说在前面
项目上有需求，需要在大屏上展示进度甘特图，调研了DHTMLX和普加甘特图，效果都不是特别符合需求现状，查询了一些博客，决定使用echarts来绘制甘特图。
实现效果展示
实现思路分析
1、应该采用柱状图，且柱子横向分布
将data赋值给yAxis即可；
2、纵坐标应为进度图中的进度节点
正常赋值即可，注意顺序，可添加inverse: true,改变顺序，axisTick: { show: false } 去除刻度
3、甘特图数据量化
这里需要注意的是，对于进度计划中提出的开始、结束日期是不好量化的，所以这里要转换一下思路； 使用结束日期减去开始日期来计算天数，来表达某条任务持续的时间。
4、横坐标应展示日期
上面说了使用差值天数来标识任务持续时间，所以这里单纯设置日期的横坐标是无法对应的。 设置两个x轴，一个x轴是日期（x1），另外一个x轴type为value类型(x2)，可以理解为x2是真实的x轴，x1是虚假的x轴，但是我们要将x2进行隐藏，来达到模拟的效果； 当然，这两个轴的数据需要对应，下面会展开说。
5、对于一些前期未开工的数据处理
柱状图的数据是连续的，如果需要实现前面“镂空”的效果，则需要再次使用双x轴的视觉欺骗，使用纯透明的柱状图来填充前面缺失的部分；
部分技术实现代码
计算天数差值：
subDate(startDate, endDate) {
let result = (endDate.getTime() - startDate.getTime()) / 3600000 / 24;
return result
},
x轴的设置： 加入我们想展示甘特图从’2023-04-01’ - '2024-06-30’之间的数据，则x轴应为:
let xAxisData = ['2023.04','2023.05','2023.06','2023.07','2023.08','2023.09','2023.10','2023.11','2023.12','2024.01','2024.02','2024.03','2024.04','2024.05','2024.06'];
xAxis: [
{ // 真实的x轴，但是隐藏了
min: 0,
max: this.subDate(new Date('2023-04-01'), new Date('2024-06-30')) + 1,
type: "value",
axisLabel: { show: false },
splitLine: { show: false },
},{ // 虚假的x轴，展示出来
type: "category",
boundaryGap: true,
data: xAxisData,
axisTick: { show: false }, //刻度
axisLine: { show: false },
splitLine: {
show: true,
},
]
数据从0开始，到天数总数为止，比如2023年4月有30天，横轴总长就代表了30天，也代表了2023-04这个刻度。以此类推，表示日期的x轴对应的天数就 等于数值的天数了，完成了数据的对应。
透明柱状图数据计算：
let minDate = new Date("2023-04-01");
touming.push(this.subDate(minDate, new Date(item.planBeginDate)))
开始日期为4.1号，比如任务a计划开始时间为4.15号，则距离y轴的距离就应该为 14，这部分就置为透明即可。 带颜色柱状图数据计算：
notSelectedData.push(
this.subDate(
new Date(item.planBeginDate),
new Date(item.planEndDate)
) + 1
);
柱状图绘制：
let yanse = {
normal: { barBorderColor: "rgba(0,0,0,0)", color: "rgba(0,0,0,0)" },
emphasis: { barBorderColor: "rgba(0,0,0,0)", color: "rgba(0,0,0,0)" },
};
series: [
{
type: "bar",
barWidth: 15,
stack: "stackNotSelected", //叠加效果
barGap: "-100%", //重叠效果
itemStyle: transparentStyle,
data: touming,
},
{
type: "bar",
barWidth: 15,
stack: "stackNotSelected", //叠加效果
barGap: "-100%", //重叠效果
itemStyle: {
normal: {
color: "#49A7FF",
},
},
data: yanse,
label: {
show: false,
},
}
],
说到最后
本文介绍了使用echarts实现甘特图效果的实现思路分析以及部分技术方案，有兴趣的各位可以动手实践。
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