浮浮沉沉浮点数
啥是浮点数
浮点数就是小数，
30.1.0
∗
1
0
2
30.1.0 * 10^2
30.1.0∗102与
3.01
∗
1
0
3
3.01*10^3
3.01∗103是一样的，小数点可以跑来跑去，所以叫浮点数，字母缩写用f来表示，rust有分2和f64两种，区别是f32占32个二进制位，可以表达的精度到
1
0
−
7
10^{-7}
10−7,f64占64个二进制位，可以表达的精度到
1
0
−
16
10^{-16}
10−16。
蹦蹦跳跳别掉坑
但计算机中使用小数必须十分小心，比如说0.2这个小数，试试把它转成二进制，0.0011 0011 0011 0011…你会发现，这货变成了一个循环小数，对它进行存储就必须涉及对循环小数的舍入，而这又必然会导制了一定的偏差，比如，0.1/0.5结果会是0.20000000298023223876953125。这种情况叫浮点数陷阱，大多数情况，这种偏差是可以忽略的，因为就算出现偏差也到了小数点后六七位了，但对于一些相等判断，比如，0.1/0.5==0.2明明应该是对的，有时计算机会判断为错误，也因些，rust对浮点数并没有实现==运算，在需要判断相等的情况，可以使用(0.1/0.5-0.2).abs()<0.00001（具体几个0可以根据自己的需要的精度)来判断，差距很小的时候，何以认为就是相等了。
另外，对于一些没有定义的数据，如
−
1
\sqrt{-1}
−1
（rust标准库中没有定义复数），如过大或过小的数（f32的范围约为正负
3.4
∗
1
0
38
3.4*10^{38}
3.4∗1038）就会返回一个NaN即not a number，这是一个特殊值，对它的±*/结果都是NaN。
浮点数的本领
浮点数也自带了大量的方法，我们以f32为例写一些常用的例子。
正负无穷
在整数中，除数不可以为0，但在小数中，除数可以为0.0，比如，1.0/0.0，它是正无穷大。在浮点数中，它用+Inf_f32表示。同样负无穷大也可以用-Inf_f32表示。
fn main() {
println!("{}",1.0f32/0.0 + 10.0); /rust中，编译器可以自动推断数据的类型，0会被推断为u32，所以这里得用0.0以让rust推断为f32类型。
}
结果为Inf
一些常量
比如
π
\pi
π,
e
e
e等，在std::f32::consts中有定义，主要有：
E 欧拉数 (e) FRAC_1_PI 1/π FRAC_1_SQRT_2 1/sqrt(2) FRAC_2_PI 2/π FRAC_2_SQRT_PI 2/sqrt(π) FRAC_PI_2 π/2 FRAC_PI_3 π/3 FRAC_PI_4 π/4 FRAC_PI_6 π/6 FRAC_PI_8 π/8 LN_2 ln(2) LN_10 ln(10) LOG2_10 log2(10) LOG2_E log2(e) LOG10_2 log10(2) LOG10_E log10(e) PI 阿基米德的恒定 (π) SQRT_2 sqrt(2) TAU 整圈常量 (τ)
调用时，可以用std::f32::consts::E来直接使用。
计算绝对值：-3.5_f32.abs()计算反余弦：0.5_f32.acos()计算反双曲余弦：1.0_f32.acosh()计算反正弦：0.5_f32.asin()计算反双曲正弦：1.0_f32.asinh()计算反正切：1.0_f32.atan()计算反双曲正切函数：0.5_f32.atanh()计算数字的立方根：8.0_f32.cbrt()，返回2.0返回大于等于自身的最小整数：3.1_f32.ceil()，返回4。将值限定在一定的范围：a_f32.clamp(min,max)，如果a π \pi π，当然还有 e e e，具体请看标准库。双曲余弦函数：a_i32.sinh()计算指数：2.0_i32.exp(3)计算2的指数：exp2(3)计算小于或等于a的最大整数：a_i32.floor()返回a的小数部分：a_i32.fract()计算原点与（x,y）之间的距离：x_i32.hypot(y_i32)返回 x 2 + y 2 \sqrt{x^2+y^2} x2+y2 判断是不是正常可运算的数据：a_i32.is_finite()。如果a既不是无穷大也不是NaN，则返回true判断是不是无穷大：a_i32.is_infinite()，如果是正无穷或者负无穷，返回true判断是不是NaN：`a_i32.is_nan()，如果是NaN，返回true。a_i32.is_normal()，数字不是零、无穷大、subnormal或NaN，返回true。a_i32.is_sign_negative()，如果数据带负号（包括-0.0和负无穷大），返回truea_i32.is_sign_positive()，如果数据带正号（包括+0.0和正无穷大），返回truea_i32.is_subnormal()`，如果是非规格化数（指特别小的小数，小到超过了i32可表示的范围），返回true计算数字的自然对数：a_i32.ln()计算以b为底的对数：a_i32.log(b)计算以10为底的对数：a_i32.log10()计算以2为底的对数：a_i32.log2()比较两个数的大小，返回大的那个：a_i32.max(b_i32)比较两个数的大小，返回小的那个：a_i32.min(b_i32)先乘后加：a_i32.mul_add(b,c)返回 a ∗ b + c a*b+c a∗b+c计算幂：a_i32.powf(b) 返回 a b a^{b} ab，这里b的类型是f32计算幂：a_i32.powi(b) 返回 a b a^{b} ab，这里b的类型是i32计算倒数：`a_i32.recip()，如0.5_i32.recip()结果是2.0四舍五入：round()，如0.5_i32.round()结果为1.0a_i32.signum()返回一个表示a符号的数字，如果数字是正数，返回1.0，如果数字是负数，返回-1.0，如果数字是NaN，返回NaN。计算正弦：std::f32::consts::FRAC_PI_2.sin()返回 s i n ( 2 / π ) sin(2/\pi) sin(2/π)同时计算正弦和余弦：std::f32::consts::FRAC_PI_4.sin_cos()返回一个元组（ s i n ( 4 / π ) , c o s ( 4 / π ) sin(4/\pi),cos(4/\pi) sin(4/π),cos(4/π)）计算双曲正弦：a_i32.sinh()计算数字的平方根：a_sqrt() 如4.0_f32.sqrt()计算数字的正切：a_f32.tan()计算双曲正切：a_f32.tanh()将弧度转为度：a_f32.to_degree()将度数转换为弧度：a_f32.to_radians()a_f32.trunc()：返回a的整数部分，对小数部分直接舍去，不做四舍五入。 推荐文章
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