目录

一、算法原理

1、论文概述

2、参考文献

二、代码实现

三、结果展示

本文由CSDN点云侠原创，原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的GPT爬虫。

一、算法原理

1、论文概述

  针对点云平面拟合过程中出现的异常值及误差的问题，提出一种将随机采样一致算法(RANSAC)与整体最小二乘法(TLS)相结合的点云平面拟合方法。利用随机采样一致算法剔除异常值，利用整体最小二乘法对剩余有效点进行平面拟合，计算模型参数。实验结果表明，该方法与传统的特征值法、最小二乘法相比，能提高参数的估算精度，更适合对含有不同异常值及误差的点云数据进行拟合，是一种稳健的平面拟合方法。

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