人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发智能化的计算机系统。

在人工智能领域，博弈是一个重要的研究方向。

博弈理论是研究参与者之间决策和行为的数学模型。

下面是一些关于人工智能领域包括什么博弈的常见问题和答案：什么是博弈论博弈论是一种数学和经济学的交叉学科，研究决策者在互动中作出的优化决策。

博弈的参与者称为玩家，他们根据某些规则和目标进行决策。

人工智能领域的博弈有哪些类型人工智能领域的博弈可以分为合作博弈和非合作博弈两种类型。

合作博弈是指玩家之间通过合作达到共同目标的博弈，而非合作博弈则是玩家彼此竞争，不进行任何形式的合作。

博弈论在人工智能中有什么应用博弈论在人工智能中有广泛的应用，特别是在多智能体系统和机器学习中。

博弈论的方法可以用来解决多个智能体之间的冲突和协作问题，还可以用于设计智能体的决策策略。

如何用博弈论建模人工智能系统建模人工智能系统的博弈论方法有很多，其中最常用的是博弈树模型和马尔可夫决策过程。

博弈树模型通过树状结构描述博弈的各个决策和可能的结果，马尔可夫决策过程则通过状态和动作的转移概率来描述博弈过程。

博弈论对人工智能领域的未来发展有何影响博弈论为人工智能领域提供了一种理论基础和分析工具，有助于解决多智能体系统中的博弈问题。

随着人工智能技术的不断进步，博弈论在解决复杂问题、优化决策和改进智能体学习算法等方面将继续发挥重要作用。

通过了解以上问题和答案，我们可以更好地了解人工智能领域包括什么博弈。

博弈论在人工智能中的应用为我们提供了解决多方冲突和合作问题的有效方法，对于人工智能领域的发展也具有重要意义。