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Python画图（线条颜色、大小、线形）

先放基础代码，下面讲述效果：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]

list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.title('显示中文标题')

plt.xlabel("横坐标")

plt.ylabel("纵坐标")

x=np.arange(0,len(list1))+1 #//得到长度

x[0]=1 #%坐标从1开始

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观

plt.xticks(my_x_ticks)

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')

plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

plt.legend()

plt.grid()#添加网格

plt.show()

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码，如下图：

线条颜色设置以及网格大小标签设置效果

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')

plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

颜色可以自己设置选择

这里给出一个颜色网址什么都有：https://www.5tu.cn/colors/yansebiao.html

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观

plt.xticks(my_x_ticks)

网格化控制坐标距离更加美观:

标签：就是右上角的显示

然后可以设置线条的大小和样式

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型

plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

颜色参考网址随便设置，效果图：

线段类型：

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]

list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.title('显示中文标题')

plt.xlabel("横坐标")

plt.ylabel("纵坐标")

x=np.arange(0,len(list1))+1

x[0]=1

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)

plt.xticks(my_x_ticks)

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型

plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

plt.legend()

plt.grid()#添加网格

plt.show()

maker设置

'.' point marker

',' pixel marker

'o' circle marker

'v' triangle_down marker

'^' triangle_up marker

'<' triangle_left marker

'>' triangle_right marker

'1' tri_down marker

'2' tri_up marker

'3' tri_left marker

'4' tri_right marker

's' square marker

'p' pentagon marker

'*' star marker

'h' hexagon1 marker

'H' hexagon2 marker

'+' plus marker

'x' x marker

'D' diamond marker

'd' thin_diamond marker

'|' vline marker

'_' hline marker

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from numpy.random import randn

plt.plot(randn(30).cumsum(), 'ro--')

#等价于

plt.plot(randn(30).cumsum(), color='g', linestyle='dashed', marker='o')

plt.show()

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