java调用python传参机器学习-RedHatlinux操作系统环境下

linux:java调用python并传参数机器学习实现Runtime.getRuntime().exec()原理；项目代码

linux:java调用python并传参数机器学习实现

java调用python的方式有4种，详情参考—之桐—博主的 使用Java调用Python的四种方法在这里本人结合自身项目分享第三类调用脚本方法。 本人推荐项目逻辑是：java传递用户id给python脚本，python 连接mysql数据库，通过数据处理，算法运算，并模型训练得到结果，返回给springBoot处理。 本人亲测，希望对大家有帮助！

Runtime.getRuntime().exec()原理；

java文档 [1]给出了方法的使用和介绍：

static Runtime getRuntime() ，public static Runtime getRuntime() Returns the runtime object associated with the current Java application. Most of the methods of class Runtime are instance methods and must be invoked with respect to the current runtime object. Returns: the Runtime object associated with the current Java application.从这个介绍中不难看出会得到一个包含用户信息的应用实例对象；public Process exec(String[] cmdarray) throws IOException Executes the specified command and arguments in a separate process. This is a convenience method. An invocation of the form exec(cmdarray) behaves in exactly the same way as the invocation exec(cmdarray, null, null).

Parameters: cmdarray - array containing the command to call and its arguments. Returns: A new Process object for managing the subprocess Throws: SecurityException - If a security manager exists and its checkExec method doesn’t allow creation of the subprocess IOException - If an I/O error occurs

从上可以得到编译后创建一个进程调用系统shell命令集去处理参数,参数为[command,arguments]。

项目代码

@Override

public List getFile(String filename) throws IOException, InterruptedException {

List

list = new ArrayList<>();

String param = filename;

String[] command = new String[]{"/root/anaconda3/envs/myenv/bin/python", "/root/mysqlTest.py", param};

final Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);

//后续版本中多线程优化

Reader reader = new InputStreamReader(process.getInputStream());

BufferedReader bf = new BufferedReader(reader);

String line = null;

try {

while ((line = bf.readLine()) != null) {

System.out.print("result:"+line);

//.在正则表达式中是一种特殊符号，为了让split识别出源字符串中的“.”，就需要进行转意义“\\.”

String[] result1 = line.split("\\D+");

for (int i = 1; i < result1.length; i++) {

list.add(javaToPythonMapper.getArticle(Integer.valueOf(result1[i])));

}

}

reader.close();

bf.close();

1，filename为方法传递的用户参数id。2，/root/anaconda3/envs/myenv/bin/python 为Redhat linux 64位系统下anaconda环境下python解释器的路径。 若使用自建环境需要永久激活。 注意：每次启动conda都会回到默认环境(bash)如果要永久激活，请配置.bashrc 并且关闭默认环境。

conda activate #environment_name 环境名称

vim .bashrc #文件最后一行添加conda activate ，ESC :wq保存

conda config --set auto_activate_base false #关闭默认环境(bash)

source .bashrc #刷新配置文件

which python #查看py解释器位置

myenv为conda 中自己创建的永久激活环境

3，/root/mysqlTest.py为linux下py文件的位置

import sys

import numpyas as np

import pandas as pd

import pymysql

import skit-learn

import skit-surprise

#第一种

dataforJava1 = sys.argv[0:1] # 获取到的Java传递的内容： Python文件绝对地址 + 参数

print("Java,I am Python "+"your passage is : "+str(dataforJava1))

#第二种

dataforJava2 = sys.argv[1:] # 获取到的python的参数

print( str(dataforJava2[0]))代码片

df_dealed = pd.DataFrame(result_all)

# 保存成csv 这个编码是为了防止中文没法保存，index=None的意思是没有行号

df_dealed.to_csv(csv_file, index=None, header=None, encoding='gbk',float_format=None)

#查询mysql数据库并处理数据

mysql.search_and_save('SELECT * FROM usermark where not isnull(mark);','out1.csv' )

如上为py脚本获取java参数和输出计算文件的代码。由于项目中使用了numpy,pandas,pymysql,skit-learn,skit-surprise等库故截取部分代码显示。

如图：部分运行结果生成了out1.csv结果集，其余结果以print()输出结果回到java字符流中返回接口。

apifox测试服务器接口，运行正常获得推荐数据。 文档 [1]https://docs.oracle.com/en/java/

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