人工智能领域的就业前景广阔，涉及多个学科。

计算机科学与技术是人工智能就业的重要基础学科。

这门学科培养学生的编程技能和算法设计能力，为人工智能算法的开发和优化提供了基础。

数学是人工智能研究中不可或缺的学科。

数学提供了人工智能模型和算法的数学基础，例如概率论、统计学和线性代数等。

机器学习是人工智能的核心学科之一。

通过机器学习，计算机能够自主学习和改进性能，从而实现智能化的功能。

数据科学也是人工智能就业的热门学科。

数据科学通过分析和解释大数据，为人工智能模型提供支持。

应用领域的专业知识也对人工智能就业有着重要影响。

人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用需要相关领域的专业知识。

总结来说，人工智能就业需要多个学科的综合知识，计算机科学、数学、机器学习、数据科学以及应用领域的专业知识都是人工智能学科中较好的就业方向。

虽然人工智能就业前景广阔，但竞争也很激烈，学生需要不断提升自己的技术能力和专业知识，才能在这一领域获得更好的就业机会。