开发语言 C# .NET6 TesseractOCR 图片文字识别

官方项目：

tesseract-ocr · GitHubTesseract OCR. tesseract-ocr has 14 repositories available. Follow their code on GitHub.https://github.com/tesseract-ocr开发平台：

        Visual Studio 2022 社区版

        .NET6

目标平台：

        TesseractOCR兼容 x86 与 x64

1.通过NuGet获取TesseractOCR包

2.下载语言模型

从官方项目中获取模型数据， 网址为GitHub - tesseract-ocr/tessdata: Trained models with support for legacy and LSTM OCR engineTrained models with support for legacy and LSTM OCR engine - GitHub - tesseract-ocr/tessdata: Trained models with support for legacy and LSTM OCR enginehttps://github.com/tesseract-ocr/tessdata下载完成后解压在你的项目中，如图所示

 有几个需要用到的模型，需要生成的时候复制到输出目录中，在项目中设置即可

 在你的项目中的tessdata-main文件夹找到这几个文件，并右键->属性设置为【如果较新则复制】

3.封装工具类OCRUtils.cs

using System.Drawing;

using Tesseract;

namespace TesseractOCRCommon

{

public class OCRUtils : IDisposable

{

private TesseractEngine _engineForchi = null;

private TesseractEngine _engineForeng = null;

public string test_string(Bitmap bitmap)

{

if (_engineForchi == null)

{

_engineForchi = new TesseractEngine("tessdata-main", "chi_sim", EngineMode.Default);

}

using (var page = _engineForchi.Process(bitmap))

{

// 获取识别结果

return page.GetText();

}

}

public string test_int(Bitmap bitmap)

{

if (_engineForeng == null)

{

_engineForeng = new TesseractEngine("tessdata-main", "eng", EngineMode.Default);

}

using (var page = _engineForeng.Process(bitmap))

{

return page.GetText();

}

}

public void Dispose()

{

if (_engineForchi != null) { _engineForchi.Dispose(); }

if (_engineForeng != null) { _engineForeng.Dispose(); }

}

}

}

4.使用

string target = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Files", "cut.jpg");

//裁剪出姓名

using Bitmap cutName = ImageUtils.RegionCropping(target, 330, 110, 870, 90);

// 裁剪出身份证号

using Bitmap cutIDCardNumber = ImageUtils.RegionCropping(target, 590, 1100, 930, 90);

string str = GetOCRUtils.test_string(cutName).Replace(" ","").Replace("\n","");

string str1 = GetOCRUtils.test_int(cutIDCardNumber).Replace("\n", ""); ;

附 ：ImageUtils.RegionCropping()源码

///

/// 源图路径

/// 裁剪起始坐标x

/// 裁剪起始坐标y

/// 裁剪区域长度

/// 裁剪区域高度

///

public static Bitmap RegionCropping(string sourcePath, int x, int y, int width, int height)

{

Bitmap result = null;

//从文件加载原图

using (Image originImage = Image.FromFile(sourcePath))

{

//创建矩形对象表示原图上裁剪的矩形区域，这里相当于划定原图上坐标为(10, 10)处，50x50大小的矩形区域为裁剪区域

Rectangle cropRegion = new Rectangle(x, y, width, height);

//创建空白画布，大小为裁剪区域大小

result = new Bitmap(cropRegion.Width, cropRegion.Height);

//创建Graphics对象，并指定要在result（目标图片画布）上绘制图像

Graphics graphics = Graphics.FromImage(result);

//使用Graphics对象把原图指定区域图像裁剪下来并填充进刚刚创建的空白画布

graphics.DrawImage(originImage, new Rectangle(0, 0, cropRegion.Width, cropRegion.Height), cropRegion, GraphicsUnit.Pixel);

}

return result;

}

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