用R语言计算数据框中各分类的计数

在R语言中，我们经常需要对数据框中的分类变量进行计数。这对于数据分析和统计非常重要，因为它可以帮助我们了解数据的分布和频率。本文将介绍如何使用R语言计算数据框中各分类的计数，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们创建一个简单的数据框来演示计数的过程。假设我们有一个名为"df"的数据框，其中包含一个名为"category"的分类变量。我们想要计算每个分类的计数。

# 创建示例数据框

df <- data.frame(category = c("A", "B", "A", "C", "B", "A"))

# 使用table()函数计算计数

count <- table(df$category)

print(count)

上述代码中，我们使用了R语言内置的table()函数来计算分类变量"category"中每个分类的计数。table()函数接受一个向量作为输入，并返回一个包含各分类计数的表格。

运行上述代码，我们将得到以下输出：

A B C

3 2 1

输出结果显示了分类变量中每个分类的计数。例如，分类"A"出现了3次，分类"B"出现了2次，分类"C"出现了1次。

如果我们想要按照计数的降序对分类进行排序，可以使用sort()函数：

# 按计数降序排序

sorted_count <- sort(count, decr

精彩文章

评论可见，请评论后查看内容，谢谢！！！评论后请刷新页面。