已解决org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException并发失败异常的正确解决方法，亲测有效！！！
目录
问题分析
出现问题的场景
报错原因
解决思路
解决方法
总结
在使用Spring框架进行数据库操作时，你可能会遇到org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException异常。这个异常是Spring框架在检测到潜在的并发问题时抛出的，通常指示底层数据源遭遇了并发访问冲突。本篇博客旨在详细介绍该异常的原因、分析过程及解决方案，以便开发者能够有效地应对并解决此类问题。
问题分析
ConcurrencyFailureException在多用户环境中较为常见，特别是当多个事务几乎同时对同一数据进行写操作时。正如其名，“并发失败”意味着由于并发控制（如乐观锁或悲观锁）导致操作未能成功执行。
出现问题的场景
考虑一个在线商城系统，在高并发情况下处理订单更新是典型的场景。如果两个或更多的请求试图同时更新同一订单记录（例如，更新库存），就可能引发并发问题，从而导致ConcurrencyFailureException异常。
报错原因
ConcurrencyFailureException主要由以下原因引起：
乐观锁冲突：当记录在被读取和更新之间被另一个事务修改时，基于版本号的乐观锁机制将阻止更新操作。死锁：多个事务彼此等待对方释放锁定资源，导致所有事务都无法继续执行。数据库级别的并发控制策略：数据库自身的并发控制机制（如Oracle的序列化隔离级别）也可能导致此异常。
解决思路
面对ConcurrencyFailureException，我们可以采取以下策略：
重新设计并发控制逻辑：评估当前并发控制机制是否合理，可能需要切换乐观锁和悲观锁的使用场景。优化事务管理：优化事务范围和持续时间，避免不必要的长事务，减少锁定时间。增加重试逻辑：在遇到并发异常时，为关键操作增加重试逻辑，尤其是乐观锁场景下的更新操作。
解决方法
根据上述思路，我们可以按照以下步骤来具体解决问题：
评估并调整并发控制策略：对于频繁发生冲突的操作，考虑从乐观锁切换至悲观锁控制。检查乐观锁的实现，确保版本号或时间戳正确更新。 优化事务的使用：尽量缩短事务的范围和持续时间，仅在必要时开启事务。调整事务的隔离级别，权衡性能与一致性的需求。 实施重试机制：在业务逻辑中捕获ConcurrencyFailureException，并在适当的情况下进行重试。使用Spring框架的@Retryable注解或编写自定义重试逻辑。 @Retryable(value = ConcurrencyFailureException.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void updateOrder(Order order) {
// 更新订单逻辑
}
总结
处理org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException要求开发者对并发控制有深刻理解，并能够根据具体场景选择合适的策略。通过优化并发控制逻辑、事务管理和实施重试机制等措施，我们可以显著减少并发异常的发生，提高系统的稳定性和用户体验。希望本文给出的解决方案能帮助你有效地解决并发失败异常，让你的应用运行更加顺畅。
以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果本文对你有帮助 欢迎 关注 、点赞 、收藏 、评论， 博主才有动力持续记录遇到的问题！！！
博主v：XiaoMing_Java
作者简介：嗨，大家好，我是 小明（小明Java问道之路），互联网大厂后端研发专家，2022博客之星TOP3 / 博客专家 / CSDN后端内容合伙人、InfoQ(极客时间)签约作者、阿里云签约博主、全网5万粉丝博主。
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