java 数据库 Spring Boot3整合Redis

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系列专栏：《spring boot实战》

山高路远，行路漫漫，终有归途。

目录

前置条件

1.导依赖

2.配置连接信息以及连接池参数

3.配置序列化方式

4.编写测试

前置条件

已经初始化好一个spring boot项目且版本为3X，项目可正常启动。

作者版本为3.2.2

初始化教程：

新版idea(2023)创建spring boot3项目-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135785412?spm=1001.2014.3001.5501

1.导依赖

pom.xml:

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

如果还没安装redis可以参照这篇：

阿里云ECS使用docke搭建redis服务-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_62262918/article/details/135707725?spm=1001.2014.3001.5502

2.配置连接信息以及连接池参数

application.yml：

server:

port: 8080

spring:

data:

redis: # Redis连接配置

host: localhost # Redis主机地址

port: 6379 # Redis端口号

password: 123456 # 访问Redis所需密码

database: 0 # 使用的数据库编号

lettuce: #Lettuce客户端配置

pool: # 连接池配置

max-active: 8 # 最大活跃连接数

max-wait: -1 # 最大等待时间（-1表示无限等待）

max-idle: 8 # 最大空闲连接数

min-idle: 0 # 最小空闲连接数

修改为你的连接信息即可。

这里要说的是：

Lettuce和Jedis两者都是Java连接Redis的客户端

选择使用Lettuce而不是Jedis的原因如下：

线程安全性：

Lettuce 是基于 Netty 构建的，它使用异步和事件驱动的方式处理连接。因此，它可以在多个线程之间共享一个连接而不需要额外的同步，因此在高并发环境下更高效。Jedis 是基于阻塞 I/O 的，并且不是线程安全的，如果在多个线程中共享同一个 Jedis 实例，需要使用连接池进行同步管理，这可能引入额外的复杂性。

连接方式：

Lettuce 支持基于 Reactive Streams 的响应式编程模型，能够更好地与 Spring Reactor、Project Reactor 等框架集成，提供异步和非阻塞的操作。Jedis 是同步的，并且在执行某些操作时会阻塞线程，这可能会影响应用程序的性能和响应性。

性能和扩展性：

Lettuce 的设计目标是高性能和扩展性，它可以更好地利用 Redis 4.0 中引入的一些新特性（如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster）。Jedis 的设计目标更偏向于简单易用，对于一些特殊的 Redis 集群模式可能支持不够完善。

维护和更新：

Lettuce 是一个活跃的项目，并且持续地得到更新和改进。Jedis 在某些方面已经相对稳定，并且在一段时间内没有大的更新。

3.配置序列化方式

config目录下新建redis配置类

配置类代码如下：

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**

* @author mijiupro

*/

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();

redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

// 设置key和value的序列化方式

redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置key的序列化器为StringRedisSerializer

redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // 设置value的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer

redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置hash key的序列化器为StringRedisSerializer

redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // 设置hash value的序列化器为JdkSerializationRedisSerializer

redisTemplate.afterPropertiesSet(); // 初始化RedisTemplate

return redisTemplate; // 返回配置好的RedisTemplate

}

}

4.编写测试

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest

public class RedisTest {

@Autowired

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Test

//测试redis

void contextLoads2() {

//添加缓存键值对name:mijiu并设置过期时间为1小时

stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","mijiu",10, TimeUnit.SECONDS);

System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));

}

}

运行测试

测试成功，整合完毕！

参考文章