一、导读

本篇博客主要介绍pandas读取数据方法中的常用参数

二、read_csv()常用参数的使用

1、正常读取数据：

2、header参数：对表头进行处理

（1）header=none

会给数据表设置一个默认的表头，从数字0开始：

（2）header=0

会把数据表中索引为0的那一行（即第一行）的内容作为表头

（3）header=1

会把数据表中索引为1的那一行（即第二行）的内容作为表头

（3）header=[0,1]

会把数据表前两行的内容作为表头

3、names参数：重新设置表头

（1）names=range(19)

将数据表的表头设置为数字0-18，共19个数字

（2）names=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’,‘g’]

将数据表的表头设置为字母a、b、c、d、e、f、g

4、index_col参数：把数据表其中一列数据当作索引

（1）index_col=0：

把数据表的第一列数据作为索引

（2）index_col=‘order_id’：

把字段名为“ order_id”的那一列数据作为索引：

5、usecol参数：可以选择展示哪几列数据

(1) usecols=[‘order_id’,‘dishes_name’,‘counts’]：

展示 order_id、dishes_name、counts 这三列数据：

(2) usecols=[0,1,3]：

展示第1、2、4列的数据

6、chunksize参数：对数据进行分段读取

(1) chunksize=200

即每次读取200条数据，第一次读的是前200条数据，索引号为0-199若总共有1000条数据，则可以读取5次（迭代5次）

再次运行时，读取的是接下来的200条数据：

(2)将每次读取的数据存到列表中

结果：

7、iterator参数：对数据进行分段读取

使用iterator参数进行数据的分段读取

结果：

文章链接

评论可见，请评论后查看内容，谢谢！！！评论后请刷新页面。