智能无人系统安全防御体系研究

摘　要

智能无人系统在民用和军事领域得到越来越广泛的应用。智能无人系统不仅会面临传统无人系统的安全威胁，同时由于智能的引入将会面对新型的安全威胁。首先，分析智能无人系统面临的安全威胁，在此基础上构建包含智能框架、算法、模型、数据、应用、无人平台、计算环境、通信网络、安全治理等关键要素的安全防御体系。其次，对智能无人系统安全防御涉及的关键技术进行研究，为智能无人系统的安全防御整体解决方案提供借鉴。

内容目录：

1　智能无人系统安全威胁分析

2　智能无人系统安全防御体系

2.1　应用安全

2.2　样本安全

2.3　无人安全防护

2.4　智能无人系统安全治理软件

2.5　智能安全

2.6　智能无人安全验证平台

3　智能无人系统安全防御关键技术

3.1　全生命周期安全评估体系构建技术

3.2　智能框架安全防护技术

3.3　高对抗能力的模型投毒检测防护技术

3.4　高泛化能力对抗样本安全防护技术

4　结　语

随着无人平台的广泛应用，其面临的信息安全问题也成了研究热点 。具有自主运动和决策能力的智能无人系统，不仅要面对传统针对无人平台的网络攻击，也要面对针对智能系统发起的新型安全攻击。这将使智能无人系统面临的安全威胁比有人系统更难发现和应对。由于没有人工操作员在线实时地监视、操作、决策和控制，导致智能无人系统面对异常或未经授权的系统行为时更加难以察觉。研究人工智能安全防御，推动无人平台安全向智能安全转变，构建智能无人系统的安全防御体系，具有很强的现实意义和学术价值。

2006 年，多伦多大学的 Hinton 教授在顶级期刊 Science 上发表论文，并对深度学习进行定义࿰

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