研究的主要内容与可行性分析

主要内容

基于Spark的分布式计算和处理能力，对大规模的数据进行处理和分析，以提高系统的运行效率。 利用知识图谱技术，将不同来源、不同类型的数据融合在一起，并通过自然语言处理、机器学习等技术进行处理，从而提供更加精准、个性化的推荐服务。 基于用户历史行为、酒店信息、地理位置等数据源的信息融合和处理，进行更加全面和准确的推荐。 设计和实现一个基大数据的酒店推荐系统，包括数据预处理、特征提取、模型训练、推荐等模块。 对该系统的性能进行评估和测试，包括准确率、召回率、F1得分等指标的评估。 使用大数据技术对酒店数据进行可视化分析，制作商业大屏报表。 模拟酒店网站，实现基础业务功能：登录/注册、预订酒店、评论等。

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