cuda安装
cuda版本适配
查看自己电脑所支持的cuda版本号 【若安装超算平台上的cuda toolkit这一步骤可以跳过】 CUDA toolkit Download官网下载cuda toolkit 下载好的.run可执行文件上传到平台进行离线安装
$ cd /上传的目录
$ chmod +x cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run //修改.run文件的权限，替换成自己的文件
$ ./cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
这一块输入accept表明你接受协议，然后回车
这里只保留cuda toolkit其余的全部取消，**取消的方式是按上下键选中其中的一个之后按一次回车就行**然后选择Options回车
上下键选择Toolkit Options回车，进去修改相应的安装路径，如果选择默认的会没有安装权限，必须安装到自己的家目录地下，可以使用 mkdir 创建目录，进去之后使用上下键及回车取消其他的存储方式，选择Change Toolkit Install Path回车
把下图的内容删除之后加入自己在家目录创建的文件夹路径，然后回车
选择Done完成，之后选择Install进行安装，完成安装的界面如下
接下来进行环境配置，输入以下命令，这行命令你可以在任意的文件夹路径底下运行
vi ~/.bashrc
在文件的末尾添加这两行
export PATH = "/your cuda install folder/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/your cuda install folder/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
linux文件编辑命令如下
vi XXX //打开并编辑文件
按i进入编辑模式
编辑好文本后按Esc,退出插入状态。
保存退出：输入冒号，输入WQ（write,quit）或X（x==wq）回车,或者按了ESC后，直接按shift+zz，或者切换到大写模式按ZZ
文本没改动退出：Esc+冒号+q
不保存退出：Esc+冒号+q!
上述操作完成之后,使用以下命令使得环境变量生效
source ~/.bashrc
完成之后使用以下命令测试是否安装成功
nvcc -V
安装成功！
cudnn安装
cudnn官网下载 注意要下载和cuda适配的版本，如上我装载的是cuda12.2，所以在这人也选择12.2，对于这儿有好多12.2的版本，这个无所谓主要是适配自己的版本即可，我在这儿选择最新的12.2这个版本 下面这块内容根据要装载的机器的版本去选择对应的安装包，学校超算是centos，所以我选择linuxX 86的这个版本，如下所示； 之后将下载的安装包上传至学校超算平台，之后进行解压缩处理；解压命令如下，此步不用解压到具体的文件夹，因为后续步骤还要将这个压缩包内的有些内容复制到cuda文件夹下；
tar -zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
之后将解压后的文件按照以下命令复制到你的cuda安装路径底下,注意：your_cudnn_route和your_cuda_route 换成你自己的cuda和cudnn路径，后面的文件夹路径是固定的。
cp your_cudnn_route/include/cudnn* your_cuda_route/include/
cp your_cudnn_route/lib64/libcudnn* your_cuda_route/lib64/
修改复制的文件的权限
chmod a+r your_cuda_route/include/cudnn* your_cuda_route/lib64/libcudnn* # *是因为cudnn文件夹底下的文件都是cudnn和lincudnn开头的
安装完成，删除解压的cudnn下的解压生成的文件夹、以及其他安装程序包。
之后的所有安装都可能多多少少基于conda，所以要先安装Anaconda/minconda环境
超算平台有下载好这个安装包【/storage/public/apps/installpkg/conda】，如果你不想用他的安装包，你也可以自己在官网下载此处以平台的安装包为例，首先将此安装包复制到自己的家目录底下，并在家目录新建文件夹 soft
cp /storage/public/apps/installpkg/conda/Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh /storage/public/home/学号/soft
修改此文件的运行权限
chmod +x Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh
运行安装包程序，回车
./Miniconda3-py310_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh
按回车键 继续按下回车键，直到出现如下内容输入yes 此时需要选择miniconda的安装路径,此时大家选择默认就行，一般装在自己的家目录底下就行 option 1：按Enter键直接将其安装至 “/storage/public/home/学号/anaconda3” 路径下； option 2：输入要安装的位置的绝对路径，如安装至家目录下的software目录下，可以填： “/storage/public/home/学号/xxxx/anaconda3” 选择是否初始化conda，就是在其bashrc中添加环境变量，这里面我们选择yes让其自动帮我们配置就行 执行 source ~/.bashrc使得环境变量生效；安装完成
cudatoolkit安装
cudatoolkit下载路径激活anaconda中要配置环境的python虚拟环境，此处配置的是新环境，即激活新的虚拟环境。若此环境已在激活状态，则跳过此步骤。如果没有新环境建议新建一个，为后面要进行的环境迁移做准备。因为超算平台没有网络，所以选择离线创建虚拟环境；
conda create --offline -n environment_name python=3.10 # --offline表示离线创建
conda activate environment_name #conda install安装命令只能将包安装在当前激活的python虚拟环境中 ，所以必须要激活你新建的虚拟环境
安装cudatoolkit
conda install --offline cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1.tar.bz2
测试安装成功
conda activate environment_name #激活虚拟环境
进入python解释器，并输入如下代码，测试pytorch、cuda安装成功。
import torch
print(torch.version.cuda)
将已有的python环境打包至远程服务器，不需要联网或者配置环境
打包迁移的前提条件
源主机和目标主机必须具有相同的平台和操作系统，即都需要在Linux系统
离线打包工具conda-pack
conda-pack 是一个命令行工具，用于打包 conda 环境，其中包括该环境中安装的软件包的所有二进制文件
工具安装
conda install -c conda-forge conda-pack #conda
pip install conda-pack #pypi
本地环境打包，先将路径切换至要打包的env所在位置，使用命令
conda pack -n your_env_name -o env_name.tar.gz --ignore-editable-packages
其中your_env_name是你要打包的环境名称 env_name_tar.gz是你要打包成的文件名，也是你以后的虚拟环境名
注意 --ignore-editable-packages解释一下，如果存在本地安装的环境，或者依赖其他编译的环境 则选择忽略，如果不添加–ignore-editable-packages ，会报错，通常这种情况选择忽略在新的的环境中自己本地安装即可
如果出现，不要慌，这是因为我们平常在装插件时的基槽，为什么，因为我们习惯于pip安装，然后有的包装不上咋就用conda去装，这就导致了有些包conda 和pip的版本都有出现了冲突，所以就有了下面的命令去打包，忽略一切问题，就是一个打包，别的咱啥也不管，就是打包，哈哈哈！包治百病
This is usually due to `pip` uninstalling or clobbering conda managed files,
resulting in an inconsistent environment. Please check your environment for
conda/pip conflicts using `conda list`, and fix the environment by ensuring
only one version of each package is installed (conda preferred).
conda pack -n your_env_name -o env_name.tar.gz --ignore-editable-packages --ignore-missing-files
以上咱就完成了一面服务器的虚拟环境打包，咱的任务是要部署到学校超算，好我先考到u盘我再用xftp给他传到平台上，不不不，这样你就慢了，考虑到两台机器都是Linux，所以咱可以跨平台远程传输文件啊，对吧，下面命令改成自己的哈，不要复制就去执行哈！
scp env_name.tar.gz remote_username@remote_ip:remote_folder
顺道多插一句哈，怎么把远程主机的文件拉下来,很简单，把上面的语句调个个
scp remote_username@remote_ip:remote_folder/hhh.tar.gz /storage/public/apps/installpkg/ #空格看不见，我给他拉大一点
创建一个虚拟环境，其实就是在你的conda环境文件夹中新建一个文件夹
mkdir env_name
将刚才打包好的文件解压到新建好的这个文件夹中
tar -zxvf nnUNet.tar.gz -C /storage/public/home/202322XxX/xxx/env_name
执行 source ~/.bashrc使得环境变量生效；conda activate env_name 下面就可以正常使用这个虚拟环境辣！后面如果有缺的包，大家可以去下载好对应的whl文件然后上传至超算平台，在使用conda/pip离线安装即可
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