scala.collection可变不可变Map区别适用场景优缺点用法示例源码分析
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scala.collection可变不可变Map区别适用场景优缺点用法示例源码分析一、可变scala.collection.mutable.Map1.适用场景2.优缺点3.示例示例1：创建和访问可变映射示例2：遍历可变映射示例3：删除映射中的键值对
4.源码
二、不可变scala.collection.immutable.Map1.适用场景2.优缺点3.示例示例1：创建和访问不可变映射示例2：遍历不可变映射示例3：修改不可变映射
4.源码
三、区别和选择
一、可变scala.collection.mutable.Map
1.适用场景
scala.collection.mutable.Map适用于以下场景：
需要频繁修改映射内容：可变映射允许添加、更新和删除键值对，适用于需要经常修改映射内容的场景。例如，在构建缓存或实时数据结构时，可变映射可以提供高效的修改操作。 需要动态地调整映射大小：可变映射的大小可以根据需要进行动态调整，可以随时添加或删除键值对。这在需要根据运行时条件动态调整映射大小的场景中非常有用。 不需要线程安全性保证：如果应用程序是单线程的，或者在多线程环境下使用适当的同步机制来确保线程安全性，那么可变映射是合适的选择。 需要灵活的数据结构操作：可变映射提供了丰富的方法和操作，如添加、更新、删除键值对，遍历映射等。这使得它们非常适合需要灵活操作映射的场景。 性能优化要求较高：由于可变映射具有高效的修改操作，适用于对性能有较高要求的场景。在大规模数据处理和算法中，可变映射可以提供更好的性能。
总而言之，scala.collection.mutable.Map适用于需要频繁修改映射内容、动态调整映射大小、灵活操作数据结构和对性能有较高要求的场景。但请注意，在多线程环境中使用可变映射时，需要适当的同步机制来确保线程安全性。
2.优缺点
scala.collection.mutable.Map有以下优点：
可变性：可变映射是可以修改的，可以通过添加、更新或删除操作来改变映射中的键值对。这使得它们在需要频繁修改映射内容的场景下非常有用。 高效的修改操作：由于可变映射是可以修改的，添加、更新或删除操作具有高效的时间复杂度。这使得可变映射在需要频繁修改映射内容的场景下性能更好。 灵活性：可变映射提供了丰富的方法和操作，可以满足不同的需求。例如，添加、更新或删除键值对，遍历映射，获取映射的大小等等。 可变性支持：可变映射对于某些特定的算法和数据结构非常重要，例如，在一些图算法中，需要动态地添加或删除边，这时可变映射非常有用。
然而，scala.collection.mutable.Map也有一些缺点：
线程安全性：可变映射不是线程安全的，多个线程同时修改映射可能导致数据冲突和不一致性。如果在多线程环境中使用可变映射，需要适当的同步机制来保证数据的一致性。 可变状态的复杂性：可变映射在修改过程中可能导致状态的复杂性增加。如果不正确地管理和维护映射的状态，可能会引入错误或导致不一致的结果。 数据共享困难：由于可变映射是可以修改的，多个引用共享同一个映射可能导致数据冲突和意外修改。因此，在需要共享数据的情况下，需要谨慎处理可变映射。
综上所述，scala.collection.mutable.Map的优点包括可变性、高效的修改操作、灵活性和可变性支持，但它也有一些缺点，如线程安全性、可变状态的复杂性和数据共享困难。根据具体的使用场景和需求，我们可以选择是否使用可变映射。
3.示例
下面是几个scala.collection.mutable.Map的示例，每个示例都包含了完整的代码和输出结果。
示例1：创建和访问可变映射
import scala.collection.mutable
object MutableMapExample extends App {
// 创建一个可变映射
val map = mutable.Map("One" -> 1, "Two" -> 2, "Three" -> 3)
// 访问映射中的值
println(map("One")) // 输出: 1
// 更新映射中的值
map("Two") = 22
// 添加新的键值对到映射
map += ("Four" -> 4)
// 输出更新后的映射内容
println(map) // 输出: Map(One -> 1, Two -> 22, Three -> 3, Four -> 4)
}
输出结果：
1
Map(One -> 1, Two -> 22, Three -> 3, Four -> 4)
示例2：遍历可变映射
import scala.collection.mutable
object IterateMutableMap extends App {
// 创建一个可变映射
val map = mutable.Map("One" -> 1, "Two" -> 2, "Three" -> 3)
// 使用foreach遍历映射
map.foreach { case (key, value) =>
println(s"Key: $key, Value: $value")
}
}
输出结果：
Key: One, Value: 1
Key: Two, Value: 2
Key: Three, Value: 3
示例3：删除映射中的键值对
import scala.collection.mutable
object RemoveFromMutableMap extends App {
// 创建一个可变映射
val map = mutable.Map("One" -> 1, "Two" -> 2, "Three" -> 3)
// 删除指定键的键值对
map -= "Two"
// 输出删除后的映射内容
println(map) // 输出: Map(One -> 1, Three -> 3)
}
输出结果：
Map(One -> 1, Three -> 3)
这些示例演示了如何创建、访问、遍历和修改可变映射。你可以根据自己的需求修改和扩展这些示例。注意，可变映射是可以修改的，并且在多线程环境中需要适当的同步机制来保证数据的一致性。
4.源码
这段代码定义了scala.collection.mutable.Map，它是一个可以被修改的映射接口。该接口继承自Iterable[(A, B)]、scala.collection.Map[A, B]和MapLike[A, B, Map[A, B]]，并且实现了mutable.Map特质。
具体来说，Map接口提供了对可变映射的常见操作和功能。它包含了添加、更新和删除键值对的方法，以及其他操作如遍历映射等。此外，Map还提供了一些辅助方法，如设置默认值和创建空映射等。
同时，Map对象是一个伴生对象，它提供了创建和操作可变映射的工厂方法和辅助方法。默认的实现类是HashMap。
以上是scala.collection.mutable.Map接口及其伴生对象的简要介绍。你可以使用这个接口来创建、操作和处理可变的映射。
package scala
package collection
package mutable
import generic._
/**
* 可变映射的基础特质。
* $mapNote
* $mapTags
* @since 1.0
* @author Matthias Zenger
*/
trait Map[A, B]
extends Iterable[(A, B)]
// with GenMap[A, B]
with scala.collection.Map[A, B]
with MapLike[A, B, Map[A, B]] {
override def empty: Map[A, B] = Map.empty
override def seq: Map[A, B] = this
/**
* 在给定的默认函数下返回相同的映射。
*
* 调用转换器方法（例如`map`）不会保留默认值。
*
* @param d 将键映射到值的函数，用于不存在的键
* @return 带有默认值的映射的包装器
*/
def withDefault(d: A => B): mutable.Map[A, B] = new Map.WithDefault[A, B](this, d)
/**
* 在给定的默认值下返回相同的映射。
*
* 调用转换器方法（例如`map`）不会保留默认值。
*
* @param d 用于不存在的键的默认值
* @return 带有默认值的映射的包装器
*/
def withDefaultValue(d: B): mutable.Map[A, B] = new Map.WithDefault[A, B](this, x => d)
}
/**
* $factoryInfo
* 当前默认的`Map`的实现是`HashMap`。
* @define coll 可变映射
* @define Coll `mutable.Map`
*/
object Map extends MutableMapFactory[Map] {
/** $canBuildFromInfo */
implicit def canBuildFrom[A, B]: CanBuildFrom[Coll, (A, B), Map[A, B]] = new MapCanBuildFrom[A, B]
def empty[A, B]: Map[A, B] = new HashMap[A, B]
class WithDefault[A, B](underlying: Map[A, B], d: A => B) extends scala.collection.Map.WithDefault(underlying, d) with Map[A, B] {
override def += (kv: (A, B)) = {underlying += kv; this}
def -= (key: A) = {underlying -= key; this}
override def empty = new WithDefault(underlying.empty, d)
override def updated[B1 >: B](key: A, value: B1): WithDefault[A, B1] = new WithDefault[A, B1](underlying.updated[B1](key, value), d)
override def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): WithDefault[A, B1] = updated(kv._1, kv._2)
override def - (key: A): WithDefault[A, B] = new WithDefault(underlying - key, d)
/**
* 如果这些方法没有被重写以传递底层映射，
* 连续调用withDefault*将没有效果。
*/
override def withDefault(d: A => B): mutable.Map[A, B] = new WithDefault[A, B](underlying, d)
override def withDefaultValue(d: B): mutable.Map[A, B] = new WithDefault[A, B](underlying, x => d)
}
}
/**
* `Map`特质的显式实例化，以减少子类中的类文件大小。
*/
abstract class AbstractMap[A, B] extends scala.collection.AbstractMap[A, B] with Map[A, B]
二、不可变scala.collection.immutable.Map
1.适用场景
scala.collection.immutable.Map适用于以下场景：
快速查找：不可变映射提供了快速的键值对查找操作，通过键来获取对应的值。这在需要根据键快速查找值的场景非常有用。 数据共享：不可变映射是线程安全的，多个线程可以同时读取不可变映射中的数据，而不需要额外的同步机制。这使得不可变映射非常适合在多线程环境中共享数据。 函数式编程：不可变映射是函数式编程的核心概念之一，它强调无副作用和不可变性。使用不可变映射可以更容易地编写纯函数，并且避免了因为修改映射而引入的错误。 数据缓存：不可变映射提供了高效的查询操作，可以用于缓存计算结果或者存储静态数据。由于不可变映射的特性，缓存的数据不会被意外修改。
总而言之，不可变映射适用于需要高效、线程安全且不可变的键值对存储和访问的场景。它提供了对数据的高效操作和保护，并且能够更好地支持函数式编程的理念。
2.优缺点
scala.collection.immutable.Map有以下优点：
不可变性：不可变映射是不可变的，一旦创建后就不能修改。这使得它们线程安全，多个线程可以同时读取映射中的数据而无需额外的同步机制。 高效的查找操作：不可变映射提供了快速的键值对查找操作，通过键来获取对应的值。这使得查找操作的时间复杂度为O(1)。 数据共享：由于不可变性的特性，不可变映射可以被多个引用共享，而不会导致数据冲突或意外修改。 函数式编程支持：不可变映射是函数式编程的核心概念之一，它强调无副作用和不可变性。使用不可变映射可以更容易地编写纯函数，并且避免了因为修改映射而引入的错误。 易于理解和调试：由于不可变映射的不可变性，其状态在整个生命周期内保持不变。这使得代码更加可预测，易于理解和调试。
然而，scala.collection.immutable.Map也有一些缺点：
修改昂贵：由于不可变映射的不可变性，每次添加、更新或删除操作都会创建一个新的映射对象。这可能导致在频繁修改映射时的性能问题。 空间占用：由于每次修改操作都会创建一个新的映射对象，不可变映射可能需要更多的内存空间来存储多个版本的映射。 迭代顺序固定：不可变映射的迭代顺序是固定的，并且取决于键值对的插入顺序。这可能会导致一些应用场景中的不灵活性。
综上所述，scala.collection.immutable.Map的优点包括不可变性、高效的查找操作、数据共享和函数式编程支持，但它也有一些缺点，如修改昂贵和空间占用。根据具体的使用场景和需求，我们可以选择是否使用不可变映射。
3.示例
下面是几个scala.collection.immutable.Map的示例，每个示例都包含了完整的代码和输出结果。
示例1：创建和访问不可变映射
import scala.collection.immutable.Map
object ImmutableMapExample extends App {
// 创建一个不可变映射
val map = Map("One" -> 1, "Two" -> 2, "Three" -> 3)
// 访问映射中的值
println(map("One")) // 输出: 1
println(map.get("Two")) // 输出: Some(2)
println(map.get("Four")) // 输出: None
}
输出结果：
1
Some(2)
None
示例2：遍历不可变映射
import scala.collection.immutable.Map
object IterateImmutableMap extends App {
// 创建一个不可变映射
val map = Map("One" -> 1, "Two" -> 2, "Three" -> 3)
// 使用foreach遍历映射
map.foreach { case (key, value) =>
println(s"Key: $key, Value: $value")
}
}
输出结果：
Key: One, Value: 1
Key: Two, Value: 2
Key: Three, Value: 3
示例3：修改不可变映射
import scala.collection.immutable.Map
object UpdateImmutableMap extends App {
// 创建一个不可变映射
var map = Map("One" -> 1, "Two" -> 2, "Three" -> 3)
// 添加键值对到映射
map += ("Four" -> 4)
// 输出映射内容
println(map) // 输出: Map(One -> 1, Two -> 2, Three -> 3, Four -> 4)
// 移除指定键的键值对
map -= "Three"
// 输出移除后的映射内容
println(map) // 输出: Map(One -> 1, Two -> 2, Four -> 4)
}
输出结果：
Map(One -> 1, Two -> 2, Three -> 3, Four -> 4)
Map(One -> 1, Two -> 2, Four -> 4)
4.源码
scala.collection.immutable.Map是一个不可变的、有序的映射接口。该接口提供了对不可变映射的常见操作和功能。
具体来说，Map接口继承自Iterable[(A, B)]、scala.collection.Map[A, B]和MapLike[A, B, Map[A, B]]，并且实现了immutable.Map特质。它要求具体的实现类提供以下方法的功能：
get(key: A): Option[B]：根据给定的键获取映射中对应的值。iterator: Iterator[(A, B)]：返回映射的迭代器，以便遍历键值对。+ [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1]：将给定的键值对添加到映射，并返回一个新的映射。- (key: A): Map[A, B]：从映射中移除指定的键，并返回一个新的映射。
此外，Map还提供了一些其他的方法，如empty、toMap、seq等。
同时，Map对象是一个伴生对象，它提供了创建和操作不可变有序映射的工厂方法和辅助方法。
以上是scala.collection.immutable.Map接口及其伴生对象的简要介绍。你可以使用这个接口来创建、操作和处理不可变的有序映射。
package scala
package collection
package immutable
import generic._
/**
* 不可变映射的通用特质。具体类必须提供`Map`中的抽象方法的功能：
*
* {{{
* def get(key: A): Option[B]
* def iterator: Iterator[(A, B)]
* def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1]
* def -(key: A): Map[A, B]
* }}}
*
* @since 1
*/
trait Map[A, +B] extends Iterable[(A, B)]
with scala.collection.Map[A, B]
with MapLike[A, B, Map[A, B]] { self =>
override def empty: Map[A, B] = Map.empty
/** 将此$coll作为不可变映射返回。
*
* 不会构建新的映射；延迟集合仍然保持延迟。
*/
@deprecatedOverriding("不可变映射在toMap上除了将自己强制转换为映射之外不应该做任何操作。", "2.11.0")
override def toMap[T, U](implicit ev: (A, B) <:< (T, U)): immutable.Map[T, U] =
self.asInstanceOf[immutable.Map[T, U]]
override def seq: Map[A, B] = this
/** 具有给定默认函数的相同映射。
* 注意：`get`、`contains`、`iterator`、`keys`等方法不受`withDefault`影响。
*
* 调用转换器方法（例如`map`）不会保留默认值。
*
* @param d 将键映射到值的函数，用于不存在的键
* @return 具有默认值的映射的包装器
*/
def withDefault[B1 >: B](d: A => B1): immutable.Map[A, B1] = new Map.WithDefault[A, B1](this, d)
/** 具有给定默认值的相同映射。
* 注意：`get`、`contains`、`iterator`、`keys`等方法不受`withDefaultValue`影响。
*
* 调用转换器方法（例如`map`）不会保留默认值。
*
* @param d 用于不存在的键的默认值
* @return 具有默认值的映射的包装器
*/
def withDefaultValue[B1 >: B](d: B1): immutable.Map[A, B1] = new Map.WithDefault[A, B1](this, x => d)
/** 向此映射添加一个键/值对。
* @param key 键
* @param value 值
* @return 添加了新绑定的新映射
*/
override def updated [B1 >: B](key: A, value: B1): Map[A, B1]
def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1]
}
/** $factoryInfo
* @define Coll `immutable.Map`
* @define coll 不可变映射
*/
object Map extends ImmutableMapFactory[Map] {
/** $mapCanBuildFromInfo */
implicit def canBuildFrom[A, B]: CanBuildFrom[Coll, (A, B), Map[A, B]] = new MapCanBuildFrom[A, B]
def empty[A, B]: Map[A, B] = EmptyMap.asInstanceOf[Map[A, B]]
class WithDefault[A, +B](underlying: Map[A, B], d: A => B) extends scala.collection.Map.WithDefault[A, B](underlying, d) with Map[A, B] {
override def empty = new WithDefault(underlying.empty, d)
override def updated[B1 >: B](key: A, value: B1): WithDefault[A, B1] = new WithDefault[A, B1](underlying.updated[B1](key, value), d)
override def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): WithDefault[A, B1] = updated(kv._1, kv._2)
override def - (key: A): WithDefault[A, B] = new WithDefault(underlying - key, d)
override def withDefault[B1 >: B](d: A => B1): immutable.Map[A, B1] = new WithDefault[A, B1](underlying, d)
override def withDefaultValue[B1 >: B](d: B1): immutable.Map[A, B1] = new WithDefault[A, B1](underlying, x => d)
}
private object EmptyMap extends AbstractMap[Any, Nothing] with Map[Any, Nothing] with Serializable {
override def size: Int = 0
def get(key: Any): Option[Nothing] = None
def iterator: Iterator[(Any, Nothing)] = Iterator.empty
override def updated [B1] (key: Any, value: B1): Map[Any, B1] = new Map1(key, value)
def + [B1](kv: (Any, B1)): Map[Any, B1] = updated(kv._1, kv._2)
def - (key: Any): Map[Any, Nothing] = this
}
class Map1[A, +B](key1: A, value1: B) extends AbstractMap[A, B] with Map[A, B] with Serializable {
override def size = 1
def get(key: A): Option[B] =
if (key == key1) Some(value1) else None
def iterator = Iterator((key1, value1))
override def updated [B1 >: B] (key: A, value: B1): Map[A, B1] =
if (key == key1) new Map1(key1, value)
else new Map2(key1, value1, key, value)
def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1] = updated(kv._1, kv._2)
def - (key: A): Map[A, B] =
if (key == key1) Map.empty else this
override def foreach[U](f: ((A, B)) => U): Unit = {
f((key1, value1))
}
}
class Map2[A, +B](key1: A, value1: B, key2: A, value2: B) extends AbstractMap[A, B] with Map[A, B] with Serializable {
override def size = 2
def get(key: A): Option[B] =
if (key == key1) Some(value1)
else if (key == key2) Some(value2)
else None
def iterator = Iterator((key1, value1), (key2, value2))
override def updated [B1 >: B] (key: A, value: B1): Map[A, B1] =
if (key == key1) new Map2(key1, value, key2, value2)
else if (key == key2) new Map2(key1, value1, key2, value)
else new Map3(key1, value1, key2, value2, key, value)
def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1] = updated(kv._1, kv._2)
def - (key: A): Map[A, B] =
if (key == key1) new Map1(key2, value2)
else if (key == key2) new Map1(key1, value1)
else this
override def foreach[U](f: ((A, B)) => U): Unit = {
f((key1, value1)); f((key2, value2))
}
}
class Map3[A, +B](key1: A, value1: B, key2: A, value2: B, key3: A, value3: B) extends AbstractMap[A, B] with Map[A, B] with Serializable {
override def size = 3
def get(key: A): Option[B] =
if (key == key1) Some(value1)
else if (key == key2) Some(value2)
else if (key == key3) Some(value3)
else None
def iterator = Iterator((key1, value1), (key2, value2), (key3, value3))
override def updated [B1 >: B] (key: A, value: B1): Map[A, B1] =
if (key == key1) new Map3(key1, value, key2, value2, key3, value3)
else if (key == key2) new Map3(key1, value1, key2, value, key3, value3)
else if (key == key3) new Map3(key1, value1, key2, value2, key3, value)
else new Map4(key1, value1, key2, value2, key3, value3, key, value)
def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1] = updated(kv._1, kv._2)
def - (key: A): Map[A, B] =
if (key == key1) new Map2(key2, value2, key3, value3)
else if (key == key2) new Map2(key1, value1, key3, value3)
else if (key == key3) new Map2(key1, value1, key2, value2)
else this
override def foreach[U](f: ((A, B)) => U): Unit = {
f((key1, value1)); f((key2, value2)); f((key3, value3))
}
}
class Map4[A, +B](key1: A, value1: B, key2: A, value2: B, key3: A, value3: B, key4: A, value4: B) extends AbstractMap[A, B] with Map[A, B] with Serializable {
override def size = 4
def get(key: A): Option[B] =
if (key == key1) Some(value1)
else if (key == key2) Some(value2)
else if (key == key3) Some(value3)
else if (key == key4) Some(value4)
else None
def iterator = Iterator((key1, value1), (key2, value2), (key3, value3), (key4, value4))
override def updated [B1 >: B] (key: A, value: B1): Map[A, B1] =
if (key == key1) new Map4(key1, value, key2, value2, key3, value3, key4, value4)
else if (key == key2) new Map4(key1, value1, key2, value, key3, value3, key4, value4)
else if (key == key3) new Map4(key1, value1, key2, value2, key3, value, key4, value4)
else if (key == key4) new Map4(key1, value1, key2, value2, key3, value3, key4, value)
else new HashMap + ((key1, value1), (key2, value2), (key3, value3), (key4, value4), (key, value))
def + [B1 >: B](kv: (A, B1)): Map[A, B1] = updated(kv._1, kv._2)
def - (key: A): Map[A, B] =
if (key == key1) new Map3(key2, value2, key3, value3, key4, value4)
else if (key == key2) new Map3(key1, value1, key3, value3, key4, value4)
else if (key == key3) new Map3(key1, value1, key2, value2, key4, value4)
else if (key == key4) new Map3(key1, value1, key2, value2, key3, value3)
else this
override def foreach[U](f: ((A, B)) => U): Unit = {
f((key1, value1)); f((key2, value2)); f((key3, value3)); f((key4, value4))
}
}
}
/** 显式实例化`Map`特质，以减小子类的类文件大小。 */
abstract class AbstractMap[A, +B] extends scala.collection.AbstractMap[A, B] with Map[A, B]
三、区别和选择
scala.collection.immutable.Map和scala.collection.mutable.Map是Scala集合库中用于表示Map的两个不同的类。它们之间的区别如下：
不可变性：immutable.Map是不可变的，即一旦创建就不能修改其内容。而mutable.Map是可变的，允许对其进行添加、删除或修改操作。 线程安全性：由于immutable.Map是不可变的，因此它在多线程环境中是线程安全的。而mutable.Map是可变的，需要额外的同步措施来确保在多线程环境中的正确使用。 操作返回值：immutable.Map中的大多数操作（如添加、删除、更新等）会返回一个新的Map对象，而不会改变原始的Map。这样可以确保不可变性。而mutable.Map中的大多数操作会直接修改原始的Map，并返回对自身的引用，以便进行链式调用。 API支持：由于immutable.Map是不可变的，因此它提供了更丰富的功能和方法，包括查找、过滤、映射等。而mutable.Map的API相对较少，主要关注于修改操作。
在选择使用哪种类型的Map时，需要考虑以下几点：
如果你的数据不会被修改，并且在多线程环境中使用，那么使用immutable.Map是一个不错的选择。它提供了丰富的功能和线程安全性。如果你需要对Map进行频繁的修改操作，或者希望能够在原地修改Map而不创建新的对象，那么使用mutable.Map更合适。它提供了直接修改原始Map的方法，并且在性能上可能更高效。
需要根据具体的使用场景和需求来选择合适的Map类型。在一般情况下，推荐首选immutable.Map，因为它更易于理解和使用，并且可以避免许多常见的错误。只有在性能要求较高或需要频繁的修改操作时，才考虑使用mutable.Map。
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