负载均衡
众所周知，随着用户量的增加，应用的访问量也会随之增加，单台服务器已经远不能满足高并发的业务需求，这时就需要多台服务器组成集群来应对高并发带来的业务压力，同时也需要负均衡器来对流量进行合理分配。
负载均衡是一种基础的网络服务，它的核心原理是按照指定的负载均衡算法，将请求分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行处理和高可用的能力。
负载均衡的方式有很多种，在 Spring Cloud 体系中，Ribbon 就是负载均衡的组件，所有的请求都是通过 Ribbon 来选取对应的服务信息的。
目前主流的负载方案分为两种：
集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的负载均衡器，比如 F5，也有软件，比如 Nginx。客户端负载均衡，客户端根据自己的请求情况做负载，Ribbon 就属于客户端自己做负载的框架。
集中式负载均衡
首先我们来看下集中式负载均衡，如上图所示，就是集中式负载均衡的工作原理，负载均衡器负责维护需要负载的服务实例信息，如：192.168.1.1:8080 和 192.168.1.2:8080 这两个实例。
客户端不直接请求 192.168.1.1:8080 和 192.168.1.2:8080 这两个实例，而是通过负载均衡器来进行转发，客户端的请求到了负载均衡器这里，负载均衡器会根据配置的算法在 192.168.1.1:8080 和 192.168.1.2:8080 这两个实例中选取一个实例，转发到具体的实例上。
这样的好处是客户端不需要关心对应服务实例的信息，只需要跟负载均衡器进行交互，服务实例扩容或缩容，客户端不需要修改任何代码。
客户端负载均衡
如上图所示，为客户端负载均衡，客户端负载均衡需要自己维护服务实例的信息，然后通过某些负载均衡算法，从实例中选取一个实例，直接进行访问。
最后我们总结集中式负载均衡和客户端负载均衡最大的区别：对服务实例信息的维护。集中式负载均衡的信息是集中进行维护的，比如 Nginx，都会在配置文件中进行指定。客户端负载均衡的信息是在客户端本地进行维护的，我们可以手动配置，但最常见的是从注册中心进行定时拉取。
Ribbon
Ribbon 是由 Netflix 发布的负载均衡器，它有助于控制 HTTP 和 TCP 的客户端的行为。Ribbon 属于客户端负载均衡。
为 Ribbon 配置服务提供者地址后，Ribbon 就可基于某种负载均衡算法，自动的帮助服务消费者进行请求。同时 Ribbon 默认为我们提供了很多负载均衡算法，例如：轮询、随机算法等。
主要组件
我们使用 Ribbon 主要用于负载均衡场景，实现一个通用的负载均衡框架，则需要很多组件支持，Ribbon 中就提供了这些组件，有了这些组件，整个框架的扩展性便会更好，更灵活，我们可以根据业务需求，选择是否要自定义对应的组件来满足特定场景下的需求。
如上图所示为 Ribbon 中的主要组件，以及每个组件下目前已有的一些实现，但这里并没有把所有的内容都整理出来，需要课后自己去补充。
下面我们通过 Ribbon 的使用场景来分别介绍这些组件，当我们需要通过 Ribbon 选择一个可用的服务实例信息，进行远程调用时，Ribbon 会根据指定的算法从服务列表中选择一个服务实例进行返回。
在这个选择服务实例的过程中，服务实例信息是怎么来的呢？
这就需要一个服务实例的存储组件来支持，ServerList 就是这个组件。存储分为静态和动态两种方式。静态存储需要事先配置好固定的服务实例信息，动态存储需要从注册中心获取对应的服务实例信息。
有了服务信息后，在某些场景下我们可能需要过滤一部分信息，这个时候可以用 ServerListFilter 组件来实现过滤操作。
Ribbon 会将服务实例在本地内存中存储一份，这样就不需要每次都去注册中心获取信息，这种场景的问题在于当服务实例增加或者减少后，本地怎么更新呢？这个时候就需要用到ServerListUpdater 组件，ServerListUpdater 组件就是用于服务实例更新操作。
还有个问题就是，缓存到本地的服务实例信息有可能已经无法提供服务了，这个时候就需要有一个检测的组件，来检测服务实例信息是否可用，这个组件就是 IPing。
Ribbon 会根据指定的算法来选择一个可用的实例信息，IRule 组件提供了很多种算法策略来选择实例信息。
最后就是我们使用的入口了，我们要选择一个可用的服务，怎么选择？问谁要这个服务？这时
ILoadBalancer 就上场了，ILoadBalancer 中定义了软件负载均衡操作的接口，比如动态更新一组服务列表，根据指定算法从现有服务器列表中选择一个可用的服务等操作。
最后做下总结，从 Ribbon 的核心功能出发，我们分析了 Ribbon 内部的主要组件，以及每个组件的职责，并且这些组件都支持自定义，扩展性很强。
各组件作用如下图所示。
ILoadBalancer：定义一系列的操作接口，比如选择服务实例。IRule：算法策略，内置算法策略来为服务实例的选择提供服务。ServerList：负责服务实例信息的获取，可以获取配置文件中的，也可以从注册中心获取。ServerListFilter：过滤掉某些不想要的服务实例信息。ServerListUpdater：更新本地缓存的服务实例信息。IPing：对已有的服务实例进行可用性检查，保证选择的服务都是可用的。
使用方式
Ribbon 的使用方式主要分为下面这三种，
原生 API，Ribbon 是 Netflix 开源的，如果你没有使用 Spring Cloud，也可以在项目中单独使用 Ribbon，在这种场景下就需要使用 Ribbon 的原生 API。Ribbon + RestTemplate，当我们项目整合了 Spring Cloud 时，就可以用 Ribbon 为 RestTemplate 提供负载均衡的服务。Ribbon + Feign，关于 Feign 的使用方式会在后面的章节中进行详细的讲解。
原生 API
Ribbon 原生 API 使用非常方便，首先我们需要配置一个服务列表，数据格式为 IP + PORT，你可以固定写几个服务列表，也可以从别处读取，比如注册中心。
然后构建一个负载实例，将服务列表传入，再指定对应的负载均衡策略，RandomRule 是随机策略。具体的应用逻辑写在 call 方法里，call 方法的参数是 Server 对象，Server 也就是我们第一步构建的服务列表信息，得到 Server 后就可以获取到对应的 IP 和端口，然后进行接口的调用。
整体使用过程比较简单，核心的点在于 Ribbon 帮我们做了决策，这个决策就是从一堆服务列表中选取一个给你使用，这个选取的方式可以通过指定策略来实现。
RestTemplate
RestTemplate 是 Spring 提供的用于访问 Rest 服务的客户端，RestTemplate 提供了多种便捷访问远程 HTTP 服务的方法，能够大大提高客户端的编写效率。
将 RestTemplate 和 Ribbon 整合起来，只需要在配置 RestTemplate 实例的时候，加一个 @LoadBalanced 的注解，这样 RestTemplate 在调用接口时，就不需要用固定的 IP 加端口的方式调用接口，而是可以用服务名称的方式进行接口的调用，自动具备客户端负载均衡的效果。
这里调用了 user-service 的 /user/get 接口，user-service 可以用配置的方式指定对应的实例信息，打开配置文件，listOfServers 配置了 2 个实例信息。RestTemplate 在调用的时候会用 Ribbon 进行实例的选择，然后发起调用。
手动配置 listOfServers 可以让我们在某些场景下更加方便的进行调试工作，在正式的使用中，所有的服务实例信息都是从注册中心拉取的，也就是从我们前面讲的 Eureka 中获取。
需要从 Eureka 中获取实例信息，项目中就必须要集成 Eureka Client，首先在 pom 中增加 spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 的依赖，然后配置 defaultZone=http://localhost:8761/eureka/。配置完成后 listOfServers 的值就会从 Eureka 中进行获取了。
RestTemplate 能够直接使用服务名称调用对应的接口，功劳得归功于 @LoadBalanced。如果没有 @LoadBalanced，RestTemplate 是不具备服务名调用的方式的。那么这个小小的注解，为何如此厉害，我们来深入分析一下它的原理。
在源码 LoadBalancerAutoConfiguration 中，注入了所有加了 @LoadBalanced 注解的 restTemplate的Bean 实例，将 restTemplate的Bean 实例设置到 RestTemplateCustomizer 中，然后给 restTemplate 设置 LoadBalancerInterceptor 拦截器。这样 restTemplate 在调用的时候会进入 LoadBalancerInterceptor 拦截器，拦截器中的 createRequest 中通过 ServiceRequestWrapper 来执行替换 URI 的逻辑，ServiceRequestWrapper 中将 URI 的获取交给 LoadBalancerClient#reconstructURI 方法。整理的流程就是这样，更细节的点大家课后按照我的思路去梳理一遍。
负载均衡策略
内置负载均衡策略
Ribbon 作为一款优秀的客户端负载均衡框架，内置了很多经典实用的算法，可以直接拿来用。这里只介绍几个比较常用的，其他的不再一一介绍。
IRule 是算法的接口。AbstractLoadBalancerRule 是实现了 IRule 接口的抽象类，所有内置的算法都是继承 AbstractLoadBalancerRule 来实现的。
RoundRobinRule 是轮询的算法，如果有 A、B 两个实例，那么该算法的逻辑是选择 A，再选择B，再选择A，轮询下去。
RandomRule 是随机算法，这个就比较简单了，在服务列表中随机选取。
BestAvailableRule 选择一个最小的并发请求 server，如果有 A、B 两个实例，当 A 有 4 个请求正在处理中，B 有 2 个请求正在处理中，下次选择的时候会选择 B，因为 B 处理的数量是最少的，认为它压力最小，这种场景适合于服务所在机器的配置都相同的情况下，否则不太适用。
在某些场景下，服务器的性能不一致，如果采用轮询算法或随机算法的话，无法充分的利用服务器的资源，某些服务器处理的快，应该多分配一些请求，某些服务器处理的慢，就可以少分配一些请求，WeightedResponseTimeRule 就是做这件事情的，原理是根据请求的响应时间计算权重，如果响应时间越长，那么对应的权重越低，权重越低的服务器，被选择的可能性就越低。
自定义负载均衡算法
自定义负载均衡算法有实现和继承两种方式，实现方式需要实现 Irule 接口，实现 choose 方法的逻辑。继承方式需要继承 AbstractLoadBalancerRule 类，也需要实现 choose 方法的逻辑。
AbstractLoadBalancerRule 类本身也实现了 Irule 接口。
当你有自定义需求时，你得知道怎么去自定义，如果不会，那么就通过参考其他算法类源码的方式来进行，学习固然要努力，但是学习方式更为重要。
打开 RandomRule 的源码，最基本的最基本的就是继承了 AbstractLoadBalancerRule，然后就是实现 choose 方法的逻辑了，核心的功能是通过 ILoadBalancer 获取可用的服务信息，基于服务数量产生一个一定范围内的随机数，通过随机数获取对应的服务信息，这就是随机算法。
同样的，你需要自定义的话，步骤和流程也是一样。
自定义完成后就剩下如何让 Ribbon 使用的我们自定义的算法，有两种方式：
通过在代码中直接配置的方式，创建一个 BeanConfiguration 用于配置 Ribbon，通过 @Bean 实例化自定义的算法类，然后定义一个 RibbonClientConfig，类上加一个 @RibbonClient 的注解来定义 Ribbon 的信息，name 也就是要调用的服务名，configuration 配置成前面定义的 BeanConfiguration，这样就为指定的 Ribbon Client 自定义了配置信息，配置中定义了自定义的算法，Ribbon 会使用这个算法来进行服务实例的选择。
1. 通过纯配置文件的方式来指定算法类，格式为
Ribbon 中内置了很多的负载均衡算法供我们使用，同时也支持让用户自定义负载均衡算法。自定义负载均衡算法我个人觉得是 Ribbon 中最核心的功能，也是我们开发人员必须要掌握的技能。不是说你会简单的去定制一个算法，然后在 Ribbon 中可以生效，你就掌握了它，而是你能熟练的在各种场景中去使用。
这里总结了 4 种自定义负载均衡算法的使用场景。
定制跟业务更匹配的策略
这点是在开发过程中相关度比较大的，就是某些场景可能更适合轮询算法，但是单纯的轮询算法可能不是你想要的，这个时候就需要在轮询的基础上，加上一些你自己的逻辑，组成一个新的算法，让 Ribbon 使用这个算法来进行服务实例的选择。
灰度发布
灰度发布是能够平滑过渡的一种发布方式，在发布过程中，先发布一部分应用，让指定的用户使用刚发布的应用，等到测试没有问题后，再将其他的全部应用发布。如果新发布的有问题，只需要将这部分恢复即可，不用恢复所有的应用。
多版本隔离
多版本隔离跟灰度发布类似，为了兼容或者过度，某些应用会有多个版本，这个时候如何保证 1.0 版本的客户端不会调用到 1.1 版本的服务，就是我们需要考虑的问题。
故障隔离
当线上某个实例发生故障后，为了不影响用户，我们一般都会先留存证据，比如：线程信息、JVM 信息等，然后将这个实例重启或直接停止。然后线下根据一些信息分析故障原因，如果我能做到故障隔离，就可以直接将出问题的实例隔离，不让正常的用户请求访问到这个出问题的实例，只让指定的用户访问，这样就可以单独用特定的用户来对这个出问题的实例进行测试、故障分析等。
上面这 4 种场景在实际工作中是非常有用的，特别是在面试过程中，如果你能详细的说出怎么去实现这些场景，绝对是大的加分项。那么这 4 个场景跟 Ribbon 有什么关系呢？
前面我说 Ribbon 最核心的功能点是自定义负载均衡算法，这是有实际依据的。首先能自定义负载均衡算法，也就表示我们可以控制 Ribbon 的服务选择，Ribbon 选择出的服务信息是要进行接口交互的，比如说我想要实现故障隔离，就得不让正常的请求调用到这个出问题的实例，在策略中将这个出问题的实例过滤，这样选择出来的实例就不会是出故障的那个。
总的来说就是一句话，控制了 Ribbon 的服务选择，你就可以实现很多你想实现的功能。
Ribbon 饥饿加载模式
Ribbon 在进行客户端负载均衡时并不是在启动时就加载上下文，而是在第一次请求时才去创建，因此第一次调用会比较慢，有可能会引起调用超时。可以通过指定 Ribbon 客户端的名称，在启动时加载这些子应用程序上下文的方式，来避免这个问题。
enabled 要设置成 true，clients 表示要加载的客户端，也就是我们要调用的服务名称，可以配置多个。
如果在面试过程中，面试官刚好问了你这个问题，你将配置的内容都回答了，然后面试官进一步追问，这个配置是在哪个类中体现的？这种问题很明显面试官是在考察你有没有看过源码，有没有去对这个问题做深入的了解。
对应的代码在 RibbonAutoConfiguration 中，找到 ribbonApplicationContextInitializer 这个方法，通过 @ConditionalOnProperty 注解来指定启用的配置，进入 RibbonApplicationContextInitializer 中，在 onApplicationEvent 方法中会进行初始化，也就是循环的根据每个客户端获取上下文。
那么为什么说第一次初始化后，后面就变快了，那是因为初始化后进行了缓存操作，进入 getContext 方法中，可以看到如果在 contexts 中不存在才会创建缓存，创建的时候会用 synchronized 加锁，并进行二次判断，防止并发下出现创建多次的问题。最后进行增加操作，如果有的话就直接从 contexts 获取返回。contexts 就是一个 ConcurrentHashMap。
配置方式自定义 Ribbon Client
从 1.2.0 版本开始，支持通过属性配置的方式来定义 Ribbon Client。配置格式也是标准的，clientName 就是服务名称，比如 user-service，当我们需要配置一个自定义算法的时候，那就是 user-service.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName = 算法类的路径。
通过配置定义的好处在于，我们在不同环境下，可以在启动时进行指定，使用代码类配置的方式，写好就固定了，灵活度不高。
最后附上源码地址：https://github.com/yinjihuan/lagou-spring-cloud
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