作者|facebookresearch
编译|Flin
来源|Github
detectron2.checkpoint软件包
class detectron2.checkpoint.Checkpointer(model: torch.nn.modules.module.Module, save_dir: str = '', *, save_to_disk: bool = True, **checkpointables)
源代码：https://detectron2.readthedocs.io/_modules/fvcore/common/checkpoint.html#Checkpointer
基类： object
可以保存/加载模型以及其他可检查点对象的检查点。
__init__(model：torch.nn.modules.module.Module,save_dir：str ='',*,save_to_disk：bool = True,** checkpointables )
参数：
model(nn.Module)：模型。
save_dir(str)：保存和查找检查点的目录。
save_to_disk(bool)：如果为True,则将检查点保存到磁盘,否则禁用此检查点的保存。
checkpointables(object)：任何可检查点的对象,即具有state_dict()和load_state_dict()方法的对象。例如,它可以像 Checkpointer(model,"dir",optimizer = optimizer)一样使用。
save(name：str,** kwargs )
将模型和检查点转储到文件中。
参数：
name(str)：文件名。
kwargs(dict)：要保存的额外任意数据。
load(path：str )
从给定的检查点加载。当路径指向网络文件时,必须在所有级别上调用此函数。
参数：
path(str)：检查点的路径或url。如果为空,将不会加载任何内容。
返回值： dict ，从检查点加载的尚未处理的额外数据。例如,用save(**extra_data)()保存的内容 。
has_checkpoint()
返回值： bool ，目标目录中是否存在检查点。
get_checkpoint_file()
返回值： str， 目标目录中的最新检查点文件。
get_all_checkpoint_files()
返回值： list，目标中所有可用的检查点文件(.pth文件)目录。
resume_or_load(path：str,*,resume：bool = True )
如果resume为True,则此方法尝试从最后一个检查点(如果存在)恢复。否则,从给定路径加载检查点。重新开始中断的训练作业时,这很有用。
参数：
path(str)–检查点的路径。
resume(bool)–如果为True,则从最后一个检查点恢复(如果存在)。
返回值：和load()一样。
tag_last_checkpoint(last_filename_basename: str)
标记最后一个检查点。
参数： last_filename_basename(str)，最后一个文件名的基本名称。
class detectron2.checkpoint.PeriodicCheckpointer(checkpointer: Any, period: int, max_iter: int = None, max_to_keep: int = None)
源代码：https://detectron2.readthedocs.io/_modules/fvcore/common/checkpoint.html#PeriodicCheckpointer
基类： object
定期保存检查点。当 .step(iteration)被调用时,如果迭代是周期的倍数或达到最大值,,它将在给定的checkpointer上执行checkpointer.save。
__init__(checkpointer: Any, period: int, max_iter: int = None, max_to_keep: int = None)
参数：
checkpointer(Any)：用于保存的checkpointer对象
checkpoints
period(int)：保存检查点的时间段。
max_iter(int)：最大迭代次数。到达后,将保存一个名为"model_final"的检查点。
max_to_keep(int)：保留的最新当前检查点的最大数量,以前的检查点将被删除
step(iteration: int, **kwargs)
在给定的迭代中执行适当的操作。
参数：
iteration (int)–当前迭代,范围为[0,max_iter-1]。
kwargs(Any)–要保存的额外数据,与Checkpointer.save()中的相同 。
save(name: str, **kwargs)
与相同的论点Checkpointer.save()。使用此方法可以在计划之外手动保存检查点。
参数：
name(str)：文件名。
kwargs(Any)：要保存的额外数据,与Checkpointer.save()中的相同.
classdetectron2.checkpoint.DetectionCheckpointer(model, save_dir='', *, save_to_disk=None, **checkpointables)
源代码：https://detectron2.readthedocs.io/_modules/detectron2/checkpoint/detection_checkpoint.html#DetectionCheckpointer
基类： fvcore.common.checkpoint.Checkpointer
与Checkpointer相同,但能够处理Detectron和Detectron2模型库中的模型,并将转换应用于旧模型。
原文链接：https://detectron2.readthedocs.io/modules/checkpoint.html
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