.dat文件的命名规则没有统一的规定,但通常以.dat为扩展名。

目录

一、 .dat格式数据1.1 .dat数据用途1.2 常见的.dat文件格式1.3 .dat文件示例

二、读取.dat格式数据2.1 单个.dat文件读取并转换2.1.1 代码2.1.2 查看数据2.1.3 输出查看8Bit图片

2.2 批量.dat文件读取并转换2.2.1 代码参数修改2.2.2 代码2.2.3 批量转换结果

三、总结

一、 .dat格式数据

.dat格式数据是一种通用的二进制文件格式,可以用于存储各种类型的数据。.dat文件的格式可以是任意的,因此需要根据数据的具体格式来编写代码来读取数据。

1.1 .dat数据用途

存储文本数据,例如用户配置信息或日志数据。

存储二进制数据,例如图像数据或音频数据。

存储结构化数据,例如数据库表格。

1.2 常见的.dat文件格式

文本格式:数据以字符串的形式存储。

二进制格式:数据以二进制数据的形式存储。

结构化格式:数据以结构化的形式存储。

注:如果不确定.dat文件的格式,您以尝试使用hex编辑器来查看数据的二进制格式。

1.3 .dat文件示例

用户配置文件:通常用于存储用户的个人偏好或设置。

日志文件:通常用于记录系统或应用程序的运行情况。

图像文件:通常用于存储图像数据。

音频文件:通常用于存储音频数据。

数据库文件:通常用于存储数据库表格的数据。

二、读取.dat格式数据

2.1 单个.dat文件读取并转换

这里主要是使用numpy读取,我自己的.dat文件存放着图像数据,且图像数据的尺寸为256*192,学者在使用该教程中代码时,得提前明确自己的.dat文件是否存储的是图像数据,且明确图像尺寸。

使用代码修改的地方如下:

2.1.1 代码

import numpy as np

import cv2

def float32_to_unit8(img):

max_val = img.max()

min_val = img.min()

img = (img - min_val)/(max_val - min_val) * 255

img = img.astype(np.uint8)

return img

dat_f = open("data/INF_AiRui/groundtruth/nuc_1879538664.dat")

# 读取数据

data = np.fromfile(dat_f,dtype=np.uint16)

# 定义图片的列数和函数

col = 256

row = 192

# 将一维data数组转换为二位数组

dataReshape = data.reshape(row,col)

# 调用float32_to_unit8函数将16bit数据转为uint8数据

imgUint8 = float32_to_unit8(dataReshape)

# 显示uint8图像

cv2.imshow("result_image",imgUint8)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

2.1.2 查看数据

这里查看数据主要是通过DeBug解析每一步查看,如下:

2.1.3 输出查看8Bit图片

直接运行上面代码后就可以输出单个.dat数据转换后的uint8图片,如下:

2.2 批量.dat文件读取并转换

2.2.1 代码参数修改

主体代码和上面一样,就加了遍历文件夹的代码,需要修改的地方如下:

2.2.2 代码

import numpy as np

import cv2

import os

import sys

def float32_to_unit8(img):

max_val = img.max()

min_val = img.min()

img = (img - min_val)/(max_val - min_val) * 255

img = img.astype(np.uint8)

return img

dat_path = "data/INF_AiRui/groundtruth"

save_path = "data/INF_AiRui_bmp/groundtruth"

dat_file = os.listdir(path = dat_path)

for file_name in dat_file:

dat_f = open(os.path.join(dat_path,file_name))

# 读取数据

data = np.fromfile(dat_f,dtype=np.uint16)

# 定义图片的列数和函数

col = 256

row = 192

# 将一维data数组转换为二位数组

dataReshape = data.reshape(row,col)

# 调用float32_to_unit8函数将16bit数据转为uint8数据

imgUint8 = float32_to_unit8(dataReshape)

out_dat_name = file_name[:-4]+".bmp"

print("图片{}转换成功!".format(file_name[:-4]))

cv2.imwrite(os.path.join(save_path,out_dat_name),imgUint8)

key = cv2.waitKey(30) & 0xff

if key == 27:

sys.exit(0)

2.2.3 批量转换结果

三、总结

以上就是使用Python读取.dat格式数据并转为.png,.jpg,.bmp等可视化格式的过程及详细代码,本代码转换只适用于.dat存储的是图像数据,其它数据不适用。

总结不易,多多支持,谢谢!

参考文章

评论可见,请评论后查看内容,谢谢!!!评论后请刷新页面。