目录

1. 机器学习简介

2. 机器学习和深度学习有什么区别？

3. 机器学习的日常应用

4. 类型和分类

5. 理解机器学习算法

6. 偏差和方差

7. 评估指标

8. 从头开始​​构建 ML Web 应用程序

9. ML 和 Python 教程​编辑

了解基本的机器学习概念并不难。有大量免费的在线博客文章、视频和编码教程可以引导您了解基础知识——从介绍性内容到常见应用程序，再到算法和应用技能。这些博客和教程并非晦涩难懂的公式和理论，而是从开始的通俗易懂，由易到难的过程。 有些内容出自youtube，所以建议大家借助vpn来学习。

这篇文章总结了一些用于介绍 ML 的最佳免费选项。它按逻辑顺序排列，每个概念都建立在上一个概念的基础上。

以下是最热门的 ML 初学者教程：

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