anaconda配置python3.6+opencv4.6+tensorflow2.4环境(最详细)

进入anaconda命令行输入

清华源-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果没有配置清华源作为下载核心，可以在末尾加上上面这一句

conda create -n py36 python=3.6 -y (一个等于号是下最新版本，两个等于号是下3.6.0（不要下3.6.0版本的）)

需要的工具

如果你的电脑有20系以上的显卡，请先下载cuda和caa

下面是cuda版本对应tensorflow版本的链接

Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn)

下载cuda

CUDA 12.1 Release Notes (nvidia.com)

和cudnn

https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cudnn

默认安装即可

接下来我们安装tensorflow

激活环境

conda activate py36

下面的操作都必须在激活py36的情况下

安装tensorflow我们这里安装的是gpu版本

pip install tensorflow-gpu==2.2 cpu版本 pip install tensorflow==2.2

测试tensorflow

输入

python

import tensorflow as tf

tf.constant(1) + tf.constant(1)

如果缺少cudart64_101.dll文件，会提示需要去下载cudart文件 网址如下

https://www.dll-files.com/cudart64_101.dll.html 下载完成放到指定文件夹

安装opencv

opencv对应python3.6的最新版本是4.4.0.46

pip install python-opencv==4.4.0.46这样安装的一定有补全

jupyter和notebook

如果你接下来要安装jupter可以继续跟着操作

首先更新一下pip

python -m pip install --upgrade pip

安装jupyter

pip install jupyter

pip install notebook

在jupyter中加入kernel 这样就可以在jupter中切换kernel了

python -m ipykernel install --user --py36

精彩链接

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