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又是一年秋季时，陶陶家的苹果树结了 n 个果子。陶陶又跑去摘苹果，这次他有一个 a 公分的椅子。当他手够不着时，他会站到椅子上再试试。
这次与 NOIp2005 普及组第一题不同的是：陶陶之前搬凳子，力气只剩下 s 了。当然，每次摘苹果时都要用一定的力气。陶陶想知道在 s<0之前最多能摘到多少个苹果。
现在已知 n个苹果到达地上的高度 x_i，椅子的高度 a，陶陶手伸直的最大长度 b，陶陶所剩的力气 s，陶陶摘一个苹果需要的力气 y_i，求陶陶最多能摘到多少个苹果。
输入格式
第 1行：两个数 苹果数 n，力气 s
第 2行：两个数 椅子的高度 a，陶陶手伸直的最大长度 b。
第 3行~第 3+n-1 行：每行两个数 苹果高度 x_i，摘这个苹果需要的力气 y_i
输出格式
只有一个整数，表示陶陶最多能摘到的苹果数。
样例输入 1
8 15
20 130
120 3
150 2
110 7
180 1
50 8
200 0
140 3
120 2
样例输出 1
4
思路：
可以使用贪心解决，每个苹果所需要的力气是不同的，但是他们的价值却都为1，所以我们每次取花费最小体力的苹果，就可以做到苹果价值最大化。先按照力气对苹果进行排序，在确保可以摘到苹果并且体力大于0的前提下，依次摘取苹果即可。
贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。也是类似于dp背包问题了。
代码:
#include
#define PII pair
using namespace std;
PII app[5010];
bool cmp(PII a,PII b)
{
return a.second } void solve() { int n,s,cnt=0,a,b; cin>>n>>s>>a>>b; for(int i=0;i { scanf("%d %d",&app[i].first,&app[i].second); } sort(app,app+n,cmp); for(int i=0;i if((s-app[i].second)>=0&&app[i].first<=(a+b)){ cnt++; s -= app[i].second; } } cout< } int main() { solve(); return 0; } 感谢支持！！！ 喜欢点个赞再走撒！ 推荐阅读
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