聚合运算符$dateTrunc用于将日期字段的时间部分截断到指定的单位。
$dateTrunc 可以用于以下场景：
按指定的时间单位对日期进行截断：这意味着可以将日期字段舍入到最近的单位，如天、小时、分钟等。例如，将所有记录舍入到最近的小时。在聚合查询中按截断后的日期进行分组：当结合$group操作符使用时，
d
a
t
e
T
r
u
n
c
可以帮助你按照截断后的日期进行分组，这对于生成时间序列数据的报告非常有用。例如，要统计每个月的销售总额，可以先使用
dateTrunc 可以帮助你按照截断后的日期进行分组，这对于生成时间序列数据的报告非常有用。例如，要统计每个月的销售总额，可以先使用
dateTrunc可以帮助你按照截断后的日期进行分组，这对于生成时间序列数据的报告非常有用。例如，要统计每个月的销售总额，可以先使用dateTrunc 将销售日期截断到月份，然后再使用$group进行分组和求和。精确控制日期字段的显示和比较：通过截断日期，可以确保在进行比较或排序时，只考虑日期的特定部分，从而得到更精确的结果。处理时间序列数据：在处理时间序列数据时，$dateTrunc可以用来更好地分析和汇总数据，比如计算特定时间段内的平均销售额或用户活跃度等。
语法
{
$dateTrunc: {
date:
unit:
binSize:
timezone:
startOfWeek:
}
}
字段说明
字段是否必须描述date是要截断的日期（UTC），可以是日期、时间戳或对象Id表达式unit是要增加的时间的单位，单位可以是能被解析为下列值的表达式：year、quarter、week、month、day、hour、minute、second、millisecond，与binSize一起指定时间段binSize否时间数值，以表达式形式指定，必须是非零正数。默认值为 1。timezone否执行操作的时区，
使用
除startOfWeek字段外的其他字段如果缺失或为空，亦或者unit为week并且startOfWeek缺失或为null，直接返回null。对于1583年之前的日期使用预推公历。计算夏令时，不计算闰秒。
binSize和unit字段
binSize和unit一起用于指定$dateTrunc计算的时间段，例如：
若binSize为1且unit为hour，则时间段为1小时，对于日期2021-03-20T11:30:05Z，$dateTrunc返回2021-03-20T11:00:00Z。若binSize为2且unit为hour，则时间段为2小时，对于日期2021-03-20T11:30:05Z，$dateTrunc返回2021-03-20T10:00:00Z。 $dateTrunc截取以unit为单位，binSize个时间段，时段开始于基准日期，并且由unit决定：
如果unit是除week外的其他值，$dataTrunc使用参考日期，拿2000-01-01T00:00:00.00Z，例来说，如果binSize为10，并且单位unit为年，示例的时间段为：
2000-01-01T00:00:00.00Z2010-01-01T00:00:00.00Z2020-01-01T00:00:00.00Z 如果unit的值是week，则$dateTrunc使用一周中的首日作为基准日期，可能会大于等于2000-01-01，首日由startOfWeek指定。 $dateTrunc以ISODate格式返回日期时段的下边界，如果binSize的值为1，$dateTrunc将unit指定单位后面的值设置为0，其余部分保持不变。 当unit为：
year，以date所在年度1月1日为基准quarter，以date所属季度的第一天为基准month，以date所属月份的第一天为基准week，以date所在周中startOfWeek指定的那一天为基准，缺省为Sundayday，以date为基准hour，以date的小时为基准minute，以date的分钟为基准second，以date的秒为基准
unit和startOfWeek字段
如果unit的值不等于week，startOfWeek将被忽略如果unit的值等于week，当指定startOfWeek时，使用startOfWeek指定值作为周的第一天。否则，使用Sunday。
举例
创建一个包含加利福尼亚州（CA）和华盛顿州（WA）蛋糕销售记录的集合cakeSales：
db.cakeSales.insertMany( [
{ _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
{ _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
{ _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
{ _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
{ _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
{ _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )
在$project管道阶段截取订单日期
db.cakeSales.aggregate( [
{
$project: {
_id: 1,
orderDate: 1,
truncatedOrderDate: {
$dateTrunc: {
date: "$orderDate", unit: "week", binSize: 2,
timezone: "America/Los_Angeles", startOfWeek: "Monday"
}
}
}
}
] )
本例中：
$project将文档的_id、orderDate和truncatedOrderDate字段输出到下一阶段$dateTrunc使用binSize为2，unit为week，时区为America/Los_Angeles，startOfWeek为Monday对orderDate字段进行截取
结果如下：
[
{
_id: 0,
orderDate: ISODate("2020-05-18T14:10:30.000Z"),
truncatedOrderDate: ISODate("2020-05-11T07:00:00.000Z")
},
{
_id: 1,
orderDate: ISODate("2021-03-20T11:30:05.000Z"),
truncatedOrderDate: ISODate("2021-03-15T07:00:00.000Z")
},
{
_id: 2,
orderDate: ISODate("2021-01-11T06:31:15.000Z"),
truncatedOrderDate: ISODate("2021-01-04T08:00:00.000Z")
},
{
_id: 3,
orderDate: ISODate("2020-02-08T13:13:23.000Z"),
truncatedOrderDate: ISODate("2020-02-03T08:00:00.000Z")
},
{
_id: 4,
orderDate: ISODate("2019-05-18T16:09:01.000Z"),
truncatedOrderDate: ISODate("2019-05-13T07:00:00.000Z")
},
{
_id: 5,
orderDate: ISODate("2019-01-08T06:12:03.000Z"),
truncatedOrderDate: ISODate("2019-01-07T08:00:00.000Z")
}
]
在$group阶段对分组日期字段进行截取
下面的例子在$group阶段使用dateTrunc对蛋糕销售记录的orderDate值，按照6个月进行截断，然后进行分组汇总：
db.cakeSales.aggregate( [
{
$group: {
_id: {
truncatedOrderDate: {
$dateTrunc: {
date: "$orderDate", unit: "month", binSize: 6
}
}
},
sumQuantity: { $sum: "$quantity" }
}
}
] )
在本例中：
$group将truncatedOrderDate作为_id字段对cakeSales文档进行分组，使用$sum对分组内的quantity字段值进行合计$dateTrunc以6个月的间隔对orderDate进行截取
结果如下：
[
{
_id: { truncatedOrderDate: ISODate("2020-01-01T00:00:00.000Z") },
sumQuantity: 224
},
{
_id: { truncatedOrderDate: ISODate("2021-01-01T00:00:00.000Z") },
sumQuantity: 285
},
{
_id: { truncatedOrderDate: ISODate("2019-01-01T00:00:00.000Z") },
sumQuantity: 296
}
]
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