基于Python Flask的北京美食信息与可视化宣传网站（获取方式访问文末官网）
一、项目概述二、开发环境与技术栈2.1开发环境2.2 技术栈
三、功能结构概述四、论文报告目录概述五、运行截图概述六、功能实现七、数据库设计八、源码获取
一、项目概述
随着大数据和人工智能的迅速发展，我们设计并开发了一款名为“北京美食系统”的应用，旨在为用户提供个性化、便捷的美食服务体验。本系统整合了数据采集、个性化推荐、用户互动和数据管理等功能，为用户提供了全面的美食服务。无论是北京本地居民还是来北京旅游的游客，都能通过该系统轻松找到符合口味和需求的美食选择。
二、开发环境与技术栈
2.1开发环境
Python 3.6.8PyCharmWindows 10内存要求：8GB以上浏览器：推荐使用Firefox、Google Chrome或Edge数据库：推荐MySQL 8.0数据库工具：推荐使用Navicat Premium 15项目框架：Flask
2.2 技术栈
后端：Flask、PyMySQL、MySQL、urllib前端：Jinja2、jQuery、Ajax、layui
三、功能结构概述
数据采集功能： 从美团网等数据源中获取北京地区美食店铺信息，包括店铺名称、地址、评分等，并将其存储到数据库中，采用爬虫技术实现。 套餐推荐功能： 根据套餐的评分、价格等信息进行排序推荐，为用户提供个性化的美食套餐选择。 美食数据管理： 包括对美食店铺信息和套餐数据的增删改查操作，确保数据的完整性和一致性。 留言功能： 允许用户在系统中留下评论、建议等反馈信息，并提供相应的管理功能进行留言数据处理。 用户管理功能： 包括用户注册、登录、个人信息管理等功能，用于管理用户身份和权限，确保系统安全可靠。
四、论文报告目录概述
绪论： 简要介绍研究背景、目的和意义。 相关技术与工具： 探讨系统所涉及的技术和工具，包括Python、Flask、MySQL等。 系统设计与实现： 分析系统的整体设计和具体实现，包括数据采集、推荐算法、前后端开发等方面。 功能模块介绍： 详细介绍系统的各个功能模块，包括数据采集、套餐推荐、留言、用户管理等。 系统测试与评估： 对系统进行测试，并评估其性能、稳定性和用户体验。 总结与展望： 总结研究工作，提出未来的发展方向和改进建议。
五、运行截图概述
信息推荐网站首页： 展示系统首页界面，包含美食套餐推荐等功能入口。 套餐推荐页面： 展示系统套餐推荐功能页面，用户可浏览推荐的美食套餐信息。 留言板： 用户可以在系统中留下评论、建议等反馈信息的页面展示。 后台管理登录： 后台管理人员登录界面，用于管理系统各项功能。 后台管理注册： 后台管理人员注册界面，用于新用户注册后台管理账号。 后台管理首页： 后台管理首页展示，包含各个功能模块的管理入口。 用户管理： 后台管理人员对用户信息进行管理的页面展示。 公告管理： 后台管理人员对系统公告信息进行管理的页面展示。 美食数据-店铺管理： 后台管理人员对美食店铺信息进行管理的页面展示。 套餐管理： 后台管理人员对套餐信息进行管理的页面展示。 留言管理： 后台管理人员对留言信息进行管理的页面展示。 系统爬虫日志管理： 后台管理人员查看系统爬虫日志的页面展示。
六、功能实现
网站首页数据加载核心功能接口层实现代码：
#查询首页随机商铺处理
def get_random_shop():
sql = "SELECT * FROM shop order by rand() LIMIT 9"
sqlManager = SQLManager()
data = sqlManager.get_list(sql)
sqlManager.close()
return data
#按最低价格推荐**
def get_price_shop():
sql = "SELECT * FROM shop order by avgPrice LIMIT 9"
sqlManager = SQLManager()
data = sqlManager.get_list(sql)
sqlManager.close()
return data
#按最高分推荐
def get_score_shop():
sql = "SELECT * FROM shop order by avgScore desc LIMIT 6"
sqlManager = SQLManager()
data = sqlManager.get_list(sql)
sqlManager.close()
return data
套餐数据管理数据加载并分页接口实现层代码如下：
#美食商铺数据分页**
@app.route('/list/shop', methods=['get'])
def shop_list():
page = request.args.get('page')
limit = request.args.get('limit')
where = request.args.get('searchParams')
result = shop_service.select_shop_list(page, limit, where)
return result.get()
七、数据库设计
数据库：gastronomic_system
表名：goods
字段名称数据类型是否必填注释idint(11)是商铺商铺信息poiIdvarchar(50)否商铺IDshopIdint(11)否商铺titlevarchar(255)否商品名pricedecimal(10,2)否商品价格soldCountsint(11)否销量
表名：message
字段名称数据类型是否必填注释idint(11)是留言contentlongtext否留言内容contactvarchar(255)否联系方式namevarchar(255)否称呼create_timedatetime否留言时间statusint(11)否状态（0未处理，1已处理）
八、源码获取
源码、安装教程文档、项目简介文档以及其它相关文档已经上传到是云猿实战官网，可以通过下面官网进行获取项目！
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