人工智能基石名称有哪些？人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是计算机科学的分支领域，旨在开发智能机器和系统，使其能够模拟人类的思维和行为。

在实现人工智能的过程中，许多基础概念和技术被用作建立人工智能系统的基石。

1.机器学习（MachineLearning）：这是一种使计算机系统能够从经验中学习和改进的方法。

通过分析大量的数据和模式识别，机器学习使机器能够自动识别和学习规律，并随着经验的积累不断提高性能。

2.自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）：这是一种使计算机系统能够理解和处理人类语言的技术。

NLP使机器能够识别、理解和生成自然语言，从而实现与人类的沟通和交互。

3.计算机视觉（ComputerVision）：这是一种使计算机系统能够“看”和理解图像和视频的技术。

通过模拟人类的视觉系统，计算机视觉使机器能够识别、分类、分割和理解图像内容，从而实现更广泛的应用。

4.专家系统（ExpertSystem）：这是一种模拟人类专家决策和推理过程的人工智能系统。

专家系统通过收集和存储专业知识，使机器能够模拟人类专家的思考过程和决策能力，为用户提供专业意见和解决方案。

5.语音识别（SpeechRecognition）：这是一种使计算机系统能够识别和理解人类语音的技术。

语音识别使机器能够转换人类语音为文本或指令，从而实现语音交互和控制。

人工智能基石名称还有很多，如深度学习（DeepLearning）、推荐系统（RecommendationSystem）、机器人学（Robotics）等。

这些基石共同构筑了人工智能的领域，推动了其在各个行业和领域的应用和发展。