电脑程序人工智能学习的内容广泛而多样。

它学习基础的数学知识，包括概率论、线性代数和微积分等。

这些数学知识为人工智能算法提供了必要的基础。

它学习机器学习算法和深度学习算法，这些算法可以帮助电脑程序分析和理解大量的数据，并从中发现模式和规律。

它学习自然语言处理技术，以便能够理解和生成人类语言。

它还学习计算机视觉技术，以便能够处理和识别图像和视频。

它学习强化学习算法，以改进自己的决策能力和适应能力。

总结来说，电脑程序人工智能学习的内容涵盖了数学、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等多个领域，这些知识和技术使得电脑程序能够模拟和实现人类智能的某些方面。