数据库 基于Python+Django的个性化电影推荐系统（协同过滤算法）

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一、前言

电影推荐是根据当前热门的电影，研究用户的一些个性化数据，为用户提供个性化的电影推荐服务，以增加用户黏度，从而提高电影网站流量。本个性化电影推荐自动化系统的开发和研制的最终目的是将个性化电影推荐的运作模式从手工记录数据转变为网络信息查询管理，从而为现代管理人员的使用提供更多的便利和条件。使个性化电影推荐管理数字化、智能化，是提高工作效率的重要举措。 为了更好地发挥本系统的技术优势，根据个性化电影推荐管理的需求，本文尝试以B/S经典设计模式中的Django框架，Python语言为基础，通过必要的编码处理、个性化电影推荐管理整体框架、功能服务多样化和有效性的高级经验和技术实现方法，旨在完成一个快速、高效、便捷的个性化电影推荐管理。本系统以用户与管理员两类人，作为目标用户，其中用户主要功能包含用户的注册与登录，查看电影信息、热门电影等，对账号相关信息的修改；管理员主要功能包括了对用户、电影信息、热门电影、最新上映、电影论坛、在线留言等；管理员可以实现最高权限级别的全系统管理，

二、功能设计

一个用例图就能对应出系统中的一个功能过程，系统中完整的功能都是由许多不同的用例图所组成的。系统用例图如下图所示。

系统总体功能结构图如下所示：

系统B/S架构原理图：

三、数据设计

概念模型的设计是为了抽象真实世界的信息，并对信息世界进行建模。它是数据库设计的强大工具。数据库概念模型设计可以通过E-R图描述现实世界的概念模型。系统的E-R图显示了系统中实体之间的链接。而且Mysql数据库是自我保护能力比较强的数据库，下图主要是对数据库实体的E-R图：

四、部分效果展示

4.1系统前台功能实现效果

当游客打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，游客能够看到个性化电影推荐系统的导航条显示首页、电影信息、热门电影、最新上映、电影论坛、影视资讯、在线留言、后台管理、个人中心。系统首页界面如图所示：

在系统首页点击中间的注册/登录按钮，然后页面跳转到注册登录界面，后来输入信息完成后，单击注册或者登录操作，如图所示：

用户点击电影信息，在电影信息页面的搜索栏输入电影名称、电影分类、主演、导演，进行查询，然后可以查看电影名称、电影分类、电影封面、厅号、语言、上映日期、开始时间、散场时间、时长、主演、导演、评分、预告短片、点击次数等信息进行收藏或者评论操作；如图所示：

用户点击热门电影，在热门电影页面的搜索栏输入电影名称、电影分类、主演、导演，进行查询，然后可以查看电影名称、电影分类、封面、导演、主演、点击率、视频、时长、制片地区、语言、上映时间、点击次数等信息，进行收藏或者评论等操作；如图所示：

用户点击在线留言，在在线留言页面查看用户名、内容内容、留言图片、回复内容、回复图片等信息，进行提交操作，如图所示：

4.2管理员功能实现效果

管理员进入系统主页面，主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、电影分类管理、电影信息管理、热门电影管理、最新上映管理、电影论坛、在线留言、系统管理等进行操作。

管理员点击用户管理，在用户管理页面对用户账号、用户姓名、性别、头像、联系方式 等信息，可以查询，新增或删除用户等操作。如图所示：

管理员点击电影信息管理，在电影信息管理页面对电影名称、电影分类、电影封面、厅号、语言、上映日期、开始时间、散场时间、时长、主演、导演、评分、预告短片、点击次数等信息，可以查询或者新增、删除电影信息等操作。如图所示：

管理员点击热门电影管理，在热门电影管理页面对电影名称、电影分类、封面、导演、主演、点击率、视频、时长、制片地区、语言、上映时间、点击次数等信息，可以查询、新增或删除热门电影等操作。如图所示：

管理员点击最新上映管理，在最新上映管理页面对电影编号、电影名称、电影分类、视频、海报、评分、时长、主演、导演、点击次数等信息，可以查询、新增或删除最新上映等操作。如图所示：

管理员点击电影论坛，在电影论坛页面对帖子标题、用户名、状态等信息，可以查询、新增或删除电影论坛等操作。如图所示：

管理员点击在线留言，在在线留言页面对用户名、留言内容、留言图片、回复内容、回复图片等信息，可以查询或删除在线留言等操作。如图所示：

部分功能代码

//智能推荐功能

def orders_autoSort(request):

'''

．智能推荐功能(表属性：[intelRecom（是/否）],新增clicktime[前端不显示该字段]字段（调用info/detail接口的时候更新），按clicktime排序查询)

主要信息列表（如商品列表，电影列表）中使用，显示最近点击的或最新添加的5条记录就行

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}

req_dict = request.session.get("req_dict")

if "clicknum" in orders.getallcolumn(orders,orders):

req_dict['sort']='clicknum'

elif "browseduration" in orders.getallcolumn(orders,orders):

req_dict['sort']='browseduration'

else:

req_dict['sort']='clicktime'

req_dict['order']='desc'

msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \

msg['data']['pageSize'] = orders.page(orders,orders, req_dict)

return JsonResponse(msg)

最后

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