Ribbon是什么?

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具。简单的说,Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项,如:连接超时、重试等。简单的说,就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB:负载均衡) 后面所有的及其,Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询,随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法!

Ribbon能干嘛? 

LB,即负载均衡 (LoadBalancer) ,在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA (高用)。常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。

负载均衡简单分类:

集中式LB

即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施,如Nginx(反向代理服务器),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方!

进程式 LB

将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。

Ribbon 就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址!

集成Ribbon 

1.在springcloud-consumer-dept-8080(消费者)pom.xml文件中添加如下依赖(Ribbon、Eureka)

    org.springframework.cloud

    spring-cloud-starter-ribbon

    1.4.6.RELEASE

    org.springframework.cloud

    spring-cloud-starter-eureka

    1.4.6.RELEASE

 

2.在application.yml中添加Eureka的配置 

#Eureka 配置

eureka:

client:

register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己

service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问

defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

3.在DeptConsumerController中,将地址的固定部分修改为服务端的服务名,实现通过服务名来访问

//Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问

//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";

private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

4.主启动类加上@EnableEurekaClient注解,开启Eureka(客户端)

//Ribbon 和 Eureka 整合以后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号

@SpringBootApplication

@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端

public class DeptConsumer_80 {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);

}

}

5.在ConfigBean中开启负载均衡,使RestTemplate实现负载均衡

@Configuration

public class ConfigBean {

//@Configuration -- spring applicationContext.xml

@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate

@Bean

public RestTemplate getRestTemplate() {

return new RestTemplate();

}

}

6.体验负载均衡(Ribbon 默认采用轮训方式)

1.新建两个数据库db02、db03,,将db01中的数据同步复制到db02 和 db03中。

2.新建两个服务提供者Moudle:springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003

3.将springcloud-provider-dept-8001 的pom.xml 、mybatis、application.yml 同步复制到8002和8003项目下,修改端口号,数据库名、eureka的实例名。

4.电脑8G推荐:启动项目 7001(eureka注册中心)、8001(服务提供者)、8002(服务提供者)、8003(服务提供者)、80(服务消费者)。

电脑16G推荐:启动项目 7001(eureka注册中心)、7002(eureka注册中心)、7003(eureka注册中心)、8001(服务提供者)、8002(服务提供者)、8003(服务提供者)、80(服务消费者)。

5.访问链接: http://localhost/consumer/dept/list

观察数据来源数据库,再次访问,发现顺序为 db01、 db02、db03;

该种方式为轮询,是Ribbon默认的一种实现负载均衡的一种方式。

  7.自定义负载均衡策略

1.根据以下官方文档的描述,我们将自定义的规则,放在一个新的包中,并在主启动类上进行注释

项目目录: 

 2.在主启动类上进行配置服务名和配置类

@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)

@EnableEurekaClient

@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = DivinerRule.class)

public class DeptConsumer_80 {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);

}

}

3.自定义负载均衡规则

package com.diviner.myrule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;

import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;

import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;

import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class DivinerRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

//每个服务访问五次换下一个服务

//total 默认等于0,当等于五的时候,走到下一个结点

//index 默认等于0,当index等于5的时候,index + 1

private int total = 0; //被调用次数

private int currentIndex = 0; //当前被调用的服务

@SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})

public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {

if (lb == null) {

return null;

} else {

Server server = null;

while(server == null) {

if (Thread.interrupted()) {

return null;

}

List upList = lb.getReachableServers(); //获得活着的服务

List allList = lb.getAllServers(); //获取全部服务

int serverCount = allList.size();

if (serverCount == 0) {

return null;

}

// int index = this.chooseRandomInt(serverCount); //随机数算法获取随机数

// server = upList.get(index);

if(total < 5)

{

server = upList.get(currentIndex);

total ++;

}else

{

total = 0;

currentIndex ++;

if(currentIndex >= upList.size()) currentIndex = 0;

server = upList.get(currentIndex);

}

if (server == null) {

Thread.yield();

} else {

if (server.isAlive()) {

return server;

}

server = null;

Thread.yield();

}

}

return server;

}

}

protected int chooseRandomInt(int serverCount) {

return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);

}

public Server choose(Object key) {

return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);

}

public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {

}

}

4.在配置类中new一下自定义的规则并返回 

package com.diviner.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;

import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class DivinerRule {

@Bean

public IRule myrule()

{

return new DivinerRandomRule();

}

}

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