重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。

所以,请你把这篇文章放在你的收藏清单上,以备不时之需,在IT行业里,程序员的学习永无止境……

现在,让我们开始吧。

01、 图片优化器

使用这个很棒的自动化脚本,可以帮助把图像处理的更好,你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。

该脚本使用流行的是 Pillow 模块,你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。

在你的图像编辑项目中使用 在你的 Python 项目中使用它 批量图像编辑

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# Image Optimizing

# pip install Pillow

import PIL

# Croping 

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = im.crop((34, 23, 100, 100))

# Resizing

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = im.resize((50, 50))

# Flipping

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# Rotating

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = im.rotate(360)

# Compressing

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)

# Bluring

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)

# Sharpening

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)

# Set Brightness

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)

im = im.enhance(1.5)

# Set Contrast

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)

im = im.enhance(1.5)

# Adding Filters

im = PIL.Image.open("Image1.jpg")

im = PIL.ImageOps.grayscale(im)

im = PIL.ImageOps.invert(im)

im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)

# Saving

im.save("Image1.jpg")

02、视频优化器

通过使用以下自动化脚本,你不仅可以使用 Python 来优化视频,还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块,允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

创建完整的视频编辑器 在你的 Python 项目中使用 修剪视频 从图像制作视频

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# Video Optimizer

# pip install moviepy

import moviepy.editor as pyedit

# Load the Video

video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")

# Trimming

vid1 = video.subclip(0, 10)

vid2 = video.subclip(20, 40)

final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])

# Speed up the video

final_vid = final_vid.speedx(2)

# Adding Audio to the video

aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")

final_vid = final_vid.set_audio(aud)

# Reverse the Video

final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)

# Merge two videos

vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")

vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")

final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])

# Add VFX to Video

vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)

vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)

final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])

# Add Images to Video

img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")

img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")

final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])

# Save the video

final_vid.write_videofile("final.mp4")

03、PDF 转图片

这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块,该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

在你的 PDF 项目中使用它 批量 PDF 到图像

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# PDF to Images

# pip install PyMuPDF

import fitz

def pdf_to_images(pdf_file):

    doc = fitz.open(pdf_file)

    for p in doc:

        pix = p.get_pixmap()

        output = f"page{p.number}.png"

        pix.writePNG(output)

pdf_to_images("test.pdf")

04、获取 API 数据

需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块,可让你获取和发布 API 请求。

# pip install urllib3

import urllib3

# Fetch API data

url = "https://api.github.com/users/psf/repos"

http = urllib3.PoolManager()

response = http.request('GET', url)

print(response.status)

print(response.data)

# Post API data

url = "https://httpbin.org/post"

http = urllib3.PoolManager()

response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})

print(response.status)

05、电池指示灯

这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比,该脚本使用 Pyler 进行通知,使用 Psutil 获取当前的电池百分比。

# Battery Notifier

# pip instal plyer

from plyer import notification

import psutil

from time import sleep

while True:

    battery = psutil.sensors_battery()

    life = battery.percent

    if life < 50:

        notification.notify(

            title = "Battery Low",

            message = "Please connect to power source",

            timeout = 10

        )

    sleep(60)

06、语法固定器

厌倦了校对你的长文章或文本,然后,你可以试试这个自动化脚本,它将扫描你的文本并纠正语法错误,这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块,这是一个机器学习模块,经过训练可以修复文本中的语法错误。

# Grammer Fixer

# pip install happytransformer

from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT

from happytransformer import TTSettings

def Grammer_Fixer(Text):

    Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")

    config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)

    corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)

    print("Corrected Text: ", corrected.text)

Text = "This is smple tet we how know this"

Grammer_Fixer(Text)

07、拼写修正

这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本,将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。

# Spell Fixer

# pip install textblob

from textblob import *

# Fixing Paragraph Spells

def fix_paragraph_words(paragraph):

    sentence = TextBlob(paragraph)

    correction = sentence.correct()

    print(correction)

# Fixing Words Spells

def fix_word_spell(word):

    word = Word(word)

    correction = word.correct()

    print(correction)

fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")

fix_word_spell("maangoo")

08、互联网下载器

你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频,但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

下载 Google 相册 在你的项目中使用 下载视频和音乐

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# Python Downloader

# pip install internetdownloadmanager

import internetdownloadmanager as idm

def Downloader(url, output):

    pydownloader = idm.Downloader(worker=20,

                                part_size=1024*1024*10,

                                resumable=True,)

    pydownloader .download(url, output)

Downloader("Link url", "image.jpg")

Downloader("Link url", "video.mp4")

09、获取世界新闻

使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻,你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。

# World News Fetcher

# pip install requests

import requests

ApiKey = "YOUR_API_KEY"

url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"

headers = {

  'Accept': 'application/json'

}

response = requests.get(url, headers=headers)

print("News: ", response.json())

10、PySide2 GUI

这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

PySide2 还支持跨平台,对开发人员非常友好,请查看下面的代码。

# PySide 2 

# pip install PySide2

from PySide6.QtWidgets import *

from PySide6.QtGui import *

import sys

app = QApplication(sys.argv)

window = QWidget()

# Resize the Window

window.resize(500, 500)

# Set the Window Title

window.setWindowTitle("PySide2 Window")

# Add Buttons

button = QPushButton("Click Me", window)

button.move(200, 200)

# Add Label Text

label = QLabel("Hello Medium", window)

label.move(200, 150)

# Add Input Box

input_box = QLineEdit(window)

input_box.move(200, 250)

print(input_box.text())

# Add Radio Buttons

radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)

radio_button.move(200, 300)

# Add Checkbox

checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)

checkbox.move(200, 350)

# Add Slider

slider = QSlider(window)

slider.move(200, 400)

# Add Progress Bar

progress_bar = QProgressBar(window)

progress_bar.move(200, 450)

# Add Image 

image = QLabel(window)

image.setPixmap(QPixmap("image.png"))

# Add Message Box

msg = QMessageBox(window)

msg.setText("Message Box")

msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)

window.show()

sys.exit(app.exec())

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