旧有效。

例子:SESSION_SECRET=random_string SQL_DSN:设置之后将使用指定数据库而非 SQLite,请使用 MySQL 或 PostgreSQL。

例子:

MySQL:SQL_DSN=root:123456@tcp(localhost:3306)/oneapiPostgreSQL:SQL_DSN=postgres://postgres:123456@localhost:5432/oneapi(适配中,欢迎反馈) 注意需要提前建立数据库 oneapi,无需手动建表,程序将自动建表。如果使用本地数据库:部署命令可添加 --network="host" 以使得容器内的程序可以访问到宿主机上的 MySQL。如果使用云数据库:如果云服务器需要验证身份,需要在连接参数中添加 ?tls=skip-verify。请根据你的数据库配置修改下列参数(或者保持默认值):

SQL_MAX_IDLE_CONNS:最大空闲连接数,默认为 100。SQL_MAX_OPEN_CONNS:最大打开连接数,默认为 1000。

如果报错 Error 1040: Too many connections,请适当减小该值。 SQL_CONN_MAX_LIFETIME:连接的最大生命周期,默认为 60,单位分钟。 FRONTEND_BASE_URL:设置之后将重定向页面请求到指定的地址,仅限从服务器设置。

例子:FRONTEND_BASE_URL=https://openai.justsong.cn MEMORY_CACHE_ENABLED:启用内存缓存,会导致用户额度的更新存在一定的延迟,可选值为 true 和 false,未设置则默认为 false。

例子:MEMORY_CACHE_ENABLED=true SYNC_FREQUENCY:在启用缓存的情况下与数据库同步配置的频率,单位为秒,默认为 600 秒。

例子:SYNC_FREQUENCY=60 NODE_TYPE:设置之后将指定节点类型,可选值为 master 和 slave,未设置则默认为 master。

例子:NODE_TYPE=slave CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY:设置之后将定期更新渠道余额,单位为分钟,未设置则不进行更新。

例子:CHANNEL_UPDATE_FREQUENCY=1440 CHANNEL_TEST_FREQUENCY:设置之后将定期检查渠道,单位为分钟,未设置则不进行检查。

例子:CHANNEL_TEST_FREQUENCY=1440 POLLING_INTERVAL:批量更新渠道余额以及测试可用性时的请求间隔,单位为秒,默认无间隔。

例子:POLLING_INTERVAL=5 BATCH_UPDATE_ENABLED:启用数据库批量更新聚合,会导致用户额度的更新存在一定的延迟可选值为 true 和 false,未设置则默认为 false。

例子:BATCH_UPDATE_ENABLED=true如果你遇到了数据库连接数过多的问题,可以尝试启用该选项。 BATCH_UPDATE_INTERVAL=5:批量更新聚合的时间间隔,单位为秒,默认为 5。

例子:BATCH_UPDATE_INTERVAL=5 请求频率限制:

GLOBAL_API_RATE_LIMIT:全局 API 速率限制(除中继请求外),单 ip 三分钟内的最大请求数,默认为 180。GLOBAL_WEB_RATE_LIMIT:全局 Web 速率限制,单 ip 三分钟内的最大请求数,默认为 60。 编码器缓存设置:

TIKTOKEN_CACHE_DIR:默认程序启动时会联网下载一些通用的词元的编码,如:gpt-3.5-turbo,在一些网络环境不稳定,或者离线情况,可能会导致启动有问题,可以配置此目录缓存数据,可迁移到离线环境。DATA_GYM_CACHE_DIR:目前该配置作用与 TIKTOKEN_CACHE_DIR 一致,但是优先级没有它高。 RELAY_TIMEOUT:中继超时设置,单位为秒,默认不设置超时时间。SQLITE_BUSY_TIMEOUT:SQLite 锁等待超时设置,单位为毫秒,默认 3000。GEMINI_SAFETY_SETTING:Gemini 的安全设置,默认 BLOCK_NONE。THEME:系统的主题设置,默认为 default,具体可选值参考此处。

命令行参数

--port : 指定服务器监听的端口号,默认为 3000。

例子:--port 3000 --log-dir : 指定日志文件夹,如果没有设置,默认保存至工作目录的 logs 文件夹下。

例子:--log-dir ./logs --version: 打印系统版本号并退出。--help: 查看命令的使用帮助和参数说明。

查看日志

容器部署完成后, 要查看日志, 如下图显示就是部署成功

访问http://你的ip:3000/,成功访问到OneAPI的页面

配置OneAPI

添加渠道

点击渠道, 添加新的渠道, 渠道就是你对接的OpenAI 官网,或者是你上级中转站

将渠道信息填写完成

生成令牌

如果是自己使用的话, 生成一个总的令牌就可以, 我这里是做一个api统一管理就生成了一个总的就可以

用户管理

就是管理你这个站点的用户, 配置权限等一些相关操作

查看日志

日志信息是查看令牌的使用情况, 具体是哪些时候消费了哪些, 对于我来说就是, 看什么时间调用了几次

系统设置

整个系统的设置, 包括个人账号的设置、系统运营设置(主要是针对于需要出售key的用户)、用户登录设置(仅一个人使用或几个人使用也可以不用设置)

个人账号设置

系统运营设置

用户登录设置

其他个性设置

移除 One API 的版权标识必须首先获得授权,项目维护需要花费大量精力,如果本项目对你有意义,请主动支持该项目。

常见问题

额度是什么?怎么计算的?One API 的额度计算有问题?

额度 = 分组倍率 * 模型倍率 * (提示 token 数 + 补全 token 数 * 补全倍率)其中补全倍率对于 GPT3.5 固定为 1.33,GPT4 为 2,与官方保持一致。如果是非流模式,官方接口会返回消耗的总 token,但是你要注意提示和补全的消耗倍率不一样。注意,One API 的默认倍率就是官方倍率,是已经调整过的。 账户额度足够为什么提示额度不足?

请检查你的令牌额度是否足够,这个和账户额度是分开的。令牌额度仅供用户设置最大使用量,用户可自由设置。 提示无可用渠道?

请检查的用户分组和渠道分组设置。以及渠道的模型设置。 渠道测试报错:invalid character '<' looking for beginning of value

这是因为返回值不是合法的 JSON,而是一个 HTML 页面。大概率是你的部署站的 IP 或代理的节点被 CloudFlare 封禁了。 ChatGPT Next Web 报错:Failed to fetch

部署的时候不要设置 BASE_URL。检查你的接口地址和 API Key 有没有填对。检查是否启用了 HTTPS,浏览器会拦截 HTTPS 域名下的 HTTP 请求。 报错:当前分组负载已饱和,请稍后再试

上游通道 429 了。 升级之后我的数据会丢失吗?

如果使用 MySQL,不会。如果使用 SQLite,需要按照我所给的部署命令挂载 volume 持久化 one-api.db 数据库文件,否则容器重启后数据会丢失。 升级之前数据库需要做变更吗?

一般情况下不需要,系统将在初始化的时候自动调整。如果需要的话,我会在更新日志中说明,并给出脚本。 手动修改数据库后报错:数据库一致性已被破坏,请联系管理员?

这是检测到 ability 表里有些记录的通道 id 是不存在的,这大概率是因为你删了 channel 表里的记录但是没有同步在 ability 表里清理无效的通道。对于每一个通道,其所支持的模型都需要有一个专门的 ability 表的记录,表示该通道支持该模型。

代码说明

本项目为开源项目,源码在github,这是项目链接

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