如何使用Weights&Biases的一些项目示例、演练和教程。
探索这些示例如何使用Weights&Biases以：
跟踪和可视化机器学习实验；
版本化数据集和模型
使用不同框架如PyTorch、Sciki监测（Instrument）模型
可以从我们的GitHub仓库Fork示例，也可以直接在这里打开示例链接。如果要向列表贡献示例，请联系我们c@wandb.com
W&B入门
描述
仪表盘
代码
跟踪模型性能
W&B链接
Kaggle内核
可视化模型预测
W&B链接
Kaggle内核
保存和恢复模型
W&B链接
Colab笔记本
比较系统指标（Metric）
W&B链接
超参数扫描（Sweeps）
W&B链接
Colab笔记本
PyTorch
描述
仪表盘
代码
带W&B的PyTorch简介
W&B仪表盘
Colab笔记本
PyTorch MNIST Colab
W&B仪表盘
Colab笔记本
着色卷积神经网络（CNN）将灰度图转换为彩图
W&B仪表盘
Github仓库
Yolo-2边界框
W&B仪表盘
Github 仓库
强化学习
W&B仪表盘
Github仓库
char-RNN预测文字
W&B仪表盘
Github 仓库
利用权阈探究ResNets
W&B仪表盘
Colab笔记本
利用权阈探究神经风格迁移论文
W&B仪表盘
Github 仓库
用PyTorch调试神经网络
W&B报告
GitHub 仓库
PyTorch Lightning
W&B报告
Colab笔记本
用PyTorch Lightning做语义分割
W&B仪表盘
Github 仓库
Keras
描述
仪表盘
代码
带W&B的Keras简介
W&B仪表盘
Colab笔记本
带W&B的卷积神经网络（CNN）简介
W&B仪表盘
Colab笔记本
着色卷积神经网络CNN将灰度图转化为彩图
W&B仪表盘
Github 仓库
卷积神经网络（CNN）人脸表情分类器
W&B仪表盘
Github 仓库
用Mask RCNN做语义分割
W&B仪表盘
Github 仓库
在iNaturalist数据上微调CNN
W&B仪表盘
Github 仓库
用U-Net做语义分割
W&B仪表盘
Github 仓库
权重（Weight）初始化对神经网络的影响
W&B仪表盘
Colab笔记本
神经图像生成器可以被检测到吗？
W&B仪表盘
可视化模型预测
W&B仪表盘
Kaggle 内核
跟踪模型性能
W&B仪表盘
Kaggle 内核
在TensorBoard中用权重（Weight）&偏差（Bias）可视化模型
W&B仪表盘
Colab笔记本
使用TPU的权重(（Weights）&偏差（Biases）
Colab笔记本
TensorFlow
描述
仪表盘
代码
用GAN预测视频帧
W&B仪表盘
Github 仓库
跟踪TensorFlow模型性能
Github 仓库
TensorFlow分布式训练模型
Github 仓库
Fast.ai
描述
仪表盘
代码
通过fastai使
W&B仪表盘
Github Repo
用WandbCallback
权阈指示板
Github Repo
扫描（Sweeps）
描述
公共仪表盘
代码
带有W&B的扫描（Sweeps
）简介
W&B仪表盘
Colab笔记本
PyTorch扫描：超参数搜索的意义和噪声
报告
在Python脚本中运行扫描
Github 仓库
在MPI框架中使用扫描
Github 仓库
Scikit-learn
描述
公共仪表盘
代码
可视化Scikit模型
W&B仪表盘
Colab笔记本
在XGBoost中使用W&B
Github 仓库
在一个SVM中使用W&B
Github 仓库
应用
标题
链接
蛋白结构预测
报告
语义分割在自动驾驶汽车中的应用
报告
新冠肺炎研究范例
报告
从视频中获取深度图在自动驾驶汽车中的应用
报告
权重（Weight）初始化对神经网络的影响
报告
功能
标题
链接
集成抱抱脸（HuggingFace）
精彩文章
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