860.柠檬水找零
文章 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：[5,5,5,10,20] 输出：true 解释： 前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。 第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。 第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。 示例 2：
输入：[5,5,10] 输出：true 示例 3：
输入：[10,10] 输出：false 示例 4：
输入：[5,5,10,10,20] 输出：false 解释： 前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。 对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。 对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。 由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。 提示：
0 <= bills.length <= 10000 bills[i] 不是 5 就是 10 或是 20
题解 题目不难，但是注意收20可以找零10+5或5*3 这里注意这种情况其实隐含贪心：要优先消耗一个10和一个5 因为美元10只能给账单20找零，而美元5可以给账单10和账单20找零，美元5更万能
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector
vector
for (int i = 0; i < bills.size(); i++) {
switch (bills[i]) {
case 5:
money[0]++;
break; // 可选的
case 10:
if (money[0] == 0)
return false;
money[0]--;
money[1]++;
break; // 可选的
case 20:
if (money[0] && money[1]) {
money[0]--;
money[1]--;
} else if (money[0] > 2) {
money[0] -= 3;
} else
return false;
}
}
return true;
}
};
406.根据身高重建队列
文章 假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
示例 1：
输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] 输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 解释： 编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。 编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。 编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。 编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。 因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。 示例 2：
输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]] 输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]] 提示：
1 <= people.length <= 2000 0 <= hi <= 10^6 0 <= ki < people.length 题目数据确保队列可以被重建
题解： 想不出来 两个维度分开考虑，处理k时先处理大h 要在模拟过程中考虑怎么排序插入好写代码 1 从大到小排列h，且小k优先（因为0一开始就可以插入）
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
vector
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1];
que.insert(que.begin() + position, people[i]);
}
return que;
}
};
使用vector是非常费时的，C++中vector（可以理解是一个动态数组，底层是普通数组实现的）如果插入元素大于预先普通数组大小，vector底部会有一个扩容的操作，即申请两倍于原先普通数组的大小，然后把数据拷贝到另一个更大的数组上。
所以使用vector（动态数组）来insert，是费时的，插入再拷贝的话，单纯一个插入的操作就是O(n2)了，甚至可能拷贝好几次，就不止O(n2)了。
改成链表之后，C++代码如下
class Solution {
public:
// 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
static bool cmp(const vector
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
list
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1]; // 插入到下标为position的位置
std::list
while (position--) { // 寻找在插入位置
it++;
}
que.insert(it, people[i]);
}
return vector
}
};
452. 用最少数量的箭引爆气球
文章讲解
在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ，其中 points [i] = [xstart,xend] ，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
示例 1：
输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]] 输出：2 解释：对于该样例，x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球，以及 x = 11 射爆另外两个气球 示例 2：
输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] 输出：4 示例 3：
输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]] 输出：2 示例 4：
输入：points = [[1,2]] 输出：1 示例 5：
输入：points = [[2,3],[2,3]] 输出：1 提示：
0 <= points.length <= 10^4 points[i].length == 2 -2^31 <= xstart < xend <= 2^31 - 1
题解： 想不出来 关键：更新右边界
class Solution {
private:
static bool cmp(const vector
return a[0] < b[0];
}
public:
int findMinArrowShots(vector
if (points.size() == 0) return 0;
sort(points.begin(), points.end(), cmp);
int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
if (points[i][0] > points[i - 1][1]) { // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
result++; // 需要一支箭
}
else { // 气球i和气球i-1挨着
points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
}
}
return result;
}
};
总结：基本上可以想到考虑重叠，但是没有具体的解题思路： 可以尝试简单走一下流程，走到哪一步时要怎么操作，可能会有疑惑，但是先写出一版能够输出结果的，再具体去改。 比如我在做 1-6 2-8 7-12 10-16，老是会想有没有那些情况箭从2-8 和7-12的交叠区间穿过会有更小结果。可以先不考虑这些问题，通过测试集来确认。
文章链接
发表评论