0. 前期准备

下载安装好pycharm与anaconda/miniconda,个人推荐minidonda,轻量且够用。 ps:记住miniconda的安装路径! 进入PyTorch官网,下拉页面,根据自己的计算机版本获得对应的pytorch下载链接 注意:选择windows,conda,python。平台因为我是核显,所以选择CPU,如果你是英伟达的独显,那么参考这篇回答进行选择。选择完毕后会出现 command。记住这个网页先别关,Command 后面要用!

1. windows环境安装pytorch(cmd命令行演示)

1.1 创建虚拟环境

conda安装好后,在windows搜索"conda",第一个就是:(也可能是anaconda等)

如果这一步conda命令打不开,那么使用 win+r 打开 cmd命令行,一样的。

打开后,可以先用conda env list查看当前有无虚拟环境:

因为我创建过,所以这里会有环境,如果是新安装conda,应该只有一个base环境。

这时我们创建一个虚拟环境:

conda create -n env_name(环境名) python=3.9(也可以是别的版本)

创建完成后进入这个虚拟环境:

conda activate env_name

1.2 安装pytorch

随后将上面pytorch官网的 Command 复制输入到命令行中,以我安装pytorch为例:pip3 install torch(举例,每个人的会不一样噢),回车:

等待…success!

这时pytorch安装完成。

测试是否成功:

进入python编程环境:python

导入(调用)torch:import torch

查看torch版本:print(torch.__version__)

成功!pycharm,启动!

2. pycharm调用pytorch

2.1 准备工作

打开pycharm,一般会先让你新建一个Project,建好project后我们新建一个test.py文件:左上File ➡ New… ➡ Python File,最后输入文件名即可。

2.2 Interpreter配置

左上角 File ➡ settings ➡ Project ➡ Python Interpreter ➡ Add Interpreter ➡ Add Local Interpreter

2.2.1 Virtual environment配置

选择New Location可以就这样放着,也可以自己选择路径,但是要保证这个路径里最后的文件夹是空文件夹! Base interpreter选择我们在第一步中安装的虚拟环境中的python.exe: 最后一个小方框勾上。 最终:

2.2.2 Conda Environment配置

Location同2.1.1 Python version选择自己刚才创建虚拟环境时写的版本: 由于我创建环境时python是3.9版本,于是这里选择3.9 最后一个小方框勾上 最终: OK

2.3 测试

打开刚才我们新建的新建test文件,输入:

import torch

print(torch.__version__)

鼠标右键➡run ‘test’

成功!

附:如果运行一直是hello pycharm,且前面步骤都没有错的话,那么可能是运行的文件出错。记住不能运行main文件,要在test文件里点击鼠标右键然后run ‘test’。

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