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开题报告内容

研究背景:

随着社会的发展,人们的日常生活节奏加快,物品的丢失情况也日益增多。这些物品可能包括钥匙、手机、钱包等个人物品,也可能包括公共设施如图书馆的书籍、公园的自行车等。失物招领系统的出现,就是为了解决这一问题。通过失物招领系统,可以有效地帮助失主找回丢失的物品,同时也可以帮助捡到物品的人找到失主。然而,现有的失物招领系统存在一些问题,如信息更新不及时、信息不准确、系统使用不方便等,这些问题都影响了失物招领系统的效率和效果。

意义:

失物招领系统的研究具有重要的社会意义。首先,它可以提高失物招领的效率,减少人们因丢失物品而带来的损失。其次,它可以提高社会的诚信度,通过失物招领系统,可以让捡到物品的人更容易找到失主,从而归还物品。最后,它可以减少公共资源的浪费,例如图书馆的书籍、公园的自行车等,如果能够及时找回,就可以继续为社会服务。

目的:

本研究的目的是设计并实现一个高效、准确的失物招领系统。通过对现有系统的研究和改进,解决现有系统存在的问题,提高系统的使用效率和效果。同时,通过对失物招领系统的研究,也可以推动相关技术的发展,为社会提供更多的服务。

研究内容:

本研究将围绕失物招领系统的设计和应用进行。首先,将研究用户的需求,了解用户对失物招领系统的期望和需求。然后,将研究物品的分类,如何将物品进行有效的分类,以便于用户查找。接着,将研究失物招领的功能,如何设计失物招领的功能,使其既方便用户使用,又能有效地帮助用户找回丢失的物品。最后,将研究寻物启事的功能,如何设计寻物启事的功能,使其能够帮助捡到物品的人找到失主。

拟解决的主要问题:

本研究拟解决的主要问题包括:如何提高失物招领系统的信息更新速度和准确性;如何提高失物招领系统的使用便利性;如何提高失物招领系统的效率和效果。

研究方案:

本研究将采用文献调研、用户需求调查、系统设计和实验验证等方法进行。首先,通过文献调研,了解现有的失物招领系统的研究情况。然后,通过用户需求调查,了解用户对失物招领系统的需求。接着,根据用户需求,设计失物招领系统。最后,通过实验验证,测试系统的性能和效果。

预期成果:

本研究的预期成果是设计并实现一个高效、准确的失物招领系统。该系统能够满足用户的需求,提高失物招领的效率和效果。同时,本研究也将推动相关技术的发展,为社会提供更多的服务。

进度安排:

1 设计动员 2022年12月16日 2 撰写并确认设计提纲 2022年12月16日~2023年1月8日 3 完成毕业设计主要内容 2023年1月8日~2023年3月30日 4 撰写毕业设计说明书,完成设计,上交指导教师 2023年4月1日~2023年6月1日

参考文献:

[1]   王雄伟, 侯海珍. 大数据专业Python程序设计课程建设探究[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2]   丁煜飞, 夏寅宇, 汪缪凡, 齐沛锋. 基于Python软件的故障录波数据分析[J]. 电工技术, 2023, (02): 72-73+76.

[3]   毛娟. Python中利用xlwings库实现Excel数据合并[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (09): 61-62+134.

[4]   虞菊花, 乔虹. 基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[5]   蔡迪阳. 基于Python的网页信息爬取技术分析[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[6]   王泽儒, 冯军军. 信息安全工具库的设计与实现[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[7]   尹江涛. 基于Python的漏洞扫描软件设计[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[8]   张文. 基于Python数据可视化的研究与应用[J]. 电脑编程技巧与维护, 2023, (11): 3-5+12.

[9]   沈杰. 基于Python的数据分析可视化研究与实现[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[10]  曹雪朋. 基于Django的数据分析系统设计与实现[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!

系统部署环境:

前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。

开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。

后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。

开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。

数据库

数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。

系统环境搭建说明:

前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。

后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。

数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。

开发流程:

•      使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。

程序界面:

 

 

 

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