项目背景
有一个像素数较少的图像,在上面找轮廓,显示轮廓锯齿严重;
如何将轮廓进行平滑?
一开始是想着将轮廓上的拐点拟合出一个贝塞尔曲线,由于要绘制回原图像上,且贝塞尔曲线的生成也没有找到很好的办法;
后来又想到可以将图像和轮廓的绘制分为两个图层,将轮廓的绘制图层放大,计算出一个高精度的轮廓线,这样的轮廓线更加平滑,采样更高;然后缩小合并在原图上;
具体实现
主要是用了cv::blur和resize等opencv函数;
1.将图像模糊处理;
2.将图像放大,并进行插值;
3.将图像根据阈值,缩小轮廓范围;
图像模糊
cv::blur(in_mat, out_mat, cv::Size(3, 3));
图像放大
cv::resize(in_mat, out_mat, cv::Size(width*10, height*10), 0, 0, INTER_CUBIC);
查找图像轮廓绘制
将放大图像,找轮廓,在放大图像上绘制轮廓;
vector
vector
cv::findContours(blur_mat, contours, hierachy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
drawContours(blur_mat, contours, -1, cv::Scalar(255), 3);
imshow("draw contours image", blur_mat);
waitKey();
使用cv::threshold将图像中100-255内的值保留,除去其他值;
cv::threshold(blur_mat, threshold_mat, 100, 255, THRESH_BINARY);
再次基础上,找轮廓并绘制在blur_mat上;
改变cv::threshold内的阈值范围后,可以看到轮廓变大了:
注意:如果使用大的卷积核过度平滑图像数据,会将图像里的像素值降低过多,此时如果仍然使用使用较高的threshold后,轮廓有丢失;
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2024-06-16 20:11:30回复
这种方法可能存在以下问题:
1. 模糊处理可能导致轮廓的平滑程度不一致,某些部分可能会过于平滑而失去细节。
2. 放大图像并进行插值可以提高轮廓的平滑程度,但如果插值系数选择不当,可能会导致边缘模糊或过度平滑。
3. 缩小轮廓范围后,可能会丢失一些重要的细节信息。
4. 如果使用大的卷积核过度平滑图像数据,会将图像里的像素值降低过多,此时即使使用较高的阈值进行二值化处理,轮廓也可能出现丢失。
对于这个问题,可以考虑采用其他的图像处理方法或者结合其他技术来解决轮廓锯齿严重的问题。