python Flask配合Echarts写一个动态可视化大屏

技术

后端：flask 可视化：echarts 前端：HTML+JavaScript+css

大屏布局

大屏拆分案例项目中大屏可按版块进行拆解，会发现这里大屏主要由标题、折线图、柱状图、地图、滚动图和词云等组成，整体可切分为8个版块，如下：下方为简单演示：

HTML

我们整体布局前，先通过简单的案例了解前端布局实现方法。

创建一个html文件，这里先调整标题的布局位置，代码如下：

content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user-scalable=no">

ECharts

机器监控实时跟踪

展示

CSS

在上面添加一些css的样式，划分相关的位置

position: absolute;

width: 100%;

height: 50%;

top: 50%;

right: 0%;

上面就是划分位置的参数，能够帮我们快速划分好位置。这段代码是用于对一个元素进行定位的 CSS 样式设置。以下是对每个参数的详细介绍：

position: absolute;：将元素的定位类型设置为绝对定位，即相对于其最近的具有定位（非static）的父元素进行定位。 width: 100%;：将元素的宽度设置为父元素的100%。换句话说，元素的宽度将填充其父元素的整个宽度。 height: 50%;：将元素的高度设置为父元素高度的50%。元素将占据其父元素高度的一半。 top: 50%;：将元素的顶部边缘相对于其包含块（通常是最近的已定位祖先元素）的顶部边缘偏移50%。此设置将使元素的中心垂直居中。 right: 0%;：将元素的右侧边缘相对于其包含块的右侧边缘偏移0%。换句话说，元素将紧贴其包含块的右侧边缘。

根据以上参数设置，这段代码将使元素以绝对定位方式出现在父元素内部。元素的宽度将填满整个父元素的宽度，高度为父元素高度的一半。元素将垂直居中，且右侧紧贴父元素。请注意，此代码片段中未提及其他定位相关属性（如左侧偏移量），因此可能还需要其他样式设置来完整定义元素的位置和大小。

content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user-scalable=no">

ECharts

机器监控实时跟踪

时间显示

function showTime() {

var date = new Date();

var year = date.getFullYear();

var month = date.getMonth() + 1; // getMonth() 返回的月份是从0开始的，所以需要+1

var day = date.getDate();

var hour = date.getHours();

var minute = date.getMinutes();

var second = date.getSeconds();

// 使用 'padStart' 函数来确保每个部分都是两位数

month = month.toString().padStart(2, '0');

day = day.toString().padStart(2, '0');

hour = hour.toString().padStart(2, '0');

minute = minute.toString().padStart(2, '0');

second = second.toString().padStart(2, '0');

var formattedDate = year + '年' + month + '月' + day + '日，' + hour + '时' + minute + '分' + second + '秒';

document.getElementById("time").innerHTML = formattedDate;

}

setInterval(showTime, 1000);

这段代码是用 JavaScript 实现一个实时显示当前时间的页面特效,原理：首先定义了一个 showTime() 函数，它通过创建一个新的 Date 对象来获取当前时间，并从中提取年、月、日、小时、分钟和秒的值。然后使用 padStart() 函数来确保月、日、小时、分钟和秒都是两位数（如果前缀不足，则在前面添加 ‘0’）。接下来，将各个提取的时间值整合为一个字符串 formattedDate，其中各个部分之间添加了一些中文字符作为分隔符。最后，将拼接好的时间字符串赋值给页面上带有 “time” ID 的元素，并通过调用 setInterval() 函数每隔一秒钟更新一次该元素的内容，从而实现了实时显示当前时间的效果。

这个例子比较简单，但是通过这个例子可以了解到 JavaScript 中获取和处理时间的基本方法，以及如何使用定时器来定期更新页面内容。

echarts

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-line

例子：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=gauge-simple

我们要使用这个JS来进行大屏展示 CPU

var myChart_CPU = echarts.init(document.getElementById('cpu'));

// 指定图表的配置项和数据

var option_cpu = {

tooltip: {

formatter: '{a}
{b} : {c}%'

series: [

{

type: 'gauge',

progress: {

show: true

detail: {

valueAnimation: true,

formatter: '{value}'

data: [

{

value: '{{ cpu_percent }} %',

}

]

}

]

};

// 定义函数，发送 Ajax 请求获取内存使用率数据

function getCPUData() {

// 使用原生 JavaScript 发送 Ajax 请求

// var xhr = new XMLHttpRequest();

// xhr.onreadystatechange = function () {

// if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {

// var cpuPercent = JSON.parse(xhr.responseText).cpu_percent;

// updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数

// }

// };

// xhr.open('GET', '/get_cpu_data', true);

// xhr.send();

// 使用 jQuery 发送 Ajax 请求

$.ajax({

url: '/get_cpu_data',

dataType: 'json',

type: 'GET',

success: function (data) {

var cpuPercent = data.cpu_percent;

updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数

error: function (xhr, status, error) {

console.log('获取数据失败');

}

});

}

// 定义函数，更新图表数据并重新渲染图表

function updateChart_cpu(cpuPercent) {

option_cpu.series[0].data[0].value = cpuPercent;

myChart_CPU.setOption(option_cpu);

}

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

myChart_CPU.setOption(option_cpu);

// 使用 setInterval 定时刷新数据

setInterval(getCPUData, 5000); // 每5秒刷新一次数据

这个只是前端的JS请求后端的接口获取到数据才会显示（/get_cpu_data）

@app.route('/get_cpu_data')

def get_cpu_data():

# 获取机器的 CPU 使用率

cpu_percent = psutil.cpu_percent()

print(cpu_percent)

return jsonify(cpu_percent=cpu_percent)

进击版（JS和CSS剥离）

CSS

在static 目录创建 CSS文件目录 cpu.css

#cpu {

position: absolute;

width: 30%;

height: 40%;

top: 10%;

left: 0%;

background: #48dada;

color: white;

font-size: 30px;

display: flex;

align-items: center;

justify-content: center;

font-weight: bold; /* 加粗字体 */

border-radius: 10px; /* 增加圆润感 */

box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.2); /* 增加一些阴影，增加科技感 */

}

在html页面引入相关的css

cpu.js

var myChart_CPU = echarts.init(document.getElementById('cpu'));

// 指定图表的配置项和数据

var option_cpu = {

tooltip: {

formatter: '{a}
{b} : {c}%'

series: [

{

type: 'gauge',

progress: {

show: true

detail: {

valueAnimation: true,

formatter: '{value}'

data: [

{

value: '0',

}

]

}

]

};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。

myChart_CPU.setOption(option_cpu);

controller.js

function getCPUData() {

// 使用原生 JavaScript 发送 Ajax 请求

// var xhr = new XMLHttpRequest();

// xhr.onreadystatechange = function () {

// if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {

// var cpuPercent = JSON.parse(xhr.responseText).cpu_percent;

// updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数

// }

// };

// xhr.open('GET', '/get_cpu_data', true);

// xhr.send();

// 使用 jQuery 发送 Ajax 请求

$.ajax({

url: '/get_cpu_data',

dataType: 'json',

type: 'GET',

success: function (data) {

var cpuPercent = data.cpu_percent;

updateChart_cpu(cpuPercent); // 调用更新图表的函数

error: function (xhr, status, error) {

console.log('获取数据失败');

}

});

}

// 定义函数，更新图表数据并重新渲染图表

function updateChart_cpu(cpuPercent) {

option_cpu.series[0].data[0].value = cpuPercent;

myChart_CPU.setOption(option_cpu);

}

getCPUData();

setInterval(getCPUData, 5000);

在html页面进行引入，切记，controller.js 最好一个引入

正常显示

后续如果继续深入研究，后端框架可以换成高性能的tornado或者功能更强大的Django，可视化的组件可以换成pyecharts，前端可以使用vue，react框架等。还可以考虑加入sqlite数据库或连接db数据库，打造成一个更完整的项目。

参考文档： https://www.cnblogs.com/hugboy/p/15427793.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/584796840 https://github.com/xiaokai1996/big_screen/blob/master/big_screen%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0.md https://blog.csdn.net/dwhyxjfm/article/details/127946379

精彩内容

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