Mysql性能优化
一、设计
二、索引
1、B+树索引
2、哈希索引
三、查询语句
四、分区表
一、设计
1、表引擎尽量使用InnoDB，除非有其它特定功能需求才使用其它表引擎。 2、字段数据类型，MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。更小的通常更好，例如varchar(5)和varchar(100)都能满足，那么坚决使用更小的那个；数字要用数字类型，尽量不要用字符串；有时候可以使用枚举列代替常用的字符串类型。 3、列与表关联，表设计中不要有太多的列，表关联数量最好不要超过3个。 4、范式和反范式，表设计不一定完全遵守三大范式，有时候需要反范式，例如有时需要添加冗余字段简化业务与查询。 5、缓存表和汇总表，如果在数据库层面优化比较麻烦，可以考虑在业务层面优化，考虑加入缓存表与汇总表，特别是一些统计功能，有时候这样能简化业务，效率更高。
二、索引
当表中的数据量越来越大时，就要考虑建索引了，索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。Mysql中，最常见的有B+树索引和哈希索引。
1、B+树索引
InnoDB表引擎默认使用B+树索引，B+树索引适合范围：精确查找、范围查找、前缀查找。 精确查找就是值等于（=）的查找；范围查找是<、<=、>、>=查找；前缀查找是以字符开头的查找。
单列索引 只有一个字段的索引。
联合索引 包含多个字段的索引，联合索引遵循最左侧原则，意思是where 后面带的条件字段要有最左边的字段，否则不走索引，例如：a,b,c三个字段组成的索引，where 条件后面要包含a字段。
索引操作
创建索引： alter table tb_name add index 索引名称 (列名);
删除索引： alter table tb_name drop index 索引名称；
查看索引： show index from tb_name;
查看sql语句执行计划 sql 执行语句前面加上explain关键字就可以查看执行计划，这样就能判断sql 语句走没走索引。
要注意不走索引的情况 现有一张预警日志表，建立一个包含三个字段的联合索引，最左侧是create_time字段。
1、不遵循最左侧原则。
2、模糊查找不走索引，像 where grade like ‘%1208%’，但 grade like '1208%'这样以字符串开头却会走索引。
3、索引列参与计算，不走索引
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