文章目录

0 前言1 简介2 主要器件3 实现效果4 设计原理5 部分核心代码6 最后

0 前言

 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是

 基于stm32与机器视觉的口罩佩戴检测系统

磊学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)

难度系数:3分工作量:5分创新点:3分

1 简介

2 主要器件

STM32F103C8T6K210 AI模块OV5642摄像头MLX90614非接触测温传感器蜂鸣器模块

3 实现效果

不佩戴口罩时 佩戴口罩时

温度测量 手指放到传感器模块后会测量温度,超过设定的温度阈值后,蜂鸣器会报警。

4 设计原理

测温部分 主要由STM32F103C8T6 + MLX90614测温模块实现。

MLX90614 是一款红外非接触温度计。TO-39 金属封装里同时集成了红外感应热电堆探测器芯片和信号处理专用集成芯片。由于集成了低噪声放大器、17 位模数转换器和强大的数字信号处理单元,使得高精度和高分辨度的温度计得以实现。温度计具备出厂校准化,有数字 PWM 和 SMBus(系统管理总线)输出模式。作为标准,配置为 10 位的 PWM 输出格式用于连续传送温度范围为-20…120 ˚C 的物体温度,其分辨率为 0.14 ˚C。POR默认模式是SMBus输出格式 。

MLX90614器件图

串口温度测试

STM32单片机采集代码

void SMBus_StartBit(void)

{

SMBUS_SDA_H(); // Set SDA line

SMBus_Delay(5); // Wait a few microseconds

SMBUS_SCK_H(); // Set SCL line

SMBus_Delay(5); // Generate bus free time between Stop

SMBUS_SDA_L(); // Clear SDA line

SMBus_Delay(5); // Hold time after (Repeated) Start

// Condition. After this period, the first clock is generated.

//(Thd:sta=4.0us min)

SMBUS_SCK_L(); // Clear SCL line

SMBus_Delay(5); // Wait a few microseconds

}

void SMBus_StopBit(void)

{

SMBUS_SCK_L(); // Clear SCL line

SMBus_Delay(5); // Wait a few microseconds

SMBUS_SDA_L(); // Clear SDA line

SMBus_Delay(5); // Wait a few microseconds

SMBUS_SCK_H(); // Set SCL line

SMBus_Delay(5); // Stop condition setup time(Tsu:sto=4.0us min)

SMBUS_SDA_H(); // Set SDA line

}

u8 SMBus_SendByte(u8 Tx_buffer)

{

u8 Bit_counter;

u8 Ack_bit;

u8 bit_out;

for(Bit_counter=8; Bit_counter; Bit_counter--)

{

if (Tx_buffer&0x80)

{

bit_out=1; // If the current bit of Tx_buffer is 1 set bit_out

}

else

{

bit_out=0; // else clear bit_out

}

SMBus_SendBit(bit_out); // Send the current bit on SDA

Tx_buffer<<=1; // Get next bit for checking

}

Ack_bit=SMBus_ReceiveBit(); // Get acknowledgment bit

return Ack_bit;

}

void SMBus_SendBit(u8 bit_out)

{

if(bit_out==0)

{

SMBUS_SDA_L();

}

else

{

SMBUS_SDA_H();

}

SMBus_Delay(2); // Tsu:dat = 250ns minimum

SMBUS_SCK_H(); // Set SCL line

SMBus_Delay(6); // High Level of Clock Pulse

SMBUS_SCK_L(); // Clear SCL line

SMBus_Delay(3); // Low Level of Clock Pulse

// SMBUS_SDA_H(); // Master release SDA line ,

return;

}

u8 SMBus_ReceiveBit(void)

{

u8 Ack_bit;

SMBUS_SDA_H(); //引脚靠外部电阻上拉,当作输入

SMBus_Delay(2); // High Level of Clock Pulse

SMBUS_SCK_H(); // Set SCL line

SMBus_Delay(5); // High Level of Clock Pulse

if (SMBUS_SDA_PIN())

{

Ack_bit=1;

}

else

{

Ack_bit=0;

}

SMBUS_SCK_L(); // Clear SCL line

SMBus_Delay(3); // Low Level of Clock Pulse

return Ack_bit;

}

u8 SMBus_ReceiveByte(u8 ack_nack)

{

u8 RX_buffer;

u8 Bit_Counter;

for(Bit_Counter=8; Bit_Counter; Bit_Counter--)

{

if(SMBus_ReceiveBit()) // Get a bit from the SDA line

{

RX_buffer <<= 1; // If the bit is HIGH save 1 in RX_buffer

RX_buffer |=0x01;

}

else

{

RX_buffer <<= 1; // If the bit is LOW save 0 in RX_buffer

RX_buffer &=0xfe;

}

}

SMBus_SendBit(ack_nack); // Sends acknowledgment bit

return RX_buffer;

}

K210视觉开发部分 首先,我们需要在spieed官网上下载MaixpyIDE,想编代码总是要磨其器的,由于Sipeed Maix Bit是没有c环境的,所以我使用mcriopyhton来编程;

将IDE搭建只是第一步,还需要能跑mcriopyhton的固件,在sipeed官网的下载站里面找到最新的固件支持包(最好是最新的固件包)找到下载站后,直接点击第一个,然后会发现有很多的固件,究竟选哪一个呢?。会点英语的其实不难读懂,带minimum就是轻量级的意思,而带kmodel的就是支持模型放入的意思,当然我还需要支持ide的,所以选择maixpy_v0.6.2_83_gf0280db50_openmv_kmodel_v4_with_ide_support即可。

同时项目所需要的文件有:模型文件,程序运行的脚本文件,ide需要的bin文件。

烧录 下载好后,接下来实现的就是固件烧录,我们需要准备一个软件kflash_gui,是专门用来烧录固件的,在sipeed官网会提供一个GitHub网址,里面不仅有该软件,还有大伙所需要的例程,在例程中可以找到已经训练好的人脸模型。如下图,按照这样配置即可,连接好板子就可以烧录了。 终于,现在就可以点击ide打开了,这就是ide的界面,点左下角的连接板子,就可以愉快的跑程序了。

5 部分核心代码

K210部分代码

import sensor,lcd,time

import KPU as kpu

from Maix import GPIO

from fpioa_manager import fm

fm.register(10, fm.fpioa.GPIO0)

LCD_BL = GPIO(GPIO.GPIO0, GPIO.OUT)

LCD_BL.value(1)

sensor.reset()

sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)

sensor.set_framesize(sensor.QVGA)

sensor.set_vflip(1)

lcd.init()

lcd.rotation(0)

clock = time.clock()

task = kpu.load("/sd/facedetect.kmodel")

anchor = (1.889, 2.5245, 2.9465, 3.94056, 3.99987, 5.3658, 5.155437, 6.92275, 6.718375, 9.01025)

a = kpu.init_yolo2(task, 0.5, 0.3, 5, anchor)

while(True):

clock.tick()

img = sensor.snapshot()

code = kpu.run_yolo2(task, img)

if code:

for i in code:

print(i)

b = img.draw_rectangle(i.rect())

lcd.display(img)

print(clock.fps())

6 最后

参考文章

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