承接SparkSql系列--需求01  点击打开链接

import java.text.SimpleDateFormat

import java.util import java.util.{Calendar, Date, Properties} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SQLContext, SparkSession} import org.slf4j.LoggerFactory /**    * SaveMode.Append 如果表已经存在，则追加在该表中；若该表不存在，则会先创建表，再插入数据；   * SaveMode.Overwrite 重写模式，其实质是先将已有的表及其数据全都删除，再重新创建该表，最后插入新的数据；   * SaveMode.Ignore 若表不存在，则创建表，并存入数据；在表存在的情况下，直接跳过数据的存储，不会报错。   * 当前医院和日期（天）维度下，用户总数   *模板示例   **/ class AccountService {

val logger = LoggerFactory.getLogger(classOf[AccountService])

 

def

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