人工智能 机器学习-深度学习 在Anaconda命令行中安装深度学习PyTorch的d2l包

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而d2l（动手学深度学习）是一本开源教材，提供了深入理解和实践深度学习的实用代码示例。本文将向您展示如何在Anaconda命令行下安装d2l包，以便您能够更轻松地学习和实践深度学习。

以下是安装d2l包的步骤：

步骤1：打开Anaconda命令行

首先，打开Anaconda命令行。您可以在Windows系统中的开始菜单中找到Anaconda Prompt，或者在Mac和Linux系统中的终端中搜索并打开Anaconda。

步骤2：创建新的虚拟环境（可选）

虚拟环境可以将项目的依赖项隔离开来，以防止与其他项目的依赖冲突。如果您希望在新的虚拟环境中安装d2l包，可以使用以下命令创建并激活虚拟环境：

conda create -n d2l python=3.8

conda activate d2l

上述命令将创建一个名为"d2l"的虚拟环境，并将Python版本设置为3.8。您可以根据需要更改虚拟环境的名称和Python版本。

步骤3：安装PyTorch

在安装d2l包之前，您需要先安装PyTorch。可以使用以下命令安装适用于您的操作系统和CUDA版本的PyTorch：

对于CPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

对于使用CUDA的GPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

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