自用的一些代码，杂记
安装Anaconda3：
安装方法如下链接： https://blog.csdn.net/qq_39779233/article/details/127199957
概要
# 如下操作
# 第一步，官网下载linux版本安装包并记住下载路径
# 第二步，终端打开下载路径
# 第三步，安装指令
sh Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh #执行安装文件, 开始安装
# 第四步，接受协议，一直enter
# 第五步，输入yes 回车
# 第六步，输入yes 回车
安装好后，终端中会出现(base)，表示安装好了
最好关闭anaconda默认开启 打开终端，输入如下指令： 这样就可以关闭anaconda的默认启动，此时直接打开终端，用户名前不会有(虚拟环境名)
conda config --set auto_activate_base false
想要再激活anaconda可以使用如下 指令
conda activate
#
#如果不指定激活哪个虚拟环境就会默认激活base虚拟环境
conda deactivate
#可以关闭anaconda
删除anaconda3 略
conda换下载源：
不要一开始就换源，先使用默认源，当默认源不能用时再换源 查看当前下载源
conda config --show-sources
或
conda config --get channels
添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
切换清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
切换回默认源
conda config --remove-key channels
conda虚拟环境指令：
查看当前系统虚拟环境
conda info --envs
或
conda env list
创建虚拟环境
conda create -n my_env python=3.6.3
-n 表示后面的是该虚拟环境的名字 python=3.6.3是该虚拟环境安装的python版本
删除虚拟环境
# 第一步：首先退出环境
conda deactivate
# 第二步：删除环境
conda remove -n 需要删除的环境名 --all
conda下安装jupyter：
安装jupyter 建议在base环境下安装jupyter 安装指令
conda install jupyter notebook # 安装Jupyter包
or
conda install jupyter# 安装Jupyter包
打开jupyter
jupyter notebook#需要在base虚拟环境下执行
在jupyter中添加内核 这一步是将建立的虚拟环境作为一个新的内核添加到jupyter中去，不然jupyter中就只有base环境中的内核，无法使用其他虚拟环境下的包。 首先进入的需要添加的虚拟环境中
conda activate RL#RL是我要添加进jupyter的虚拟环境
确认是否安装 ipykernel 切换到要添加的虚拟环境
python -m ipykernel --version
如果没有安装，则安装ipykernel
python -m pip install ipykernel
or
conda install ipykernel#ubuntu系统下建议使用conda安装
为 Jupyter notebook 添加内核 其中kernelname和showname最好设置成一样的 kernelname是在jupyter的kernel列表中显示的名字，showname是在jupyter用户界面显示的名字 添加的内核就是当前环境，所以必须要进入到需要添加内核的那个虚拟环境中进行此操作
python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname
#示例
python -m ipykernel install --user --name=RL --display-name RL
查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
删除 jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname
conda安装PyTorch：
先使用PyTorch官网https://pytorch.org/的安装指令安装，当该指令下载pytorch工具包速度过慢时，使用本地安装pytorch包，具体操作如下
先使用pytorch官方命令安装
当出现某个安装包下载缓慢时，可以使用Ctrl+c打断安装过程，此时重新输入pytorch官方命令，这时会出现如下提示：
## Package Plan ##
environment location: /home/guo/anaconda3/envs/pytorch
added / updated specs:
- pytorch-cuda=11.6
- pytorch==1.13.1
- torchaudio==0.13.1
- torchvision==0.14.1
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
libcusparse-11.7.2.124 | h7538f96_0 160.9 MB nvidia
------------------------------------------------------------
Total: 160.9 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
blas pkgs/main/linux-64::blas-1.0-mkl
brotlipy pkgs/main/linux-64::brotlipy-0.7.0-py37h27cfd23_1003
bzip2 pkgs/main/linux-64::bzip2-1.0.8-h7b6447c_0
cffi pkgs/main/linux-64::cffi-1.15.1-py37h5eee18b_3
charset-normalizer pkgs/main/noarch::charset-normalizer-2.0.4-pyhd3eb1b0_0
cryptography pkgs/main/linux-64::cryptography-39.0.1-py37h9ce1e76_0
其中The following packages will be downloaded:中的安装包就是在前一次官方安装命令中没有下载完成的安装包，此时可以随手动下载。
手动下载安装包
渠道1：可先进入清华镜像网站下载pytorch安装包 进入Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror寻找对应文件并下载 例如： pytorch-1.10.2-py3.6_cuda11.3_cudnn8.2.0_0.tar.bz2 *渠道1：进入如下网址搜索下载 https://conda.anaconda.org/nvidia/linux-64/ https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/ 在网站中可以使用Ctrl+f打开搜索功能搜索需要的包。 注意需要下载的包的版本
下载完后将安装包拷贝到conda的包缓存地址，如：~/anaconda3/pkgs/ 并在该目录下解压该安装包，解压后的文件夹与压缩包(安装包)同名。详细可参考该目录下其他的包
打开该目录下的urls.txt文件，在其中写入该包的下载地址，如在https://conda.anaconda.org/nvidia/linux-64/下载了安装包libcusparse-dev-11.7.2.124-hbbe9722_0.tar.bz2
那么就需要在该txt文件中写入如下一行文字
https://conda.anaconda.org/nvidia/linux-64/libcusparse-dev-11.7.2.124-hbbe9722_0.tar.bz2
此时再重新运行pytorch官方安装命令就可以发现不需要重新下载新的包了
可以在该环境中运行如下代码检验是否安装好pytorch 显示Ture时表示pytorch安装好，并且可以使用gpu
(pytorch) guo@guo-Legion:~$ python
Python 3.7.16 (default, Jan 17 2023, 22:20:44)
[GCC 11.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
以下是提前自行安装某个包的步骤，正常来说不需要不需要 然后在想安装pytorch的虚拟环境目录下，执行如下代码：
#~/anaconda3/pkgs/就是conda的包缓存地址的完整路径
conda install --use-local ~/anaconda3/pkgs/pytorch-1.10.2-py3.6_cuda11.3_cudnn8.2.0_0.tar.bz2
执行情况如下，时间会比较长
(base) guo@GUOCPT:~$ conda activate pytorch1.10
(pytorch1.10) guo@GUOCPT:~$ conda install --use-local ~/anaconda3/pkgs/pytorch-1.10.1-py3.7_cuda11.3_cudnn8.2.0_0.tar.bz2
Downloading and Extracting Packages
Downloading and Extracting Packages
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
(pytorch1.10) guo@GUOCPT:~$ pip list
Package Version
---------- ---------
certifi 2022.12.7
pip 22.3.1
setuptools 65.6.3
torch 1.10.1
wheel 0.38.4
cudatoolkit工具包可用相同方法安装
手动安装好torch包之后可以运行PyTorch官网https://pytorch.org/的指令完成其余小体积工具包的安装。 注意：如果安装的是就版本的pytorch，那么pytorch官网的安装指令也要使用旧版本的安装指令可以点击Previous Versions of PyTorch查看 例如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
ubuntu下安装PyCharm
可先进入PyCharm官网下载linux版本安装包 想安装旧版也可以进入以下网站下载，注意下载community版本，这个版本是免费的 此部分代码以idea为例，安装PyCharm时按需更改 一、 在安装包的放置路径下打开终端 二、解压
tar -zxvf ./pycharm-community-2021.1.3.tar.gz
其中，./pycharm-community-2021.1.3.tar.gz表示当前路径下名叫pycharm-community-2021.1.3.tar.gz的压缩包 三、进入解压出的文件
cd pycharm-community-2021.1.3
其中，pycharm-community-2021.1.3 是解压缩后的文件夹名称，可以根据实际情况修改。 四、编译安装 在 Ubuntu 上，大多数程序不需要进行 ./configure，因为它们已经被编译好了。 pycharm就是编译好的 只需要解压压缩包执行 .sh脚本即可启动，通常可以在 {installation home}/bin 目录下找到启动脚本，使用 ./脚本名.sh 命令启动软件。
例如idea。  guo@GUOCPT:~$ conda activate pytorch
二、查看当前python版本 输入python
(pytorch) guo@GUOCPT:~$ python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Jun 4 2021, 14:25:59)
[GCC 7.5.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
可见，当前python版本为3.6 输入exit()退出python
>>> exit()
(pytorch) guo@GUOCPT:~$
三、下载opencv的.whl文件 进入清华opencv-python镜像源。 需要opencv-contrib-python可以进入清华opencv-contrib-python镜像源
其中，3.2.0.8是opencv的版本，cp36表示适配的python版本，manylinux表示适配linux系统，x86_64表示64位系统。
下载到任意目录中，建议新建一个目录存放.whl文件 四、安装opencv的.whl文件 进入.whl文件存放路径
(pytorch) guo@GUOCPT:~$ cd ~/opencv
(pytorch) guo@GUOCPT:~/opencv$
输入pip install opencv_python-3.2.0.8-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl进行安装
(pytorch) guo@GUOCPT:~/opencv$ pip install opencv_python-3.2.0.8-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
五、查看是否安装好 输入pip list
(pytorch) guo@GUOCPT:~$ pip list
Package Version
----------------- ---------
certifi 2021.5.30
dataclasses 0.8
mkl-fft 1.3.0
mkl-random 1.1.1
mkl-service 2.3.0
numpy 1.19.2
olefile 0.46
opencv-python 3.2.0.8
Pillow 8.3.1
pip 21.3.1
setuptools 36.4.0
six 1.16.0
torch 1.10.2
torchaudio 0.10.2
torchvision 0.11.3
typing_extensions 4.1.1
wheel 0.37.1
(pytorch) guo@GUOCPT:~$
其中opencv-python 3.2.0.8就是安装好的opencv包
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