物联网大数据的存储方式主要分为云存储和边缘存储两种。

云存储是指将物联网设备采集的数据上传到云端的服务器中进行存储和处理；边缘存储是指将数据存储在离物联网设备更接近的位置，如网关设备、边缘服务器等。

问1：物联网大数据为什么需要存储？答1：物联网大数据是指通过物联网设备采集到的海量数据，这些数据具有重要的价值和意义，包含了各种重要信息，如设备状态、用户行为、环境数据等。

对这些数据进行存储，可以实现对数据的长期保存、分析和挖掘，为企业和个人提供更多的价值。

问2：为什么选择云存储？答2：云存储的主要优势在于可扩展性和灵活性。

云存储可以根据需求自动调整存储容量，无需担心容量不足的问题。

云存储提供了便捷的数据访问和共享机制，可以实现多设备、多用户的数据交互和应用。

云存储还具备高可用性和容灾备份的特性，保障了数据的安全性和可靠性。

问3：边缘存储有何优势？答3：边缘存储主要优势在于低延迟和节约带宽。

由于数据存储在离物联网设备更近的位置，可以减少数据在网络传输中的时延，提升数据的实时性和响应速度。

边缘存储可以减少数据在网络中的传输量，节约带宽资源，并减少了对云端存储和计算资源的依赖。

问4：如何选择合适的存储方式？答4：选择合适的存储方式需要综合考虑数据量、实时性要求、安全性和成本等因素。

对于数据量较大、需要长期保存和分析的情况，可以选择云存储；对于实时性要求高、需要低延迟的场景，可以选择边缘存储。

在实际应用中，也可以将云存储和边缘存储结合起来，即云边协同存储，以满足不同的需求。

问5：物联网大数据存储的未来发展趋势是什么？答5：物联网大数据存储的未来发展趋势将会更加智能化和分布式。

随着物联网技术的不断发展，边缘计算和边缘存储将会成为主流。

人工智能和机器学习等技术的应用，将推动物联网大数据的高效存储和智能分析处理。

数据安全和隐私保护也将成为物联网大数据存储发展的重要关注点。

物联网大数据的存储方式包括云存储和边缘存储，选择合适的存储方式需要综合考虑数据量、实时性要求、安全性和成本等因素。

未来发展趋势将会更加智能化和分布式，边缘计算和边缘存储将成为主流，同时关注数据安全和隐私保护。