问题描述
在使用Azure Event Hub的SDK时候，常规情况下，发现示例代码中并没有SDK内部的日志输出。因为在Java项目中，没有添加 SLF4J 依赖，已致于在启动时候有如下提示：
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
那么，有什么方便的办法，能把SDK中，内部处理Event Hub的日志打印出来，并且保存在日志文件中呢？
问题解答
是的，如提示所说，使用 SLF4J 就可以了。因为Azure Event Hub SDK中使用 (com.azure.core.util.logging.ClientLogger) 对日志进行输出，所以在最外层(应用代码级)就需要有一个接收日志的Provider，那就是SLF4J。
下面的步骤，就是展示如何添加SLF4J依赖，如何添加输出到文件，输出到Console的配置，最后查看输出结果。
前提要求：根据官方示例代码，已经成功运行消费端应用：https://docs.azure.cn/zh-cn/event-hubs/event-hubs-java-get-started-send (文末附带本文的示例代码)
第一步：在 pom.xml 中添加 SLF4J 的3个依赖项
第二步：在 .\src\main\resources 目录中添加 log4j.properties 文件，并设置最关键的 日志输出级别，路径 和 格式
# Root logger option
log4j.rootLogger=INFO, stdout, FILE
# Direct log messages to stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1} - %m%n
# Direct log messages to file
# Define the file appender
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
# Set the name of the file
log4j.appender.FILE.File=Logs/log.out
# Set the immediate flush to true (default)
log4j.appender.FILE.ImmediateFlush=true
# Set the threshold to debug mode
log4j.appender.FILE.Threshold=debug
# Set the append to false, overwrite
log4j.appender.FILE.Append=false
# Define the layout for file appender
log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.FILE.layout.conversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1} - %m%n
第三步: 检查输出结果
1）实验项目的文件结构
2）pom.xml 中添加的 slf4j 依赖
3）为日志输出到文件和控制台配置属性
4）查看文件日志输出
5）查看控制台日志输出
附录一：本文实验中的全部代码
1：POM.XML 文件内容
2：src\main\resources\log4j.properties 文件内容
# Root logger option
log4j.rootLogger=INFO, stdout, FILE
# Direct log messages to stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1} - %m%n
# Direct log messages to file
# Define the file appender
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
# Set the name of the file
log4j.appender.FILE.File=Logs/log.out
# Set the immediate flush to true (default)
log4j.appender.FILE.ImmediateFlush=true
# Set the threshold to debug mode
log4j.appender.FILE.Threshold=debug
# Set the append to false, overwrite
log4j.appender.FILE.Append=false
# Define the layout for file appender
log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.FILE.layout.conversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1} - %m%n
3：src\main\java\com\example\App.java 文件内容
package com.example;
import com.azure.messaging.eventhubs.EventData;
import com.azure.messaging.eventhubs.EventHubClientBuilder;
import com.azure.messaging.eventhubs.EventHubConsumerAsyncClient;
import com.azure.messaging.eventhubs.EventProcessorClientBuilder;
import java.io.IOException;
import java.sql.Date;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.TemporalUnit;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.function.Consumer;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* Hello world!
*
*/
public class App {
final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);
private static final String azureEventHubConnectionString = "event hub namespace connection string";
private static final String azureEventHubHostName = "event hub name";
public static void main(String[] args) throws IOException {
System.out.println("Hello World!");
EventHubConsumerAsyncClient consumer = new EventHubClientBuilder()
.connectionString(azureEventHubConnectionString, azureEventHubHostName)
.consumerGroup(EventHubClientBuilder.DEFAULT_CONSUMER_GROUP_NAME)
.buildAsyncConsumerClient();
try {
consumer.receive(true).subscribe(
event -> {
EventData data = event.getData();
String message = "SequenceNumber is" + data.getSequenceNumber().toString()
+ " The eventData is "
+ data.getBodyAsString();
System.out.println(message);
logger.info(message);
},
error -> logger.error("The iot hub failed to listen for messages， error is {}" + error.toString()));
} catch (Exception e) {
consumer = new EventHubClientBuilder()
.connectionString(azureEventHubConnectionString, azureEventHubHostName)
.consumerGroup(EventHubClientBuilder.DEFAULT_CONSUMER_GROUP_NAME)
.buildAsyncConsumerClient();
System.out.println("recollect consumer");
logger.warn("recollect consumer");
}
System.out.println("Press enter to stop.");
logger.info("Press enter to stop.");
System.in.read();
System.out.println("...End...");
}
}
4：文件结构
参考资料
开启 Apache Flink 制造者 Producer 示例代码中的日志输出 : https://www.cnblogs.com/lulight/p/15789878.html
使用 Java 向/从 Azure 事件中心 (azure-messaging-eventhubs) 发送/接收事件 ： https://docs.azure.cn/zh-cn/event-hubs/event-hubs-java-get-started-send
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