又又又欠两天债,不过回家了,一切可以按部就班,明天慢慢补吧,今天先做一课的内容。

509. 斐波那契数

class Solution {

public:

int fib(int n) {

if(n <= 1)return n;

vector dp(n + 1,0);

dp[0] = 0;

dp[1] = 1;

for(int i = 2;i<=n;i++){

dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];

}

return dp[n];

}

};a

 70. 爬楼梯  

其实就是斐波那契数,不过需要理解一下过程。

class Solution {

public:

int climbStairs(int n) {

if(n <= 1)return n;//这步都是为了防止空指针

vectordp(n + 1,0);//因为抛弃了0,所以总数n个台阶,一定是n + 1 个数

dp[1] = 1;

dp[2] = 2;

for(int i = 3;i <= n;i++){

dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];

}

return dp[n];

}

};

节省空间这个很妙。

// 版本二

class Solution {

public:

int climbStairs(int n) {

if (n <= 1) return n;

int dp[3];

dp[1] = 1;

dp[2] = 2;

for (int i = 3; i <= n; i++) {

int sum = dp[1] + dp[2];

dp[1] = dp[2];

dp[2] = sum;

}

return dp[2];

}

};

然后就是如果一次可以上m个阶梯的话应该怎么做,先把伪代码放上来。

class Solution {

public:

int climbStairs(int n) {

vector dp(n + 1, 0);

dp[0] = 1;

for (int i = 1; i <= n; i++) {

for (int j = 1; j <= m; j++) { // 把m换成2,就可以AC爬楼梯这道题

if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];

}

}

return dp[n];

}

};

746. 使用最小花费爬楼梯 

class Solution {

public:

int minCostClimbingStairs(vector& cost) {

vectordp(cost.size() + 1);//这里还是想的不对,0阶 + size阶,所以肯定是size+1

dp[0] = 0;//认为第一步不花费体力

dp[1] = 0;

for(int i = 2 ;i <= cost.size();i++){

dp[i] = min(cost[i-1] + dp[i-1],cost[i-2]+dp[i-2]);

}

return dp[cost.size()];

}

};

还好还好,动态规划第一天不太难。

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