作者:李耀宗

介绍

对于生产环境,我们需要考虑 Kubernetes 集群的高可用性。本文教您部署如何在多台 AWS EC2 实例快速部署一套高可用的生产环境。要满足 Kubernetes 集群服务需要做到高可用,需要保证 kube-apiserver 的 HA ,可使用下列两种方式:

AWS ELB(推荐)

keepalived + haproxy 对 kube-apiserver 进行负载均衡,实现高可用 Kubernetes 集群。

本教程重点介绍配置 AWS ELB 服务高可用安装。

前提条件

考虑到数据的持久性,对于生产环境,我们不建议您使用存储 OpenEBS,建议 NFS、GlusterFS、Ceph 等存储(需要提前准备)。文章为了进行开发和测试,集成了 OpenEBS 将 LocalPV 设置为默认的存储服务;

SSH 可以访问所有节点;

所有节点的时间同步;

Red Hat 在其 Linux 发行版本中包括了 SELinux,建议关闭 SELinux 或者将 SELinux 的模式切换为 Permissive [宽容]工作模式。

准备主机

本示例创建 3 台 Ubuntu 18.04 server 64bit 的 EC2 云服务器,每台配置为 2 核 4 GB。

主机 IP

主机名称

角色

192.168.1.10

master1

master, node, etcd

192.168.1.11

master2

master, node, etcd

192.168.1.12

master3

master, node, etcd

注意:本教程仅作部署演示,在生产环境建议角色分离,单独部署 etcd 和 node 节点,提高稳定性。

创建 VPC

进入 AWS 控制台,在全部服务中选择 VPC,创建一个 VPC,配置如下图所示:

创建子网

为该 VPC 创建子网,配置如下图所示:

创建互联网网关

选择互联网网关,创建网关并绑定对应的 VPC:

配置路由表

配置 VPC 自动创建的路由表,增加一条 0.0.0.0/0 的路由:

创建安全组

配置 VPC 自动创建的默认安全组,设置如下入方向规则:

创建主机

在计算中选择 EC2,按如下配置创建三台 EC2 主机:

选择镜像

选择规格

配置对应的 VPC 和子网

配置对应安全组

EC2 主机创建成功后,将一台主机绑定一个弹性 IP 地址,用于远程终端连接:

创建负载均衡器

选择负载均衡-目标群组,创建负载均衡目标群组,并注册 EC2 主机的 6443 端口:

创建 Network Load Balancer 类型的负载均衡器,并配置对应的 VPC 和子网:

配置监听器监听 6443 端口并连接对应的目标群组:

查询负载均衡器的 IP 地址

选择网络接口,可以看到自动生成的 ELB 网络接口的公有 IP 地址和私有 IP 地址:

配置 AWS 服务器 SSH 密码登录

依次登录到每台服务器,重置 ubuntu 用户的密码:

sudo passwd ubuntu

修改 SSH 配置:

# 查找 PasswordAuthentication,将 PasswordAuthentication no 修改为: PasswordAuthentication yes

sudo vi /etc/ssh/sshd_config

重启 SSH 服务:

sudo systemctl restart sshd

获取 KubeKey 部署程序

从 Github Realese Page 下载 KubeKey 或直接使用以下命令:

curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v1.2.0 sh -

使用 KubeyKey 部署

在当前位置创建部署配置文件 config-HA.yaml:

./kk create config -f config-HA.yaml

集群配置调整

根据当前集群信息修改配置文件内容,有关更多信息,请参见多节点安装和 Kubernetes 集群配置:

apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha1

kind: Cluster

metadata:

name: sample

spec:

hosts:

- {name: master1, address: 192.168.0.10, internalAddress: 192.168.0.10, user: ubuntu, password: password}

- {name: master2, address: 192.168.0.11, internalAddress: 192.168.0.11, user: ubuntu, password: password}

- {name: master3, address: 192.168.0.12, internalAddress: 192.168.0.12, user: ubuntu, password: password}

roleGroups:

etcd:

- master1

- master2

- master3

master:

- master1

- master2

- master3

worker:

- master1

- master2

- master3

controlPlaneEndpoint:

domain: lb.kubesphere.local

address: "192.168.0.151"

port: 6443

kubernetes:

version: v1.19.8

imageRepo: kubesphere

clusterName: cluster.local

network:

plugin: calico

kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18

kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18

registry:

registryMirrors: []

insecureRegistries: []

addons: []

执行命令创建集群

./kk create cluster -f config-HA.yaml

KubeKey 可能会提示缺少 conntrack,可执行命令安装:sudo apt-get install conntrack。

检查结果

可执行命令检查部署结果,主要可通过以下命令进行检查:

kubectl get node 和 kubectl get po 两个命令返回的结果中 STATUS 的值为 Ready则表示集群部署成功且组件运行正常。

kubectl get ep 命令返回的结果中 ENDPOINTS 包含所有控制平面即 master 节点的 IP 地址。

ubuntu@master1:~$ kubectl get node -owide

NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME

master1 Ready master,worker 3m45s v1.19.8 192.168.0.10 Ubuntu 18.04.5 LTS 5.4.0-1045-aws docker://20.10.7

master2 Ready master,worker 95s v1.19.8 192.168.0.11 Ubuntu 18.04.5 LTS 5.4.0-1045-aws docker://20.10.7

master3 Ready master,worker 2m v1.19.8 192.168.0.12 Ubuntu 18.04.5 LTS 5.4.0-1045-aws docker://20.10.7

ubuntu@master1:~$ kubectl get po -A

NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE

kube-system calico-kube-controllers-8f59968d4-gchrc 1/1 Running 0 104s

kube-system calico-node-c65wl 1/1 Running 0 105s

kube-system calico-node-kt4qd 1/1 Running 0 105s

kube-system calico-node-njxsh 1/1 Running 0 105s

kube-system coredns-86cfc99d74-ldx9b 1/1 Running 0 3m59s

kube-system coredns-86cfc99d74-pg5lj 1/1 Running 0 3m59s

kube-system kube-apiserver-master1 1/1 Running 0 4m19s

kube-system kube-apiserver-master2 1/1 Running 0 115s

kube-system kube-apiserver-master3 1/1 Running 0 2m33s

kube-system kube-controller-manager-master1 1/1 Running 0 4m19s

kube-system kube-controller-manager-master2 1/1 Running 0 115s

kube-system kube-controller-manager-master3 1/1 Running 0 2m34s

kube-system kube-proxy-klths 1/1 Running 0 2m12s

kube-system kube-proxy-nm79t 1/1 Running 0 3m59s

kube-system kube-proxy-nsvmh 1/1 Running 0 2m37s

kube-system kube-scheduler-master1 1/1 Running 0 4m19s

kube-system kube-scheduler-master2 1/1 Running 0 115s

kube-system kube-scheduler-master3 1/1 Running 0 2m34s

kube-system nodelocaldns-nblsl 1/1 Running 0 2m12s

kube-system nodelocaldns-q78k4 1/1 Running 0 3m54s

kube-system nodelocaldns-q9244 1/1 Running 0 2m37s

ubuntu@master1:~$ kubectl get ep

NAME ENDPOINTS AGE

kubernetes 192.168.0.10:6443,192.168.0.11:6443,192.168.0.12:6443 5m10s

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